本文關(guān)鍵詞：基于灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油液污染和機(jī)械磨損狀況研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大量的資料表明，磨損不僅能夠影響機(jī)械設(shè)備的工作可靠性，而且也是影響機(jī)械使用壽命的重要因素之一。由于機(jī)械設(shè)備摩擦磨損而產(chǎn)生的磨粒是反映其內(nèi)部磨損狀況極為重要的信息載體，因此，機(jī)械設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷的一個(gè)重要手段就是對(duì)油液中磨損微粒的檢測(cè)和油液污染度的監(jiān)測(cè)。 本課題以齒輪箱中油液污染的顆粒為研究對(duì)象，利用油液檢測(cè)技術(shù)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)建立實(shí)測(cè)模型，研究油液污染與機(jī)械磨損之間的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)研究油液污染與機(jī)械磨損之間的關(guān)系，確定設(shè)備合理的維修和更換油液的時(shí)間，以及設(shè)備可能出現(xiàn)的潛在問(wèn)題，已達(dá)到減少停機(jī)時(shí)間，節(jié)約維修、維護(hù)費(fèi)用，取得效益的最大化。 本課題的研究目標(biāo)為：通過(guò)分析齒輪箱中潤(rùn)滑油污染指標(biāo)與磨損指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，運(yùn)用灰色理論來(lái)建立齒輪箱的污染-磨損關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)基于齒輪箱污染指標(biāo)、磨損指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)齒輪箱磨損趨勢(shì)變化。最后用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證模型的置信度水平。 本課題的主要研究主要內(nèi)容如下： （1）齒輪箱因磨損失效形式不同而有不同的磨損機(jī)理，運(yùn)用油液分析技術(shù)分析不同磨損機(jī)理下產(chǎn)生磨粒的特征。 （2）采用多種油液分析手段如鐵譜、光譜、PQ等技術(shù)來(lái)檢測(cè)齒輪箱的污染狀態(tài)與磨損狀態(tài)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立油液污染指標(biāo)與機(jī)械磨損指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系的模型。 （3）以油液污染指標(biāo)與機(jī)械磨損指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系為基礎(chǔ)，運(yùn)用灰色理論建立污染-磨損關(guān)系模型。 （4）根據(jù)所建立的模型，預(yù)測(cè)齒輪箱磨損變化趨勢(shì)。并依據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)所建模型不斷進(jìn)行修正、改進(jìn)，，依次對(duì)模型的置信度進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)建模分析、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)基本一致，表明可以用油液污染指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)機(jī)械磨損狀況。 通過(guò)運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論建立相應(yīng)模型對(duì)油液污染指標(biāo)與機(jī)械磨損狀態(tài)的相關(guān)性研究，表明工程機(jī)械中油液的污染與機(jī)械磨損之間有密切的關(guān)系，并得到一種利用油液中顆粒含量、種類來(lái)判別和預(yù)測(cè)機(jī)械出現(xiàn)故障概率的方法。
【關(guān)鍵詞】：油液污染 機(jī)械磨損 灰色理論 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：河南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH117.1;TH165.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 課題來(lái)源、研究背景及研究意義10-11
• 1.1.1 課題來(lái)源和研究背景10
• 1.1.2 課題研究的意義10-11
• 1.2 油液污染分析技術(shù)起源與現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國(guó)外油液污染檢測(cè)技術(shù)的起源與發(fā)展11-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)油液污染檢測(cè)技術(shù)的起源與發(fā)展13-14
• 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及應(yīng)用14-16
• 1.4 論文研究的技術(shù)路線16-17
• 1.5 本章小結(jié)17-18
• 2 齒輪箱故障診斷中油液監(jiān)測(cè)技術(shù)分析18-26
• 2.1 潤(rùn)滑油在設(shè)備中的作用18
• 2.2 油液污染與機(jī)械磨損的關(guān)系18-19
• 2.3 油液污染檢測(cè)方法及結(jié)果評(píng)判19-22
• 2.3.1 鐵譜技術(shù)及其特點(diǎn)21-22
• 2.3.2 光譜技術(shù)及其特點(diǎn)22
• 2.4 齒輪箱摩擦學(xué)特性研究22-24
• 2.5 齒輪油的診斷方法24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油液污染與機(jī)械磨損中的應(yīng)用26-42
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油液污染判斷中應(yīng)用的可行性分析26-29
• 3.1.1 背景概述26
• 3.1.2 油液監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)26-27
• 3.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)27-29
• 3.2 BP 算法及其改進(jìn)29-33
• 3.2.1 普通 BP 算法及其局限性分析29-31
• 3.2.2 改進(jìn)的 BP 算法31-33
• 3.3 改進(jìn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油液污染與磨損關(guān)系判別中的應(yīng)用33-40
• 3.3.1 模型的建立33-35
• 3.3.2 樣本的選取和數(shù)據(jù)處理35-37
• 3.3.3 BP 算法的流程圖37-38
• 3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論分析38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 4 灰色理論在油液污染與機(jī)械磨損中的應(yīng)用42-54
• 4.1 灰色理論在油液污染與機(jī)械磨損預(yù)測(cè)中的可行性分析42-44
• 4.1.1 背景概述42
• 4.1.2 油液監(jiān)測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)42-43
• 4.1.3 灰色系統(tǒng)理論的特點(diǎn)43-44
• 4.2 灰色系統(tǒng)的生成44-46
• 4.2.1 累加生成45
• 4.2.2 累減生成45-46
• 4.3 GM(1，1)模型46-49
• 4.3.1 等間距 GM(1，1)模型46-48
• 4.3.2 精度檢驗(yàn)48-49
• 4.4 模型應(yīng)用49-53
• 4.4.1 污染度與機(jī)械磨損之間的關(guān)聯(lián)程度49-51
• 4.4.2 污染磨損關(guān)系的預(yù)測(cè)與分析51-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 結(jié)論與展望54-55
• 結(jié)論54
• 問(wèn)題與展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 致謝59-60
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷60-61
• 附錄61-62

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄧勇,高虹亮,蕭漢梁,趙新澤;油液污染度與磨損狀態(tài)的關(guān)聯(lián)性分析研究[J];材料保護(hù);2002年08期

2 唐麗芳;賈冬青;孟慶鵬;;用MATLAB實(shí)現(xiàn)灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型[J];滄州師范�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2008年02期

3 周志廣;姚文生;謝軼;李忠水;;基于灰色理論的時(shí)間序列分析在地面沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù);2012年04期

4 馬紀(jì)明;萬(wàn)蔚;王法巖;;基于模型診斷技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

5 姚軍;王歡;蘇泉;;基于灰色理論的失效機(jī)理一致性檢驗(yàn)方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

6 李娟;馬嘉敏;;油液監(jiān)測(cè)與設(shè)備故障診斷技術(shù)分析[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2014年04期

7 張清良,李先明;一種確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的新方法[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

8 劉思遠(yuǎn);柳景青;;一種新的多目標(biāo)改進(jìn)和聲搜索優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年34期

9 張賢明;鄧菊麗;李川;陳國(guó)榮;;油液污染度測(cè)試技術(shù)研究進(jìn)展[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2009年11期

10 葉川;李建華;;在線監(jiān)測(cè)液壓系統(tǒng)油液污染度的一種方法[J];機(jī)械與電子;2010年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油液污染和機(jī)械磨損狀況研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：329823