發(fā)布時(shí)間：2021-10-22 00:13

　　本文首先回顧了國(guó)內(nèi)外壓力容器安全評(píng)定規(guī)范和評(píng)定技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀，指出了壓力容器安全評(píng)定中幾個(gè)尚待解決的問題，提出了應(yīng)用智能化手段解決壓力容器安全評(píng)定中不確定性問題的新思路，創(chuàng)造性地將現(xiàn)代管理學(xué)中的風(fēng)險(xiǎn)分析理論引入含缺陷壓力容器安全評(píng)定中，并做了以下研究： 提出了一種應(yīng)用模糊聚類方法進(jìn)行材料力學(xué)性能識(shí)別的新方法。綜合考慮材料的化學(xué)成分和常規(guī)力學(xué)性能，應(yīng)用模糊聚類方法確定了待評(píng)定材料的斷裂韌度代用數(shù)據(jù)。采用模糊聚類方法確定斷裂韌度代用數(shù)據(jù)，與先前通過經(jīng)驗(yàn)選用或由常規(guī)力學(xué)性能換算關(guān)系得到斷裂韌度代用數(shù)據(jù)的方法相比較，考慮的因素更多更全面，減少了人為主觀因素的影響。 進(jìn)一步提出了應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)壓力容器材料的斷裂韌度數(shù)據(jù)進(jìn)行推理預(yù)測(cè)的新方法，解決了在用壓力容器安全評(píng)定中材料力學(xué)性能數(shù)據(jù)無法確定的問題。應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)壓力容器材料的斷裂韌度數(shù)據(jù)進(jìn)行了推理預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和工程評(píng)定數(shù)據(jù)一致。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集模糊數(shù)學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)于一體，應(yīng)用它進(jìn)行材料力學(xué)性能的識(shí)別，更加準(zhǔn)確地確定了在用壓力容器缺陷評(píng)定中所需的材料力學(xué)性能數(shù)據(jù)。 將模糊集理論與概率... 

