微弱特征信號檢測是實現(xiàn)機電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障早期檢測的關(guān)鍵技術(shù)之一,對于保證大型機電設(shè)備及武器裝備可靠運行,避免重大事故的發(fā)生具有重要作用。但是,機電設(shè)備特征信號往往非常微弱,加之機電系統(tǒng)工作環(huán)境比較惡劣,噪聲干擾大,造成信號信噪比較低,同時對信號檢測的實時性要求較高,使得機電系統(tǒng)的微弱特征信號檢測成為難點。如何實現(xiàn)強噪聲背景下微弱特征信號的快速檢測一直是研究者們不懈努力的方向。 隨機共振是一種利用噪聲使得微弱信號得到增強傳輸?shù)姆蔷�性現(xiàn)象,與線性方法相比能夠檢測更低信噪比的信號。隨機共振模型算法快速、高效,并可通過硬件實現(xiàn),具有實時檢測能力。因此,隨機共振在微弱特征信號檢測中的應(yīng)用具有重要意義。 本文來源于國家自然科學(xué)基金項目——“基于隨機共振的機械故障早期檢測”,以機電系統(tǒng)典型微弱特征信號檢測為目標(biāo),研究基于隨機共振原理微弱特征信號檢測的方法及其應(yīng)用。論文首先闡述了隨機共振的理論基礎(chǔ),分析了隨機共振數(shù)值模型的穩(wěn)定性條件。然后針對微弱周期信號、微弱非周期沖擊信號以及微弱數(shù)字脈沖信號等三類特征信號的檢測,通過數(shù)值仿真,系統(tǒng)研究了各參數(shù)對檢測性能的影響規(guī)律,給出了基于雙穩(wěn)系統(tǒng)隨... 

【文章來源】：國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：170 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

20=4,b=1系統(tǒng)軸出波

圖3:3輸入信噪比固定，信噪比增益隨參數(shù)a的變化接下來固定參數(shù)a=1，改變參數(shù)b，計算相應(yīng)信噪比增益的變化情況。如圖3..35所示，其中橫坐標(biāo)為對數(shù)坐標(biāo)。從圖.3.35可以看到，信噪比增益也在b的某一特定值取得極大值。當(dāng)b在區(qū)間(0.01，.05)內(nèi)時，變化較為復(fù)雜，但總體上信噪比增益小于1。當(dāng)b>.05以后，SNRI迅速增加，并在b=1附近達到最大值。隨后，隨著b的繼續(xù)增加，信噪比增益緩慢下降，直到b=100時，SNRI下降為1左右�？傮w而言，參數(shù)b的影響正好與參數(shù)a的影響相反，取值較小時的影響比b取值較大時的影響要大。這一點從勢壘高度的表達式△V=aZ/b4可以看出，a、b對勢壘的作用是相反的。

吞圖.3.35輸入信噪比固定，信噪比增益隨參數(shù)b的變化進一步研究信噪比增益在參數(shù)a，b平面上的整體變化情況，如圖.3.36所示。圖中縱坐標(biāo)b為對數(shù)坐標(biāo)，信噪比增益的大小用顏色的深淺表示。圖.3.36輸入信噪比固定，信噪比增益隨參數(shù)a，b變化關(guān)系由圖可知，對于A=.05，介.01比，。=5的微弱周期信號，當(dāng)參數(shù)取a=1.6

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，耦合振子系和混沌系統(tǒng)的隨機共振現(xiàn)象[D]. 張雪娟.北京大學(xué) 2002
[2]轉(zhuǎn)子碰摩非線性行為與故障辨識的研究[D]. 胡蔦慶.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2001

碩士論文
[1]基于高階統(tǒng)計量的艦船輻射噪聲特征提取及分類識別研究[D]. 張義軍.西北工業(yè)大學(xué) 2001



本文編號：3317774