基于模型的機(jī)械設(shè)備事故報(bào)警方法的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-16 02:57
機(jī)械設(shè)備是國民經(jīng)濟(jì)要素的重要組成,“如何保證設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn),防止重大事故發(fā)生并延長其使用壽命”是各國極為關(guān)注的重要課題。本文對機(jī)械設(shè)備的事故報(bào)警方法進(jìn)行了較為深入的研究。減少事故虛警、漏報(bào)的關(guān)鍵在于選取靈敏的特征參數(shù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障的早期征兆,建立合理的報(bào)警判據(jù),在臨近危險(xiǎn)事故時(shí)報(bào)警。本文通過對故障發(fā)生的機(jī)理進(jìn)行分析,建立故障劣化演變模型,對模型進(jìn)行仿真和分析,實(shí)現(xiàn)對靈敏參數(shù)的優(yōu)化選擇和報(bào)警判據(jù)的建立。 故障的發(fā)生往往存在復(fù)雜的因果關(guān)系,本文在進(jìn)行故障機(jī)理的分析基礎(chǔ)之上,運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法建立單一故障的因果關(guān)系圖,確定系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),建立系統(tǒng)流圖方程式,并運(yùn)用計(jì)算機(jī)仿真軟件STELLA進(jìn)行系統(tǒng)模擬,對其系統(tǒng)的行為模式和特性進(jìn)行分析。系統(tǒng)動力學(xué)模型對系統(tǒng)內(nèi)許多參數(shù)表現(xiàn)為相對的不敏感特性,但對個(gè)別參數(shù)十分敏感,一旦這些參數(shù)發(fā)生變化,其作用將在系統(tǒng)中放射式地傳播。系統(tǒng)模型的靈敏度測試包括更改參數(shù)和改變初始值的測試,對故障的系統(tǒng)動力學(xué)模型進(jìn)行靈敏度測試,通過行為的變化可說明系統(tǒng)模型對哪些參數(shù)的變化是敏感的,從而將這些參數(shù)作為事故報(bào)警的靈敏參數(shù)。通過仿真軟件對系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真,可描述系統(tǒng)各因素的...
【文章來源】:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
引言
1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和本文的研究任務(wù)
1.1 設(shè)備故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.1.1 故障機(jī)理的研究
1.1.2 故障信息處理技術(shù)的研究
1.1.3 人工智能專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究
1.1.4 信息融合技術(shù)的研究
1.1.5 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的趨勢預(yù)測研究與應(yīng)用
1.2 摩擦學(xué)診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 本課題的研究任務(wù)
2 機(jī)械設(shè)備的故障特性
2.1 故障的含義
2.2 機(jī)械系統(tǒng)故障的特點(diǎn)
2.3 設(shè)備故障的可診斷性
2.4 設(shè)備事故的可預(yù)見性
2.4.1 故障機(jī)理的研究
2.4.2 監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展
2.4.3 信息質(zhì)量的提高
2.5 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的主要環(huán)節(jié)
2.5.1 在線檢測
2.5.2 特征分析
2.5.3 特征量的選擇
2.5.4 工況狀態(tài)識別
2.6 敏感參數(shù)的選擇
2.6.1 參數(shù)的靈敏度分析
2.6.2 參數(shù)的趨勢分析
2.7 事故臨近程度的估計(jì)
2.8 設(shè)備極限狀態(tài)判據(jù)的確定
2.8.1 設(shè)備零部件極限狀態(tài)的判定
2.8.2 設(shè)備極限判據(jù)確定的依據(jù)
2.8.3 判據(jù)的確定方法
3 系統(tǒng)動力學(xué)
3.1 系統(tǒng)動力學(xué)的特點(diǎn)
3.2 采用系統(tǒng)動力學(xué)方法建立模型的關(guān)鍵性問題
3.2.1 因果關(guān)系
3.2.2 反饋
3.2.3 系統(tǒng)邊界的確定
3.3 系統(tǒng)動力學(xué)的結(jié)構(gòu)描述與構(gòu)模方法
3.3.1 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
3.3.2 系統(tǒng)動力學(xué)對系統(tǒng)的描述
3.3.3 確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本步驟
3.4 系統(tǒng)分析
4 滑動軸承的系統(tǒng)動力學(xué)仿真
4.1 摩擦學(xué)系統(tǒng)的系統(tǒng)理論和系統(tǒng)狀態(tài)識別技術(shù)
4.1.1 摩擦學(xué)系統(tǒng)的系統(tǒng)理論
