滾動(dòng)軸承是應(yīng)用最為廣泛、也是最易損壞的機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵零部件之一,其狀態(tài)影響著整個(gè)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。因此,滾動(dòng)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷一直為大家所重視。而將聲發(fā)射技術(shù)應(yīng)用于滾動(dòng)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷,是當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)。本文以聲發(fā)射技術(shù)為手段,對(duì)基于聲發(fā)射技術(shù)的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷進(jìn)行了理論和實(shí)驗(yàn)研究,著重對(duì)滾動(dòng)軸承點(diǎn)蝕故障的聲發(fā)射診斷方法進(jìn)行了詳細(xì)研究。研究工作主要包括以下三個(gè)方面:1、滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)的參數(shù)分析。采用了振鈴計(jì)數(shù)、均方根、信號(hào)幅度、峭度系數(shù)等典型聲發(fā)射參數(shù)對(duì)不同工況下（不同載荷、轉(zhuǎn)速、故障尺寸及傳播途徑）滾動(dòng)軸承聲發(fā)射的特征及傳播特性進(jìn)行了分析,得出了各參數(shù)對(duì)工況變化的反應(yīng)趨勢(shì)及敏感性。2、Morlet連續(xù)小波變換的參數(shù)選擇。針對(duì)連續(xù)小波變換的尺度和基小波波形參數(shù)選擇,提出基于遺傳算法的優(yōu)化選取方法,參數(shù)的優(yōu)化選擇有效提高了Morlet連續(xù)小波尺度譜對(duì)滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)分析的時(shí)頻性能。3、滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)的波形分析。在連續(xù)小波變換參數(shù)優(yōu)化選取的基礎(chǔ)上,對(duì)不同工況下滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,并結(jié)合希爾伯特譜分析,詳細(xì)地分析了滾動(dòng)軸承聲發(fā)射的時(shí)頻特性,提出了... 

【文章來(lái)源】：清華大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 課題背景和意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 滾動(dòng)軸承故障診斷概述
        1.2.2 聲發(fā)射技術(shù)及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用概述
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 滾動(dòng)軸承故障實(shí)驗(yàn)及信號(hào)初步分析
    2.1 滾動(dòng)軸承故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)的設(shè)計(jì)
    2.2 信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
        2.2.1 信號(hào)采集硬件系統(tǒng)
        2.2.2 信號(hào)采集軟件系統(tǒng)
    2.3 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
    2.4 實(shí)驗(yàn)信號(hào)初步分析
        2.4.1 滾動(dòng)軸承故障特征頻率
        2.4.2 外圈故障信號(hào)及其初步分析
        2.4.3 關(guān)于內(nèi)圈故障信號(hào)的分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)參數(shù)分析
    3.1 聲發(fā)射信號(hào)的參數(shù)及定義
        3.1.1 計(jì)數(shù)
        3.1.2 能量
        3.1.3 幅度
        3.1.4 峭度
    3.2 參數(shù)分析法在軸承圈信號(hào)中的應(yīng)用
        3.2.1 計(jì)數(shù)分析
        3.2.2 幅值分析
        3.2.3 RMS 值分析
        3.2.4 峭度值分析
        3.2.5 參數(shù)分析總結(jié)
    3.3 參數(shù)法在軸承聲發(fā)射信號(hào)傳播特性分析中的應(yīng)用
        3.3.1 計(jì)數(shù)分析
        3.3.2 幅值分析
        3.3.3 RMS 值分析
        3.3.4 峭度值分析
        3.3.5 參數(shù)法分析聲發(fā)射傳播特性總結(jié)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)波形分析
    4.1 波形分析方法
        4.1.1 小波變換
        4.1.2 希爾伯特－黃變換
    4.2 滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)時(shí)頻譜分析
        4.2.1 研究背景
        4.2.2 基本概念
        4.2.3 Morlet連續(xù)小波變換的參數(shù)優(yōu)化
        4.2.4 時(shí)頻譜在仿真發(fā)射信號(hào)中的應(yīng)用
        4.2.5 時(shí)頻譜在滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)中的應(yīng)用
    4.3 離散小波變換在滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)中的應(yīng)用
        4.3.1 離散小波變換結(jié)果分量的頻段
        4.3.2 離散小波變換研究滾動(dòng)軸承聲發(fā)射單個(gè)沖擊信號(hào)
        4.3.3 離散小波變換分析載荷變化
        4.3.4 離散小波變換分析轉(zhuǎn)速變化
        4.3.5 離散小波變換分析故障尺寸變化
        4.3.6 離散小波變換分析聲發(fā)射信號(hào)傳播特性
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于應(yīng)力波與小波分析的低速滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D]. 卜楠楠.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2005
[3]聲發(fā)射技術(shù)用于段修貨車(chē)軸承故障診斷研究[D]. 楊黎明.西南交通大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3166037