隨著機(jī)械工業(yè)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷方面的研究受到廣泛重視并得以迅速發(fā)展�；疑到y(tǒng)理論在解決小樣本的不確定性問(wèn)題中的模式辨識(shí)問(wèn)題方面表現(xiàn)出了良好的性能。它以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。本研究以轉(zhuǎn)子為研究對(duì)象,并基于實(shí)驗(yàn)室已有的實(shí)驗(yàn)臺(tái)對(duì)軸承-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)常見故障進(jìn)行模擬,采用離散灰度形態(tài)濾波器對(duì)故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行濾波處理,再完成頻域變換并計(jì)算頻域幅值灰色關(guān)聯(lián)度,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)故障模式判別矩陣的對(duì)比分析辨識(shí)故障類型。開展的主要研究工作及獲得的研究結(jié)論如下：（1）在轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)上模擬了正常狀態(tài)及不平衡、不對(duì)中、碰磨三種典型單一故障,分析了三種故障的發(fā)生機(jī)理并對(duì)故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了濾波消噪、頻譜分析、模式辨識(shí)分析。討論了常規(guī)的信號(hào)濾波及模式辨識(shí)方法的優(yōu)劣性。（2）在濾波時(shí)為克服傳統(tǒng)形態(tài)濾波器中單一的開、閉運(yùn)算的擴(kuò)張、反擴(kuò)張性,采用開-閉、閉-開運(yùn)算二級(jí)級(jí)聯(lián)組合形式的離散灰度形態(tài)濾波器對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行濾波研究。通過(guò)對(duì)原始信號(hào)、濾波后信號(hào)的波形... 

【文章來(lái)源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與安排
第2章 灰色系統(tǒng)理論與灰色關(guān)聯(lián)分析簡(jiǎn)介
    2.1 引言
    2.2 幾種不確定性問(wèn)題分析方法的比較
    2.3 灰色系統(tǒng)理論及其研究?jī)?nèi)容
        2.3.1 灰色系統(tǒng)的基本概念與原理
        2.3.2 灰色系統(tǒng)的基本原理
        2.3.3 灰色系統(tǒng)理論的研究?jī)?nèi)容
    2.4 灰色關(guān)聯(lián)分析
        2.4.1 基本原理
        2.4.2 灰色關(guān)聯(lián)因素與關(guān)聯(lián)算子集
        2.4.3 灰色關(guān)聯(lián)公理與灰色關(guān)聯(lián)度的一般求解過(guò)程
    2.5 灰色關(guān)聯(lián)分析模型
        2.5.1 灰色綜合關(guān)聯(lián)模型
        2.5.2 基于相似性和接近性視角的灰色關(guān)聯(lián)度模型
        2.5.3 灰色周期關(guān)聯(lián)度模型
    2.6 灰色系統(tǒng)理論在故障診斷中的應(yīng)用情況簡(jiǎn)介
    2.7 本章小結(jié)
第3章 常見轉(zhuǎn)子故障分析及離散灰度形態(tài)濾波器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
    3.1 引言
    3.2 轉(zhuǎn)子振動(dòng)的基本特性和常見故障分析
        3.2.1 轉(zhuǎn)子振動(dòng)的基本特性
        3.2.2 常見故障機(jī)理與特征分析
    3.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
        3.3.1 二值形態(tài)學(xué)
        3.3.2 灰度形態(tài)變換
        3.3.3 離散灰度形態(tài)變換
    3.4 離散灰度形態(tài)濾波器的設(shè)計(jì)
        3.4.1 經(jīng)典數(shù)字濾波器的概念與分類
        3.4.2 離散灰度形態(tài)濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.5 本章小節(jié)
第4章 基于頻域振幅灰色關(guān)聯(lián)分析的轉(zhuǎn)子故障模式辨識(shí)
    4.1 引言
    4.2 頻域振幅灰色關(guān)聯(lián)分析
        4.2.1 頻域振幅灰色關(guān)聯(lián)度的概念
        4.2.2 頻域振幅灰色關(guān)聯(lián)度的特征規(guī)律
        4.2.3 頻域振幅灰色關(guān)聯(lián)分析的一般求解過(guò)程
    4.3 基于頻域振幅灰色關(guān)聯(lián)分析的轉(zhuǎn)子故障模式辨識(shí)
        4.3.1 基于滑動(dòng)軸承支撐的轉(zhuǎn)子故障診斷過(guò)程
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.3.4 討論分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 滑動(dòng)軸承支撐的轉(zhuǎn)子故障信號(hào)分析系統(tǒng)開發(fā)
    5.1 引言
    5.2 滑動(dòng)軸承支撐的轉(zhuǎn)子故障信號(hào)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
        5.2.1 開發(fā)工具簡(jiǎn)介
        5.2.2 軟件系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        5.2.3 軟件系統(tǒng)功能分析
    5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
附錄B 設(shè)計(jì)的故障信號(hào)分析系統(tǒng)部分C SHARP底層程序
附錄C 參加科研項(xiàng)目情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵帶法與PSO優(yōu)化的SVM轉(zhuǎn)子故障診斷[J]. 霍天龍,趙榮珍,胡寶權(quán).  振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2011(03)
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博士論文
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[2]基于EMD的機(jī)械振動(dòng)分析與診斷方法研究[D]. 曹沖鋒.浙江大學(xué) 2009
[3]最小二乘支持向量機(jī)算法及應(yīng)用研究[D]. 姜靜清.吉林大學(xué) 2007

碩士論文
[1]轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的數(shù)學(xué)形態(tài)濾波方法與量化特征提取問(wèn)題研究[D]. 王志威.蘭州理工大學(xué) 2011
[2]基于FPGA的數(shù)字信號(hào)處理算法研究與高效實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭文明.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[3]基于MATLAB的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)研究[D]. 梁原.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2008
[4]基于VC++的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的開發(fā)及算法研究[D]. 譚林秋.西安理工大學(xué) 2008
[5]數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在信號(hào)處理方面的應(yīng)用研究[D]. 劉姝.大連理工大學(xué) 2006
[6]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的形態(tài)濾波算法研究[D]. 劉劍.哈爾濱工程大學(xué) 2006
[7]故障診斷方法研究及軟件開發(fā)[D]. 劉軍.大連理工大學(xué) 2000



本文編號(hào)：3304737