當(dāng)前在制造企業(yè)中特別是在流程業(yè)中普遍實(shí)施ERP、MES,而且ERP、MES在訂單、計(jì)劃、物料、人員、質(zhì)量等方面都是有比較完整而細(xì)致的系統(tǒng)考慮。但在離散制造業(yè)ERP的實(shí)施很普遍而MES的應(yīng)用很少,究其根源,是由于離散制造業(yè)進(jìn)入制造車(chē)間猶如進(jìn)入一個(gè)黑箱子。我們可以確切的知道制造前的訂單、計(jì)劃、物料、人員等,我們也可以知道制造后的產(chǎn)量等相關(guān)數(shù)據(jù),惟獨(dú)對(duì)車(chē)間生產(chǎn)狀態(tài)無(wú)法確切描述。這是由于在車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程中存在一個(gè)重要元素——隨機(jī)性。物料的到達(dá)時(shí)間,人員在完成某一工序所需時(shí)間,設(shè)備的故障出現(xiàn)、產(chǎn)品質(zhì)量等在一定范圍內(nèi)都具有隨機(jī)性,于是出現(xiàn)了生產(chǎn)任務(wù)確定性與車(chē)間生產(chǎn)產(chǎn)量不確定性之間的矛盾。 流水生產(chǎn)線是一個(gè)大型的復(fù)雜離散的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。建立一個(gè)生產(chǎn)低成本,產(chǎn)品質(zhì)量高的流水生產(chǎn)線,需要花費(fèi)很大的投資,因而對(duì)生產(chǎn)線的建模和仿真是必不可少的。用Flexsim來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)線建模和仿真,可以得到制造上和管理上不同要求的數(shù)據(jù)資料,為生產(chǎn)的實(shí)際運(yùn)行參數(shù)提供了理論依據(jù),使得實(shí)際系統(tǒng)的設(shè)計(jì)更好的滿足設(shè)計(jì)者的要求。流水線仿真作為先進(jìn)制造技術(shù)的重要組成部分,其本質(zhì)就是以計(jì)算機(jī)支持的仿真技術(shù)為前提,在虛擬的環(huán)境中反映出生產(chǎn)制造全過(guò)... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：107 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一IMES各功能模塊與其他信息化系統(tǒng)的關(guān)系

孟>04.4.2圖4一1指數(shù)分布概率密度及圖形隨機(jī)數(shù)及其性質(zhì)隨機(jī)數(shù)(RandomNumbeO是所有離散式事件仿真最基本的成分。它被用來(lái)隨機(jī)產(chǎn)生事件的時(shí)間及其統(tǒng)計(jì)上的隨機(jī)變量(Randomvaraibles)。許多計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言均有此函數(shù)功能以產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。目前所有模擬程序與模擬器都上把隨機(jī)數(shù)作為內(nèi)定函數(shù)。4.4.2.1偽隨機(jī)數(shù)及其性質(zhì)一般所說(shuō)的隨機(jī)數(shù)，均為所謂“虛擬化”的隨機(jī)數(shù)。也就是利用人工已知的序列原理制造出一系列在0到1之間具有獨(dú)立性的數(shù)值。由于產(chǎn)生的方法已知，就可以再?gòu)?fù)制，當(dāng)然也就不是所謂的真正的隨機(jī)數(shù)，因此我們稱為偽隨機(jī)數(shù)(Pseudo一RandomNumber)。簡(jiǎn)稱隨機(jī)數(shù)。隨機(jī)數(shù)本身還是有一定的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的。定義上，一組RI，RZ，R。二所構(gòu)成的隨機(jī)數(shù)必須具有兩項(xiàng)重要的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，即均勻性(Uniformity)與獨(dú)立性(Independenee)。每個(gè)隨機(jī)數(shù)R

理解和處理，其變異數(shù)(方差)我們采用其值的5%，也就是說(shuō)有一定的變化但是在一個(gè)特定的范圍之內(nèi)。設(shè)置如下圖所示。對(duì)于仿真次數(shù)及仿真的預(yù)熱時(shí)間(warmupTim)e的設(shè)置如圖4一5所示。我們?cè)O(shè)置零件的裝夾時(shí)間是一個(gè)定值，裝夾時(shí)間和加工時(shí)間的誤差變化全部在加工時(shí)間的誤差變化中。這是對(duì)模型的又一次簡(jiǎn)化。圖4一3設(shè)置仿真機(jī)床參數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3340710