4.1.2 摩擦學(xué)系統(tǒng)的狀態(tài)識別技術(shù)
4.2 滑動軸承的摩擦學(xué)系統(tǒng)分析
4.2.1 滑動軸承的摩擦學(xué)系統(tǒng)描述
4.2.2 滑動軸承摩擦學(xué)系統(tǒng)的過程
4.3 滑動軸承的系統(tǒng)動力學(xué)仿真
4.3.1 潤滑狀態(tài)的轉(zhuǎn)化過程
4.3.2 滑動軸承熱平面系統(tǒng)動力學(xué)模型
4.3.3 模型分析和仿真運(yùn)行
4.4 軸承燒蝕的機(jī)理分析及其系統(tǒng)動力學(xué)仿真
4.4.1 機(jī)理分析和研究現(xiàn)狀
4.4.2 熱傳導(dǎo)方程
4.4.3 滑動軸承膠合狀態(tài)系統(tǒng)動力學(xué)模型
5 報(bào)警算法
5.1 數(shù)據(jù)處理
5.1.1 模糊集合基本概念
5.1.2 特征參數(shù)的模糊預(yù)處理
5.2 報(bào)警方法
5.3 三維失效面報(bào)警算法
5.3.1 機(jī)理分析
5.3.2 算法實(shí)現(xiàn)
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
英文摘要
致謝
本文編號:3498034
【文章來源】:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
引言
1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和本文的研究任務(wù)
1.1 設(shè)備故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.1.1 故障機(jī)理的研究
1.1.2 故障信息處理技術(shù)的研究
1.1.3 人工智能專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究
1.1.4 信息融合技術(shù)的研究
1.1.5 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的趨勢預(yù)測研究與應(yīng)用
1.2 摩擦學(xué)診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 本課題的研究任務(wù)
2 機(jī)械設(shè)備的故障特性
2.1 故障的含義
2.2 機(jī)械系統(tǒng)故障的特點(diǎn)
2.3 設(shè)備故障的可診斷性
2.4 設(shè)備事故的可預(yù)見性
2.4.1 故障機(jī)理的研究
2.4.2 監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展
2.4.3 信息質(zhì)量的提高
2.5 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的主要環(huán)節(jié)
2.5.1 在線檢測
2.5.2 特征分析
2.5.3 特征量的選擇
2.5.4 工況狀態(tài)識別
2.6 敏感參數(shù)的選擇
2.6.1 參數(shù)的靈敏度分析
2.6.2 參數(shù)的趨勢分析
2.7 事故臨近程度的估計(jì)
2.8 設(shè)備極限狀態(tài)判據(jù)的確定
2.8.1 設(shè)備零部件極限狀態(tài)的判定
2.8.2 設(shè)備極限判據(jù)確定的依據(jù)
2.8.3 判據(jù)的確定方法
3 系統(tǒng)動力學(xué)
3.1 系統(tǒng)動力學(xué)的特點(diǎn)
3.2 采用系統(tǒng)動力學(xué)方法建立模型的關(guān)鍵性問題
3.2.1 因果關(guān)系
3.2.2 反饋
3.2.3 系統(tǒng)邊界的確定
3.3 系統(tǒng)動力學(xué)的結(jié)構(gòu)描述與構(gòu)模方法
3.3.1 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
3.3.2 系統(tǒng)動力學(xué)對系統(tǒng)的描述
3.3.3 確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本步驟
3.4 系統(tǒng)分析
4 滑動軸承的系統(tǒng)動力學(xué)仿真
4.1 摩擦學(xué)系統(tǒng)的系統(tǒng)理論和系統(tǒng)狀態(tài)識別技術(shù)
4.1.1 摩擦學(xué)系統(tǒng)的系統(tǒng)理論
4.1.2 摩擦學(xué)系統(tǒng)的狀態(tài)識別技術(shù)
4.2 滑動軸承的摩擦學(xué)系統(tǒng)分析
4.2.1 滑動軸承的摩擦學(xué)系統(tǒng)描述
4.2.2 滑動軸承摩擦學(xué)系統(tǒng)的過程
4.3 滑動軸承的系統(tǒng)動力學(xué)仿真
4.3.1 潤滑狀態(tài)的轉(zhuǎn)化過程
4.3.2 滑動軸承熱平面系統(tǒng)動力學(xué)模型
4.3.3 模型分析和仿真運(yùn)行
4.4 軸承燒蝕的機(jī)理分析及其系統(tǒng)動力學(xué)仿真
4.4.1 機(jī)理分析和研究現(xiàn)狀
4.4.2 熱傳導(dǎo)方程
4.4.3 滑動軸承膠合狀態(tài)系統(tǒng)動力學(xué)模型
5 報(bào)警算法
5.1 數(shù)據(jù)處理
5.1.1 模糊集合基本概念
5.1.2 特征參數(shù)的模糊預(yù)處理
5.2 報(bào)警方法
5.3 三維失效面報(bào)警算法
5.3.1 機(jī)理分析
5.3.2 算法實(shí)現(xiàn)
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
英文摘要
致謝
本文編號:3498034
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