為適應(yīng)全球化的市場競爭環(huán)境和日益增長的用戶個性化需求,越來越多的企業(yè)采用大規(guī)模定制的生產(chǎn)模式進行產(chǎn)品設(shè)計和制造,大規(guī)模定制被認為是21世紀(jì)的主要制造模式。本文結(jié)合實際課題對面向大規(guī)模定制的產(chǎn)品配置設(shè)計和制造策略進行了研究,具體研究了研究了產(chǎn)品配置建模和求解、產(chǎn)品配置優(yōu)化、基于構(gòu)件復(fù)用的產(chǎn)品配置設(shè)計和配置管理以及裝配線優(yōu)化調(diào)度等面向大規(guī)模定制的關(guān)鍵使能技術(shù)。建立配置模型是配置求解的基礎(chǔ),本文首先對基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的配置模型進行了研究,分析了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模型的組成,對配置規(guī)則進行分類,指出產(chǎn)品配置的一般過程和配置方案優(yōu)化的概念,并對配置優(yōu)化和裝配線優(yōu)化調(diào)度的算法基礎(chǔ)——多目標(biāo)遺傳算法進行了研究。分析了約束滿足問題和產(chǎn)品配置的關(guān)系,研究了約束滿足問題和關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論關(guān)系,提出可采用關(guān)系代數(shù)理論進行配置求解;研究了一般約束滿足問題解決配置問題存在的缺點,提出一種動態(tài)CSP方法建立產(chǎn)品配置模型,增加用戶約束和層次約束,減小搜索空間,提高求解效率。分析常用配置求解方法存在的問題,指出傳統(tǒng)的方法只能得到可行的配置方案,難以進行配置優(yōu)化,并提出一種產(chǎn)品優(yōu)化配置方法,建立了相關(guān)數(shù)學(xué)模型,提出采用一種多目標(biāo)遺傳算... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖4.4個體分級示意圖

如果非劣等級不同，則取等級（較稀疏區(qū)域（小生境內(nèi)個體數(shù)量較少）內(nèi)的個化朝著非劣解和均勻散步方向進行。產(chǎn)生新個體的主要方法，它的作用是組合產(chǎn)生的破壞，本文采用兩點交換法，在染色體上隨間的基因交換，其余保持不變。0312|15 → 新個體 A’ 021406151406|08 → 新個體 B’ 02031208性和算法搜索能力，本文采用基本變異操作,根因，在該基因取值范圍內(nèi)隨機選取一個值，重圖 4.5 小生鏡范圍示意圖

品結(jié)構(gòu)一般比較復(fù)雜，構(gòu)件和零部件品種數(shù)量較構(gòu)件數(shù)量 n =20，每個構(gòu)件可選實例化零部件 m多會有202315 ≈ 3.3×10個解，由于數(shù)量巨大，無比實驗結(jié)果。因此，我們通過下面兩個指標(biāo)比較法求出非劣解（相對各算法而言）的個數(shù)。（2）的非劣解集合成一個集合，求出每個集合的 paret占的百分比。具體實驗參數(shù)： popsize =500，遺傳代步驟同上節(jié)，計算結(jié)果如表 4.4：類型 平均非劣解個數(shù) 合并后非劣解所占表 4.4 大規(guī)模實驗結(jié)果圖 4.6 各種算法找到的 pareto 最優(yōu)解的百分比

【參考文獻】：
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本文編號：3524717