滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械中使用最多、最為關(guān)鍵,同時也是最易被損壞的機械零件之一。軸承的好壞對機器工作狀況的影響極大,許多旋轉(zhuǎn)機械的故障都與滾動軸承的狀態(tài)有關(guān),所以對軸承進(jìn)行狀態(tài)檢測與故障診斷是十分必要的。 本文在對軸承振動檢測以及故障診斷技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀和趨勢有較全面了解的基礎(chǔ)上,提出了共振解調(diào)法和小波多尺度分析的方法,從滾動軸承振動信號中獲取故障特征信息,有效地實現(xiàn)了滾動軸承的故障診斷。 本論文主要完成的工作如下: 論文總結(jié)分析了滾動軸承典型故障的機理及其振動類型,詳細(xì)介紹了滾動軸承振動診斷方法;簡要介紹了滾動軸承的簡易診斷方法——時域特征參數(shù)法,對該方法中的信號預(yù)處理部分和時域特征指標(biāo)作了簡要的分析,并用該方法對故障軸承進(jìn)行了簡易的檢測。 論文還介紹了目前軸承診斷中較為成熟的共振解調(diào)法,詳細(xì)介紹了該方法中的三個最重要的環(huán)節(jié):濾波器的設(shè)計、包絡(luò)解調(diào)和頻譜細(xì)化,給出了該方法基于matlab的仿真和基于DSP的實現(xiàn)。經(jīng)過對大量實測數(shù)據(jù)的處理和分析,證明該診斷方法的診斷結(jié)果是令人滿意的。 最后,本文簡要地介紹了小波的基本理論,針對共振解調(diào)法中因不同類型軸承故障特征頻... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

滾動軸承的結(jié)構(gòu)示意圖

浙江大學(xué)碩十畢業(yè)論文圖3一1初始濾波比較圖3.2時域特征參數(shù)指標(biāo)分析利用時域特征參數(shù)判斷滾動軸承故障基本上不受軸承型號、轉(zhuǎn)速、載荷、信號絕對水平和測點等的影響，能夠準(zhǔn)確地判斷出軸承是否有故障。通常在時域中有六個特征參數(shù)被用于分析軸承振動信號:有效值、峰值、峰值因子、峭度、脈沖因子和波形因子。1)有效值有效值是指振動振幅的均方根值，定義如下:IIN天徹谷=書又x(，一彩刀言(3.5)式中，{戈}為采集的信號，i=1一N，N為采樣點數(shù)。滾動軸承振動的瞬時值隨著時間的變化而發(fā)生變化，即是時變的，通常使用有

浙江大學(xué)碩士畢業(yè)論文時域波形如圖3一4所示:圖3一46201型軸承振動的時域波形表3一2某6201型軸承時域參數(shù)表通頻段高頻段中頻段低頻段峰值峰值因子峭度2022.1070706.058721102.1298585.82567978.03273734.992252735.086727622.885973319.9704745.41235196.87137272.7658890從圖3一4中可以看到軸承時域振動信號中包含有一定的周期成分，但是由于較多的噪聲干擾成分，從時域圖中很難直接獲得軸承的故障信息。從表3一2的時域特征參數(shù)中可以看到，三頻段峰值因子和峭度值分別是4.99225273，5.08672762，2.8859733和5.4123519，6.8713727，2.7658890

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于小波分析的滾動軸承故障診斷方法研究與應(yīng)用[D]. 崔寶珍.中北大學(xué) 2005



本文編號：3348232