基于聲全息的故障特征提取技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-11-14 15:51
基于振動信號的故障診斷技術(shù)在某些場合下存在著局限性,而機械噪聲蘊含著豐富的機器狀態(tài)信息,具有非接觸式測量的優(yōu)點,可以部分地替代振動信號作為故障診斷的手段。利用噪聲信號進(jìn)行故障診斷的技術(shù)稱之為聲學(xué)診斷技術(shù)。為了實現(xiàn)聲學(xué)診斷技術(shù),必須結(jié)合機器噪聲信號的特點,對聲學(xué)特征提取技術(shù)進(jìn)行深入研究,使得提取的特征能更好地描述機械設(shè)備的運行狀態(tài)。常規(guī)的聲學(xué)特征提取技術(shù)可以給出故障特征隨時間、頻率的變化規(guī)律,但無法揭示故障特征隨聲源位置的變化信息。為了能更有效地利用噪聲信號對機械設(shè)備進(jìn)行故障診斷,本文開發(fā)了一種基于聲全息的故障特征提取技術(shù)。該技術(shù)采用由少量傳聲器組成的陣列測量聲壓,應(yīng)用復(fù)合聲全息技術(shù)可以方便快速地重構(gòu)出物體外部聲場,獲得包含聲源的個數(shù)、位置、強度等信息的全息圖。由于原始的聲全息圖不便于計算機直接處理,以機器在正常運行狀態(tài)下的聲壓級為基礎(chǔ)設(shè)定幅值范圍,定義了差值圖元素和差值全息灰度圖。利用該差值全息灰度圖,可以識別出某個特定位置的聲源特征的變化信息,再結(jié)合特征頻率和處于該位置的零部件的特征參數(shù),從而判定出具體故障。本文具體研究內(nèi)容如下。首先簡要介紹故障診斷的研究背景,概述設(shè)備故障診斷技術(shù)及...
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:128 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
a無kW窗函數(shù)的點源重構(gòu)聲壓值(d=0.1m)
圖 2-3b 有kW 窗函數(shù)的點源的重構(gòu)聲壓值(d=0.1m)Fig.2-3b Reconstructed pressure for a point source withkW window (d=0.1m)求出聲壓 p ( r)后,利用關(guān)系u = p j ρck,就可以求出振動體表面的法向振速-11u ( r , ) FFT ( k p ( r, ))ckω ωρ= . (2-24)式(2-24)說明法向振速的計算可簡化為通過 Fourier 變換后的全息數(shù)據(jù)乘以一修正的傳播因子來進(jìn)行[144]。求出法向振速后,可以很容易地求出聲強值{ }1( , ) Re (r, ) ( )2I ω p ω u r ,ω r = , (2-25)其中“*”表示復(fù)數(shù)共軛。整個 NAH 的變換過程可以用圖 2-4 來表示。首先選擇一個固定的全息面Hz =z,利用傳聲器陣列記錄得到空間各點聲壓的時間序列p ( x , y , z , t );然后,通過時域的
圖 2-6 兩個點源的理論聲壓值Fig.2-6 Theoretical pressure for two point sources圖 2-7 兩個點源的重構(gòu)聲壓值Fig.2-7 Reconstructed pressure for two point sources從圖 2-7 可以看出,實際上兩個點聲源,但重構(gòu)結(jié)果中只發(fā)現(xiàn)一個聲源,結(jié)果顯然不正確。在全息面尺寸不變的條件下,增加全息面上的測點,將傳聲器間距由 0.1m 改為0.025m,以獲得更細(xì)致的聲場信息,測點增加至 41×41=1681 個,而其它條件不變,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于聯(lián)合波疊加法的相干聲場全息重建與預(yù)測理論[J]. 李衛(wèi)兵,陳劍,于飛,陳心昭. 聲學(xué)學(xué)報. 2006(04)
[2]基于時頻域模型的噪聲故障診斷[J]. 呂琛,王桂增. 振動與沖擊. 2005(02)
[3]一種穩(wěn)健的全波數(shù)聲場重構(gòu)技術(shù)[J]. 于飛,陳劍,李衛(wèi)兵,陳心昭. 中國科學(xué)E輯:工程科學(xué) 材料科學(xué). 2004(09)
[4]基于復(fù)數(shù)矢徑的波疊加法解聲輻射問題[J]. 向宇,黃玉盈. 固體力學(xué)學(xué)報. 2004(01)
[5]基于盲源分離技術(shù)的故障特征信號分離方法[J]. 吳軍彪,陳進(jìn),伍星. 機械強度. 2002(04)
