旋轉(zhuǎn)機械是現(xiàn)代工礦企業(yè)大量使用的動力設備,在企業(yè)生產(chǎn)中起到非常重要的作用。這些設備一旦發(fā)生故障,不僅影響正常生產(chǎn),造成巨大的經(jīng)濟損失,而且可能會危及人身安全,導致嚴重的安全和環(huán)保事故。因此,對旋轉(zhuǎn)機械的運行狀態(tài)進行有效的監(jiān)測和診斷是非常必要的。隨著科學技術的發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機械不斷向高速、輕型、高效和智能化發(fā)展,這也對設備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷提出了更高的要求。在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中,以往的診斷儀器都是建立在以快速傅里葉變換（FFT）為核心的經(jīng)典信號處理方法上,基本上能滿足對平穩(wěn)信號的特征提取和分析;但對因機器運行負荷變化、轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定及機器故障而產(chǎn)生的非平穩(wěn)信號的特征提取則相對不足,尤其對某些零部件的早期故障識別往往具有很大的局限性。因此,本文采用信號處理的前沿技術——小波分析技術進行深入的研究和探索,彌補了傳統(tǒng)信號處理方法的不足,這對減少漏報、誤報以及提高確診率都具有重要意義。在此基礎上,采用數(shù)字信號處理器（DSP）開發(fā)便攜式旋轉(zhuǎn)機械故障診斷分析儀。系統(tǒng)利用DSP使得復雜的小波分析算法和頻譜分析算法的裝入成為可能,并大大提升了數(shù)據(jù)處理的速度,從而提高故障診斷的實時性。本文的研究工作主要有如下幾... 

【文章來源】：江南大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

0Hz正弦信號頻譜圖

換工具箱對相同信號分析的結果進行比-9 利用 MATLAB 分析的第 5 層細節(jié)信號的功表明利用FFT分析模塊對第5層細節(jié)信號信號進行分析的結果基本一致。斷能力測試障診斷的能力，我們用分析儀對旋轉(zhuǎn)機械時，采集旋轉(zhuǎn)機械試驗臺的振動信號如圖率為 1kHz，采樣數(shù)據(jù)點數(shù)為 1024。

表明利用FFT分析模塊對第5層細節(jié)信號信號進行分析的結果基本一致。能力測試障診斷的能力，我們用分析儀對旋轉(zhuǎn)機械時，采集旋轉(zhuǎn)機械試驗臺的振動信號如率為 1kHz，采樣數(shù)據(jù)點數(shù)為 1024。圖 6-10 轉(zhuǎn)子不平衡時的振動信號號用小波包分析模塊進行處理，對信號進節(jié)信號。用 FFT 分析模塊對小波包分解結果如圖 6-11 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]小波包分析在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應用[J]. 秦嶺,楊君.  電子工程師. 2006(01)
[2]基于小波多分辨率分析的故障檢測方法[J]. 周小勇,葉銀忠.  控制工程. 2005(S2)
[3]用TL16C550C芯片實現(xiàn)DSP與PC機的串行通信[J]. 張韌,方少元,馮剛.  電子工程師. 2005(01)
[4]快速小波變換的定點DSP實現(xiàn)[J]. 彭秀艷,王鳳陽,萬博.  自動化技術與應用. 2003(03)
[5]風機在線監(jiān)測系統(tǒng)的設計及應用[J]. 李平,李濤.  煤礦機電. 2003(01)
[6]TMS320C2XX開發(fā)設計中應注意的問題[J]. 黃紅兵,殷小貢,沈文光,任治國.  電子技術應用. 2002(12)
[7]數(shù)字信號處理器引導裝載方式研究[J]. 陳喆,張福洪.  杭州電子工業(yè)學院學報. 2002(06)
[8]基于證據(jù)理論的電機故障診斷方法研究[J]. 朱大奇,徐振斌,于盛林.  華中科技大學學報. 2001(12)
[9]基于小波分析的機械故障特征提取研究[J]. 陳長征,羅躍綱,張省,虞和濟.  機械強度. 2001(02)
[10]多傳感器信息融合及在智能故障診斷中的應用[J]. 張彥鐸,姜興渭.  傳感器技術. 1999(03)

碩士論文
[1]低壓電器監(jiān)測保護裝置的開發(fā)[D]. 劉兵.鄭州大學 2005
[2]旋轉(zhuǎn)機械故障診斷專家系統(tǒng)知識庫與診斷推理的研究[D]. 昌大偉.浙江工業(yè)大學 2001



本文編號：3353725