本文關(guān)鍵詞：基于壓縮采樣的復(fù)雜產(chǎn)品仿真優(yōu)化響應(yīng)面構(gòu)造方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：響應(yīng)面方法與傳統(tǒng)仿真優(yōu)化方法相比具有仿真次數(shù)較少、尋優(yōu)效率高的特點(diǎn)，因此被廣泛運(yùn)用到工程設(shè)計(jì)當(dāng)中。復(fù)雜產(chǎn)品如飛機(jī)、汽車、高端數(shù)控機(jī)床等，仿真模型常常呈多學(xué)科、非線性等顯著特征，且仿真優(yōu)化響應(yīng)面往往復(fù)雜多變；現(xiàn)有的響應(yīng)面方法仍需較多的仿真調(diào)用，且難以準(zhǔn)確穩(wěn)定地收斂到最優(yōu)點(diǎn)。 鑒于壓縮采樣可通過(guò)少量采樣數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高維信號(hào)的精確穩(wěn)定重建，為實(shí)現(xiàn)高效精確地仿真優(yōu)化，本文提出了基于壓縮采樣的復(fù)雜產(chǎn)品仿真優(yōu)化響應(yīng)面構(gòu)造方法，重點(diǎn)研究以下幾個(gè)方面內(nèi)容： 1）響應(yīng)面的稀疏表達(dá)。通過(guò)分析比較現(xiàn)有響應(yīng)面模型的固有分布特征與圖像信號(hào)處理的正交稀疏表示方法，提出了勒讓德正交多項(xiàng)式的響應(yīng)面稀疏表達(dá)方法，以減少仿真優(yōu)化所需采樣點(diǎn)數(shù)量，提高仿真優(yōu)化效率。 2）響應(yīng)面的壓縮采樣。在勒讓德正交多項(xiàng)式稀疏表達(dá)的基礎(chǔ)上，結(jié)合最小相關(guān)性準(zhǔn)則，提出了響應(yīng)面超拉丁立方壓縮采樣方法，通過(guò)迭代，優(yōu)化確定觀測(cè)矩陣，以實(shí)現(xiàn)響應(yīng)面的穩(wěn)定重構(gòu)。 3）稀疏度未知的響應(yīng)面1范數(shù)求解算法。針對(duì)仿真優(yōu)化響應(yīng)面復(fù)雜多變，且稀疏度未知，提出了1范數(shù)的響應(yīng)面重構(gòu)算法，充分利用1范數(shù)求解凸優(yōu)化問(wèn)題具有稀疏性的特點(diǎn)，自適應(yīng)確定響應(yīng)面的稀疏度，并實(shí)現(xiàn)了響應(yīng)面的精確重構(gòu)。 4）提出了基于壓縮采樣的響應(yīng)面仿真優(yōu)化方法，在精確重構(gòu)響應(yīng)面上，利用細(xì)分矩陣方法準(zhǔn)確穩(wěn)定得到最優(yōu)設(shè)計(jì)點(diǎn)。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明：當(dāng)響應(yīng)面可壓縮時(shí)，該方法與現(xiàn)有響應(yīng)面方法相比仿真次數(shù)少，尋優(yōu)結(jié)果精確穩(wěn)定。 最后，本文在Matlab中實(shí)現(xiàn)了上述方法與算法，，并運(yùn)用到ICF間接驅(qū)動(dòng)輻射對(duì)稱性分析的工程實(shí)例當(dāng)中，與兼顧效率與尋優(yōu)精度的混合自適應(yīng)響應(yīng)面方法相比，仿真計(jì)算次數(shù)有所減少，且尋優(yōu)結(jié)果更為準(zhǔn)確穩(wěn)定。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜產(chǎn)品 仿真優(yōu)化 響應(yīng)面 壓縮采樣
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH122;TP391.9
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究目的及意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3 全文結(jié)構(gòu)安排和內(nèi)容概要15-16
• 2 響應(yīng)面的稀疏表達(dá)16-35
• 2.1 響應(yīng)面的離散稀疏表達(dá)16-25
• 2.2 響應(yīng)面的連續(xù)稀疏表達(dá)25-34
• 2.3 本章小結(jié)34-35
• 3 響應(yīng)面的壓縮采樣35-41
• 3.1 約束等距性條件35-36
• 3.2 滿足 RIP 的壓縮采樣方法36-38
• 3.3 采樣方法比較38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 4 稀疏響應(yīng)面的精確穩(wěn)定重建41-48
• 4.1 l_1范數(shù)重建方法42-44
• 4.2 稀疏度自適應(yīng)的l_1范數(shù)重建方法44-47
• 4.3 本章小結(jié)47-48
• 5 基于細(xì)分矩陣的壓縮采樣響應(yīng)面優(yōu)化方法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果48-59
• 5.1 基于細(xì)分矩陣的壓縮采樣響應(yīng)面優(yōu)化方法48-50
• 5.2 實(shí)驗(yàn)條件及衡量標(biāo)準(zhǔn)50-51
• 5.3 測(cè)試函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果51-55
• 5.4 實(shí)際案例分析55-58
• 5.5 本章小結(jié)58-59
• 6 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 全文總結(jié)59
• 6.2 展望59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 附錄 攻碩期間發(fā)表論文目錄65

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2 蔡蕓;王少梅;嚴(yán)武元;;集裝箱碼頭前沿布局的仿真優(yōu)化[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2006年02期

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4 溫智民;陸志強(qiáng);孫小明;;自動(dòng)化集裝箱碼頭運(yùn)輸系統(tǒng)配置的仿真優(yōu)化[J];工業(yè)工程與管理;2009年01期

5 邵洪;鄧偉;;基于SolidWorks Simulation的連桿桿身仿真優(yōu)化[J];CAD/CAM與制造業(yè)信息化;2011年08期

6 紀(jì)卓尚,高惠君,聶嘉玉;用仿真優(yōu)化進(jìn)行水運(yùn)系統(tǒng)分析(英文)[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);1991年02期

7 李臨生，曾建潮;約束離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的仿真優(yōu)化方法[J];太原工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1995年01期

8 蔡蕓;張艷偉;;集裝箱碼頭泊位分配的仿真優(yōu)化方法[J];中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào);2006年02期

9 顧婷;廖文和;郭宇;劉亮;;仿真優(yōu)化加速求解器的研究與開發(fā)[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2007年04期

10 高鏡媚;汪定偉;;三級(jí)網(wǎng)狀隨機(jī)庫(kù)存與定價(jià)聯(lián)合策略的仿真優(yōu)化[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年10期

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1 姜昌華;胡幼華;;一個(gè)基于遺傳算法的仿真優(yōu)化包的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

2 杜秀霞;李平康;;結(jié)合組態(tài)軟件的仿真優(yōu)化技術(shù)[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

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5 曾建潮;譚瑛;;具有混合型優(yōu)化變量的DEDS仿真優(yōu)化方法[A];1992年中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1992年

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3 張鵬;高功率音頻放大對(duì)管的研究與仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2014年

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7 陳偉;仿真優(yōu)化方法及其在港口設(shè)備配置中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

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9 劉志釗;智能的仿真優(yōu)化方法及工具研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

10 李媛;基于交貨期的生產(chǎn)線仿真優(yōu)化及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于壓縮采樣的復(fù)雜產(chǎn)品仿真優(yōu)化響應(yīng)面構(gòu)造方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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