[6]基于麥克風(fēng)陣列測量的機翼脫落渦噪聲研究[J]. 喬渭陽,唐狄毅,UlfM ichel. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2001(02)
[7]用于聲源識別的聲全息重建方法的研究[J]. 楊殿閣,鄭四發(fā),李愈康,連小珉,蔣孝煜. 聲學(xué)學(xué)報. 2001(02)
[8]二維傳聲器陣列測量技術(shù)及其對飛機進(jìn)場著陸過程噪聲的實驗研究[J]. 喬渭陽,Ulf Michel. 聲學(xué)學(xué)報. 2001(02)
[9]機器噪聲的譜相關(guān)[J]. 侯溫良. 聲學(xué)技術(shù). 2001(01)
[10]編磬振動特性的聲全息研究[J]. 程建政,張德俊. 聲學(xué)學(xué)報. 2000(01)
本文編號:3494918
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:128 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
a無kW窗函數(shù)的點源重構(gòu)聲壓值(d=0.1m)
圖 2-3b 有kW 窗函數(shù)的點源的重構(gòu)聲壓值(d=0.1m)Fig.2-3b Reconstructed pressure for a point source withkW window (d=0.1m)求出聲壓 p ( r)后,利用關(guān)系u = p j ρck,就可以求出振動體表面的法向振速-11u ( r , ) FFT ( k p ( r, ))ckω ωρ= . (2-24)式(2-24)說明法向振速的計算可簡化為通過 Fourier 變換后的全息數(shù)據(jù)乘以一修正的傳播因子來進(jìn)行[144]。求出法向振速后,可以很容易地求出聲強值{ }1( , ) Re (r, ) ( )2I ω p ω u r ,ω r = , (2-25)其中“*”表示復(fù)數(shù)共軛。整個 NAH 的變換過程可以用圖 2-4 來表示。首先選擇一個固定的全息面Hz =z,利用傳聲器陣列記錄得到空間各點聲壓的時間序列p ( x , y , z , t );然后,通過時域的
圖 2-6 兩個點源的理論聲壓值Fig.2-6 Theoretical pressure for two point sources圖 2-7 兩個點源的重構(gòu)聲壓值Fig.2-7 Reconstructed pressure for two point sources從圖 2-7 可以看出,實際上兩個點聲源,但重構(gòu)結(jié)果中只發(fā)現(xiàn)一個聲源,結(jié)果顯然不正確。在全息面尺寸不變的條件下,增加全息面上的測點,將傳聲器間距由 0.1m 改為0.025m,以獲得更細(xì)致的聲場信息,測點增加至 41×41=1681 個,而其它條件不變,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于聯(lián)合波疊加法的相干聲場全息重建與預(yù)測理論[J]. 李衛(wèi)兵,陳劍,于飛,陳心昭. 聲學(xué)學(xué)報. 2006(04)
[2]基于時頻域模型的噪聲故障診斷[J]. 呂琛,王桂增. 振動與沖擊. 2005(02)
[3]一種穩(wěn)健的全波數(shù)聲場重構(gòu)技術(shù)[J]. 于飛,陳劍,李衛(wèi)兵,陳心昭. 中國科學(xué)E輯:工程科學(xué) 材料科學(xué). 2004(09)
[4]基于復(fù)數(shù)矢徑的波疊加法解聲輻射問題[J]. 向宇,黃玉盈. 固體力學(xué)學(xué)報. 2004(01)
[5]基于盲源分離技術(shù)的故障特征信號分離方法[J]. 吳軍彪,陳進(jìn),伍星. 機械強度. 2002(04)
[6]基于麥克風(fēng)陣列測量的機翼脫落渦噪聲研究[J]. 喬渭陽,唐狄毅,UlfM ichel. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2001(02)
[7]用于聲源識別的聲全息重建方法的研究[J]. 楊殿閣,鄭四發(fā),李愈康,連小珉,蔣孝煜. 聲學(xué)學(xué)報. 2001(02)
[8]二維傳聲器陣列測量技術(shù)及其對飛機進(jìn)場著陸過程噪聲的實驗研究[J]. 喬渭陽,Ulf Michel. 聲學(xué)學(xué)報. 2001(02)
[9]機器噪聲的譜相關(guān)[J]. 侯溫良. 聲學(xué)技術(shù). 2001(01)
[10]編磬振動特性的聲全息研究[J]. 程建政,張德俊. 聲學(xué)學(xué)報. 2000(01)
本文編號:3494918
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