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帶工藝約束的矩形優(yōu)化排樣研究與應用

發(fā)布時間:2017-05-08 12:01

  本文關鍵詞:帶工藝約束的矩形優(yōu)化排樣研究與應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文結(jié)合零件板材的下料生產(chǎn)過程,提出了一種混合排樣算法來提高帶約束矩形排樣問題的材料利用率,并依據(jù)生產(chǎn)實踐開發(fā)了一套優(yōu)化排樣系統(tǒng)。 矩形優(yōu)化排樣問題屬于NP難問題,一直是學術界和工業(yè)界的重點研究對象。本文詳細分析了國內(nèi)外關于矩形排樣問題與優(yōu)化排樣系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀。根據(jù)以往學者提出的各種優(yōu)化排樣算法,本文將其分成三種:精確算法、啟發(fā)式算法與元啟發(fā)式算法,通過分析各算法實現(xiàn)步驟和比較其優(yōu)劣性,總結(jié)出矩形優(yōu)化排樣算法的發(fā)展趨勢。 針對帶約束的矩形排樣問題,本文首先建立數(shù)學模型,用剩余矩形填充算法來解決“一刀切”和“多零件多板材”約束,但該算法易造成孔洞,利用率不高。根據(jù)上述缺陷,本文提出了改進的剩余矩形填充算法,增加了零件數(shù)量判斷、旋轉(zhuǎn)、向后查找等操作,使得零件能夠被排放在更合適的剩余矩形上,并充分利用了較小的剩余矩形,避免產(chǎn)生孔洞。改進的剩余矩形填充算法在解決了纖維方向約束的同時,提高了利用率。最后根據(jù)遺傳算法生物進化的思想,將遺傳算法與改進的剩余矩形填充算法相結(jié)合,提出了一種混合算法。該混合算法能夠很好地進行全局搜索,使得排樣效率進一步提高,,并結(jié)合算例來對比三種排樣算法的效率,顯示出混合算法的有效性。 在優(yōu)化排樣系統(tǒng)應用方面,綜合企業(yè)實際應用與理論分析,設計并實現(xiàn)了包括零件管理、板材管理、排樣管理等模塊在內(nèi)的優(yōu)化排樣系統(tǒng)。該優(yōu)化排樣系統(tǒng)在某下料車間實施應用,簡化了生產(chǎn)流程,提高了排樣效率及利用率,為企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟效益。
【關鍵詞】:矩形排樣 剩余矩形填充算法 遺傳算法 工藝約束
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:TH16
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 1 緒論8-15
  • 1.1 課題研究背景與意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-14
  • 1.3 本文的主要研究工作14
  • 1.4 本章小結(jié)14-15
  • 2 矩形優(yōu)化排樣問題的理論基礎與求解15-29
  • 2.1 矩形排樣問題的數(shù)學模型15-17
  • 2.2 NP 完全問題17-19
  • 2.3 矩形排樣問題的求解方法19-28
  • 2.4 本章小結(jié)28-29
  • 3 帶工藝約束矩形排樣問題建模及其混合算法29-49
  • 3.1 帶約束的矩形排樣問題描述及數(shù)學模型29-32
  • 3.2 改進的剩余矩形填充算法32-40
  • 3.3 基于遺傳算法的混合算法40-46
  • 3.4 算法實例及分析46-48
  • 3.5 本章小結(jié)48-49
  • 4 軟件開發(fā)與工程應用49-63
  • 4.1 用戶需求分析及優(yōu)化排樣系統(tǒng)設計49-51
  • 4.2 優(yōu)化排樣系統(tǒng)開發(fā)51-57
  • 4.3 工程應用57-62
  • 4.4 本章小結(jié)62-63
  • 5 總結(jié)與展望63-65
  • 5.1 全文總結(jié)63-64
  • 5.2 工作展望64-65
  • 致謝65-66
  • 參考文獻66-70
  • 附錄1(攻讀碩士學位期間發(fā)表論文目錄)70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 楊彩,顧海明,史俊友,鄭桂榮;混合遺傳算法在矩形件優(yōu)化排樣中的應用[J];鍛壓技術;2005年03期

3 陳仕軍;曹炬;;一種“一刀切”式矩形件優(yōu)化排樣混合算法[J];鍛壓技術;2009年04期

4 姜永亮;陸璐;張誠一;;基于雙種群遺傳算法的智能排樣系統(tǒng)[J];鍛壓技術;2011年02期

5 曹炬,胡修彪;大規(guī)模矩形件優(yōu)化排樣的遺傳算法[J];鍛壓機械;1999年04期

6 王竹婷;劉林;程浩;劉心報;;改進的最低水平線搜索算法求解矩形排樣問題[J];工程設計學報;2009年02期

7 丁海軍;馮慶嫻;;基于boltzmann選擇策略的人工蜂群算法[J];計算機工程與應用;2009年31期

8 陳勇 ,唐敏 ,童若鋒 ,董金祥;基于遺傳模擬退火算法的不規(guī)則多邊形排樣[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2003年05期

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10 戈鵬;邱厭慶;劉柱勝;任佩瑜;;一刀切問題的優(yōu)化二叉樹排樣[J];計算機集成制造系統(tǒng);2011年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周玉宇;基于Memetic算法的套料與切割優(yōu)化方法研究[D];華中科技大學;2012年


  本文關鍵詞:帶工藝約束的矩形優(yōu)化排樣研究與應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:351079

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