針對(duì)不同工況下滾動(dòng)軸承壽命狀態(tài)識(shí)別時(shí)訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本分布差異導(dǎo)致壽命狀態(tài)無(wú)法有效識(shí)別的問(wèn)題,提出基于源域多樣本集成（Geodesic Flow Kernel,GFK）的滾動(dòng)軸承壽命狀態(tài)識(shí)別方法。首先,采用無(wú)重復(fù)均勻隨機(jī)抽樣對(duì)源域類間樣本進(jìn)行多次等量隨機(jī)抽樣得到源域內(nèi)部多個(gè)訓(xùn)練樣本以充分挖掘源域樣本信息;其次,將源域內(nèi)部多個(gè)訓(xùn)練樣本和目標(biāo)域測(cè)試樣本輸入GFK,分別計(jì)算每個(gè)源域訓(xùn)練樣本與目標(biāo)域測(cè)試樣本的測(cè)地線核矩陣以充分利用源域樣本信息并提升GFK遷移學(xué)習(xí)能力;最后,利用核矩陣構(gòu)造核分類器并輸出分類結(jié)果,采用一致性投票對(duì)所有源域訓(xùn)練樣本下目標(biāo)域測(cè)試樣本的分類結(jié)果進(jìn)行集成以提升目標(biāo)域測(cè)試樣本的識(shí)別準(zhǔn)確率。不同工況下滾動(dòng)軸承壽命狀態(tài)識(shí)別實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的可行性和有效性。 

【文章來(lái)源】：振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2020,33(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

改進(jìn)的源域多樣本集成GFK方法流程圖

基于源域多樣本集成GFK的滾動(dòng)軸承壽命狀態(tài)識(shí)別

采用PRONOSTIA實(shí)驗(yàn)臺(tái)采集的IEEE PHM2012Data Challenge[18]加速壽命實(shí)驗(yàn)振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析。此數(shù)據(jù)采樣頻率為25.6kHz，采樣間隔為10s，每個(gè)樣本采樣時(shí)間為0.1s。PRONOSTIA實(shí)驗(yàn)平臺(tái)如圖3[18]所示。本文以文獻(xiàn)[19]提出的健康指數(shù)為依據(jù)將滾動(dòng)軸承全壽命周期劃分為3種壽命狀態(tài)：磨合期、有效工作期和衰退期。IEEE PHM 2012Data Challenge包含多個(gè)工況條件下的全壽命周期實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，本文選擇3個(gè)壽命狀態(tài)清晰劃分的工況1和工況2數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。工況數(shù)據(jù)信息如表1所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3368103