隨著資源危機(jī)和環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重，制造業(yè)在保持競爭力的同時，又要實(shí)現(xiàn)發(fā)展的可持續(xù)性，這一客觀要求使得競爭性可持續(xù)制造（CSM）成為未來制造業(yè)發(fā)展的必然選擇。再制造是CSM的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。本文對其核心技術(shù)“再制造系統(tǒng)車間調(diào)度”進(jìn)行了研究，主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：根據(jù)制造業(yè)的發(fā)展歷程，指出CSM是未來制造業(yè)的發(fā)展方向，論述了再制造在CSM中的重要地位及其研究意義，對再制造系統(tǒng)車間調(diào)度相關(guān)內(nèi)容的研究現(xiàn)狀及其存在的主要問題進(jìn)行了歸納和總結(jié)；并從再制造系統(tǒng)的系統(tǒng)組成、工作流程和實(shí)施再制造系統(tǒng)的主要模式等3個方面，闡述了再制造系統(tǒng)車間調(diào)度的運(yùn)行環(huán)境。然后，研究了再制造系統(tǒng)車間調(diào)度的關(guān)鍵技術(shù)，提出了再制造系統(tǒng)車間調(diào)度的體系結(jié)構(gòu)。對獨(dú)立再制造系統(tǒng)大批量生產(chǎn)線的車間調(diào)度問題進(jìn)行了研究。根據(jù)再制造修復(fù)時間的不確定性和再制造系統(tǒng)機(jī)加工和表面熱處理共同存在的特殊生產(chǎn)狀況，建立了考慮再制造系統(tǒng)特殊工序間存儲策略的大批量生產(chǎn)線模糊調(diào)度數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計了相應(yīng)的OGA算法，針對OGA算法收斂速度慢和易于陷入局部收斂的問題，提出了基于精英交叉（EGA）和小生境域密度選擇策略的ENGA算法。... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

OGA算法、EGA算法和ENGA算法的最優(yōu)值收斂曲線比較

長安大學(xué)博士學(xué)位論文圖3.7所示，圖中所示時間為再制造件的最大可能修復(fù)時間。從圖3.7可以看出，在工序5和工序6之間采用ZW策略，使得工件在第一道工序的開始時間發(fā)生了不同程度的延遲；工序6和工序7之間采用SW策略，工件在噴涂工序結(jié)束之后并沒有立即進(jìn)行鏜缸操作，而是在達(dá)到最短緩冷時間后，才進(jìn)入鏜缸工序，從調(diào)度甘特圖可以看出調(diào)度結(jié)果完全符合廢舊缸體尺寸恢復(fù)法的再制造要求�？梢�，再制造系統(tǒng)作為一種機(jī)加工和表面熱處理混合的生產(chǎn)系統(tǒng)，不同工序間的存儲策略對其調(diào)度結(jié)果有較大影響。通過合理設(shè)置再制造系統(tǒng)中的修復(fù)設(shè)備數(shù)量，使得生產(chǎn)線各工序的生產(chǎn)能力得到均衡，避免出現(xiàn)瓶頸工序，同時，考慮不同工序間的存儲策略，對廢舊零部件的生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化，是縮短再制造修復(fù)時間，提高再制造企業(yè)生產(chǎn)效益的重要舉措。

代數(shù)為 N = 100，隨機(jī)模擬 5000 次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 3000 次，利用 MATLAB7.0 進(jìn)行仿真，其收斂效果如圖 4.2 所示。圖4.2 制造/再制造混合系統(tǒng)調(diào)度的最優(yōu)值收斂情況注釋：圖中紅色方框線條為每代最優(yōu)調(diào)度目標(biāo)值，藍(lán)色三角線條為每代平均調(diào)度目標(biāo)值根據(jù)仿真結(jié)果，取得的最優(yōu)結(jié)果對應(yīng)的染色體為：18 15 11 10 14 20 9 8 17 19 3 6 16 1 2 4 7 13 5 12 1 3 3 3 2 2 3 1 0 4 2 3 4 1 2 0 0 1 3 164

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[8]面向綠色制造的機(jī)械加工系統(tǒng)任務(wù)優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 何彥.重慶大學(xué) 2007
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[10]多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度技術(shù)研究[D]. 吳秀麗.西北工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號：3333739