云制造環(huán)境下制造資源的建模及優(yōu)化配置研究
本文關鍵詞:云制造環(huán)境下制造資源的建模及優(yōu)化配置研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:制造業(yè)信息化是當前我國制造業(yè)發(fā)展的總趨勢,現(xiàn)有的一些制造模式已經無法適應于當代制造業(yè)信息化發(fā)展。隨著云計算、語義Web和物聯(lián)網等技術的應用,云制造以一種面向服務、高效低耗和基于知識的新制造模式被提出,能夠很好地實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和全面共享,降低社會資源的閑置率。 首先,,本文通過分析具有異構性、多樣性、動態(tài)性以及復雜性等特點的云制造資源,采用具有概念層次結構和邏輯推理的本體進行語義建模,同時,從制造資源生命周期維、聚合粒度維和綜合評價維考慮,多維度制造資源本體語義模型被建立,實現(xiàn)了制造資源的統(tǒng)一描述。 其次,本文探討了如何獲取制造資源本體問題,提出了模板定義法和網頁信息抽取法,較好地實現(xiàn)了網絡信息轉化成本體,可以有效地解決制造資源本體獲取問題;為了實現(xiàn)云制造環(huán)境下制造資源的共享,需要解決模型之間互操作問題,通過對制造資源建模過程的分析,再引入元模型理論,制造資源元模型被提出,闡述了元模型與模型之間的關系。 最后,通過考慮優(yōu)化配置中多個目標的影響因數(shù),利用層次分析法解決了多目標優(yōu)化配置中目標權重比例問題;云制造模式下,針對多零件任務同時加工的優(yōu)化配置問題,等待加工時間的計算公式被提出,構建了以時間最短、成本最小為多目標的多零件的資源優(yōu)化配置的數(shù)學模型,并采用遺傳算法進行了求解過程,以一個具體的實例驗證了該優(yōu)化配置模型及算法的有效性。
【關鍵詞】:云制造 制造資源 本體 建模 元模型 優(yōu)化配置
【學位授予單位】:南昌大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TH16
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-9
- 第一章 緒論9-15
- 1.1 研究背景和意義9-10
- 1.2 國內外研究現(xiàn)狀及分析10-12
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
- 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.3 現(xiàn)存問題分析12
- 1.3 研究內容12-13
- 1.4 論文章節(jié)安排13-15
- 第二章 云制造資源相關理論15-25
- 2.1 云制造定義及內涵特征15-19
- 2.1.1 云制造基本特征15-16
- 2.1.2 技術特征16
- 2.1.3 功能特征16-18
- 2.1.4 云制造與已有制造模式的區(qū)別18-19
- 2.2 云制造模式下制造資源概述19-22
- 2.2.1 云制造資源的定義19-20
- 2.2.2 云制造資源特點20
- 2.2.3 云制造資源分類描述20-22
- 2.3 制造資源語義描述語言22-24
- 2.4 本章小結24-25
- 第三章 多維度制造資源本體語義建模25-41
- 3.1 制造資源多維信息描述模型25-28
- 3.1.1 基于生命周期描述制造資源信息26-27
- 3.1.2 基于聚合粒度維描述制造資源信息27-28
- 3.1.3 基于綜合評價維描述制造資源信息28
- 3.2 基于本體的多維度制造資源建模28-35
- 3.2.1 本體概念28-31
- 3.2.2 制造資源建模方法比較分析31-32
- 3.2.3 基于 OWL DL 制造資源形式化描述32-35
- 3.3 信息抽取與本體映射35-40
- 3.3.1 模板定義法36
- 3.3.2 網頁信息抽取法36-40
- 3.4 本章小結40-41
- 第四章 制造資源元模型41-48
- 4.1 制造資源建模過程分析41-43
- 4.1.1 制造資源概念分析階段41-42
- 4.1.2 制造資源模型分析階段42-43
- 4.2 元模型概述43-46
- 4.2.1 元模型定義43-44
- 4.2.2 四層元建模結構44-45
- 4.2.3 元模型實例化45-46
- 4.3 制造資源元模型闡述46-47
- 4.3.1 制造資源元模型形式化描述46
- 4.3.2 制造資源元模型與模型之間的關系46-47
- 4.4 本章小結47-48
- 第五章 云制造模式下多零件的制造資源優(yōu)化配置48-64
- 5.1 層次分析法確定權重48-54
- 5.1.1 遞階層次結構圖49-50
- 5.1.2 判斷矩陣50
- 5.1.3 一致性檢驗50-51
- 5.1.4 相對重要性程度之比51-54
- 5.2 多零件優(yōu)化配置54-63
- 5.2.1 問題描述55-56
- 5.2.2 數(shù)學模型56-58
- 5.2.3 遺傳算法求解58-59
- 5.2.4 程序流程圖59-60
- 5.2.5 程序代碼60-61
- 5.2.6 實例61-63
- 5.3 本章小結63-64
- 第六章 總結與展望64-66
- 6.1 工作總結64
- 6.2 不足與展望64-66
- 致謝66-67
- 參考文獻67-70
- 攻讀學位期間的研究成果70
【參考文獻】
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本文編號:320930
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