【文章來源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒 論
    1.1 選題意義與目的
    1.2 壓力容器安全評(píng)定規(guī)范的發(fā)展
    1.3 壓力容器安全評(píng)定技術(shù)文獻(xiàn)綜述
        1.3.1 失效評(píng)定圖技術(shù)的應(yīng)用
        1.3.2 概率方法的應(yīng)用
        1.3.3 人工智能方法的應(yīng)用
            1.3.3.1 模糊邏輯推理的應(yīng)用
            1.3.3.2 專家系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用
            1.3.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用
    1.4 壓力容器安全評(píng)定中尚待解決的問題
    1.5 本文研究?jī)?nèi)容簡(jiǎn)述
第二章 模糊聚類性能識(shí)別中的應(yīng)用方法在材料力學(xué)
    2.1 引言
    2.2 模糊聚類分析原理
        2.2.1 模糊關(guān)系、模糊等價(jià)關(guān)系和模糊相似關(guān)系
        2.2.2 傳遞閉包與等價(jià)閉包
        2.2.3 模糊聚類分析
            2.2.3.1 相似程度的確定
            2.2.3.2 模糊聚類
    2.3 應(yīng)用模糊聚類方法確定和選用材料力學(xué)性能數(shù)據(jù)
        2.3.1 建立樣本特性矩陣
        2.3.2 確定模糊相似矩陣
        2.3.3 動(dòng)態(tài)模糊聚類
        2.3.4 材料力學(xué)性能數(shù)據(jù)的選用
    2.4 本章小結(jié)
第三章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在材料力學(xué)性能識(shí)別中的應(yīng)用
    3.1 引言
    3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
            3.2.2.1 門網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
            3.2.2.2 專家網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
    3.3 應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行材料力學(xué)性能識(shí)別
        3.3.1 訓(xùn)練樣本模糊隸屬度的獲得
        3.3.2 專家網(wǎng)絡(luò)模糊規(guī)則的生成
        3.3.3 檢驗(yàn)樣本推理結(jié)果的導(dǎo)出
    3.4 本章小結(jié)
第四章 無損檢測(cè)模糊可靠度及缺陷模糊檢出概率的分析計(jì)算
    4.1 引言
    4.2 無損檢測(cè)可靠度及缺陷檢出的模糊定義
        4.2.1 缺陷檢出的模糊定義
        4.2.2 無損檢測(cè)的模糊可靠度
        4.2.3 隸屬度和隸屬函數(shù)
    4.3 基于模糊綜合評(píng)判方法無損檢測(cè)模糊區(qū)上、下限的確定
        4.3.1 因素集和因素等級(jí)集的確定
        4.3.2 權(quán)重集的建立
        4.3.3 備擇集的建立
        4.3.4 單因素模糊評(píng)判
        4.3.5 模糊綜合評(píng)判
        4.3.6 無損檢測(cè)模糊區(qū)上、下限的確定
    4.4 工程算例
        4.4.1 某鍋檢所無損檢測(cè)報(bào)告資料
        4.4.2 確定檢測(cè)模糊區(qū)上、下限
            4.4.2.1 建立因素集、因素等級(jí)集、權(quán)重集
            4.4.2.2 確定備擇集
            4.4.2.3 確定單因素評(píng)判矩陣
            4.4.2.4 模糊綜合評(píng)判求得a_（max）和α_（min）
        4.4.3 計(jì)算無損檢測(cè)模糊可靠度和缺陷模糊檢出概率
    4.5 本章小結(jié)
第五章 壓力容器失效風(fēng)險(xiǎn)的分析與決策
    5.1 引言
    5.2 風(fēng)險(xiǎn)的定義與量度
        5.2.1 風(fēng)險(xiǎn)的定義
        5.2.2 風(fēng)險(xiǎn)的量度
    5.3 風(fēng)險(xiǎn)的辨識(shí)
    5.4 失效風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)
        5.4.1 風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)中常用的概率分布
        5.4.2 風(fēng)險(xiǎn)度的定義
        5.4.3 應(yīng)用故障樹法作失效風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
    5.5 失效風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)與決策
        5.5.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的主要方法概述
            5.5.1.1 完全回避風(fēng)險(xiǎn)方法
            5.5.1.2 權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)方法
            5.5.1.3 減少風(fēng)險(xiǎn)的成本-效益分析
            5.5.1.4 風(fēng)險(xiǎn)-效益分析
        5.5.2 風(fēng)險(xiǎn)決策方法
            5.5.2.1 風(fēng)險(xiǎn)型決策
            5.5.2.2 不確定型決策
    5.6 工程應(yīng)用
        5.6.1 壓力容器及壓力管道失效風(fēng)險(xiǎn)分析與決策的一般步驟
        5.6.2 玉門煉油廠400m~3液態(tài)烴球罐失效風(fēng)險(xiǎn)分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 結(jié) 論
    6.1 結(jié)論
    6.2 遠(yuǎn)景展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表和已接受的論文
致 謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與失效評(píng)定圖在壓力容器安全評(píng)定中的應(yīng)用[J]. 俞樹榮,李爾國(guó),賈立.  化工機(jī)械. 1999(05)
[2]材料力學(xué)性能的模糊模式識(shí)別[J]. 俞樹榮,王志文.  甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 1999(03)
[3]高應(yīng)變區(qū)準(zhǔn)三維模型失效評(píng)定曲線FAC的研究[J]. 金志江.  工程設(shè)計(jì). 1999(03)
[4]無損檢測(cè)可靠性的模糊定義及其檢測(cè)概率分析[J]. 程志虎,王怡之,陳伯真.  無損檢測(cè). 1999(08)
[5]鈍裂紋或缺口下失效評(píng)定圖的變化及修正方法研究[J]. 王威強(qiáng).  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 1999(04)
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓力容器初級(jí)評(píng)定方法[J]. 俞樹榮,李爾國(guó),賈立.  化工機(jī)械. 1999(03)
[7]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其應(yīng)用[J]. 王繼成,王珣.  模式識(shí)別與人工智能. 1999(02)
[8]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含缺陷受壓管道失效模式的識(shí)別[J]. 韓良浩,王印培,柳曾典.  化工機(jī)械. 1997(03)
[9]接管高應(yīng)變區(qū)裂紋的失效評(píng)定曲線（FAC）研究（二）[J]. 黃襄念,王志文,蔣曉東,董雷云.  壓力容器. 1996(06)
[10]三段冪次J積分計(jì)算方法的驗(yàn)證與改進(jìn)（二）[J]. 雷月葆,李培寧,王志文,吳曉紅,陳兆夫.  壓力容器. 1996(05)



本文編號(hào)：3449996