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基于小波去噪與HHT變換的軸承故障特征信號(hào)提取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-15 01:29
  針對(duì)軸承故障診斷問題,提出一種融合小波去噪與HHT變換的故障特征信號(hào)提取方法。對(duì)圓柱滾子軸承的內(nèi)圈故障和滾子故障進(jìn)行了跑合檢測試驗(yàn)。對(duì)采集的時(shí)域信號(hào)通過小波去噪方法進(jìn)行去噪處理;采用HHT變換進(jìn)行時(shí)頻分析,得到一系列的本征模態(tài)函數(shù)分量;根據(jù)分析的試驗(yàn)結(jié)果判定軸承故障情況。試驗(yàn)結(jié)果表明:內(nèi)圈故障和滾子故障軸承的特征信號(hào)提取值與理論計(jì)算值基本一致。 

【文章來源】:機(jī)床與液壓. 2020,48(10)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于小波去噪與HHT變換的軸承故障特征信號(hào)提取方法研究


小波去噪的一般步驟

基于小波去噪與HHT變換的軸承故障特征信號(hào)提取方法研究


常見的4種基小波函數(shù)

基于小波去噪與HHT變換的軸承故障特征信號(hào)提取方法研究


3層式小波分解樹

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3083314

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