旋轉機械故障診斷是近年來國內(nèi)外發(fā)展較快的一門新興技術。大型旋轉機械振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的研究與應用對于避免巨額的經(jīng)濟損失和災難性事故的發(fā)生有著重要意義。在故障診斷的發(fā)展過程中，人們發(fā)現(xiàn)最重要、最關鍵而且也最困難的問題就是故障特征信息提取。這是故障診斷中的瓶頸問題，直接關系到故障診斷的準確率和故障早期預報的可靠性。因此，為了從根本上解決故障特征信息提取這個關鍵問題，必須借助于信息處理、特別是現(xiàn)代信號處理的理論方法和技術手段，探索故障特征信息提取的途徑，發(fā)展新的故障診斷理論和技術。本論文結合國家自然科學基金資助項目（編號：50375014、50575016）展開，以旋轉機械振動為研究對象，研究了旋轉機械常見故障的故障機理，并通過Bently轉子實驗臺進行了相應的故障模擬，開發(fā)了基于轉子振動信號提純和軸心軌跡的旋轉機械故障特征提取技術。該振動信號特征提取技術具有計算量少、準確性高等特點。全文主要內(nèi)容如下：第一章主要闡述了大型旋轉機械狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術研究的意義，綜述了旋轉機械故障特征提取技術的方法和研究現(xiàn)狀，分析了國內(nèi)外振動監(jiān)測技術發(fā)展趨勢。最后，提出了論文的研究目標，概括了論文的研究內(nèi)容... 

【文章來源】：北京化工大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

典塑的不平衡故障Fig2-31}p1c81vnhata }.}}jt

半速渦動與油膜振蕩FigZ一10ThehalfsPeeded勿andoilfilmoseillation

Bently轉子實驗臺Fig4一1BentlyeXPerimentalrotorPlatform圖4一1所示的是本論文研究所用到的實驗設備:帶交流無級調(diào)速器的Bently

【參考文獻】：
期刊論文
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[7]模式識別及其在圖像處理中的應用[J]. 張新峰,沈蘭蓀.  測控技術. 2004(05)
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碩士論文
[1]基于小波變換信號去噪方法的研究[D]. 王瓊.西華大學 2006
[2]圖像的特征提取和分類[D]. 王麗亞.西安電子科技大學 2006
[3]轉子系統(tǒng)振動故障分析與診斷[D]. 陳書凱.南京航空航天大學 2005
[4]基于虛擬儀器的大型旋轉機組故障分析及趨勢預測技術研究[D]. 谷玉海.北京機械工業(yè)學院 2004



本文編號：3082275