旋轉(zhuǎn)機(jī)械周期性運(yùn)行方式使得所產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)具有一定的循環(huán)平穩(wěn)性,因此利用循環(huán)平穩(wěn)分析方法能夠提取出平穩(wěn)假設(shè)下所不能得到的隱藏的故障特征信息。利用齒輪箱中齒輪和軸承故障時(shí)振動(dòng)信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性的差異,建立齒輪箱的齒輪和軸承綜合故障診斷方法是本文研究工作的重點(diǎn)。為了利用循環(huán)平穩(wěn)分析方法,對(duì)描述循環(huán)平穩(wěn)特征的循環(huán)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行詳細(xì)地研究是非常必要的。由于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的非平穩(wěn)特性,循環(huán)平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)值與信號(hào)的時(shí)間起點(diǎn)密切相關(guān),也就是說在計(jì)算循環(huán)自相關(guān)函數(shù)時(shí),選擇不同的時(shí)延方式將會(huì)得到不同的計(jì)算結(jié)果,同時(shí)也會(huì)影響譜相關(guān)函數(shù)的頻移方式,這種狀況的出現(xiàn)導(dǎo)致了循環(huán)平穩(wěn)信息的多樣性。因此本文推導(dǎo)了不同形式譜相關(guān)函數(shù)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,以便從不同的譜相關(guān)函數(shù)中提取出唯一的循環(huán)平穩(wěn)信息。時(shí)域的離散化必然會(huì)導(dǎo)致循環(huán)自相關(guān)函數(shù)在循環(huán)頻率域的周期化,由于均方帶限信號(hào)的時(shí)延二次變換在時(shí)間變量上的帶寬是原信號(hào)的兩倍,因此對(duì)于剛好滿足Nyquist采樣定理的離散信號(hào),其循環(huán)自相關(guān)函數(shù)在循環(huán)頻率域?qū)⒉豢杀苊獾匕l(fā)生混迭。然而周期化后的譜相關(guān)函數(shù)則表現(xiàn)為分布在頻率和循環(huán)頻率譜相關(guān)平面上的獨(dú)立菱形區(qū)域,不會(huì)發(fā)生混迭�；谝陨戏治�,提出... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：157 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

-5不同系數(shù)時(shí)譜相關(guān)函數(shù)的支撐區(qū)

分公式：-j21esfnTn ks skfT Tδ∞ ∞π= ∞ = ∞ = ∑ ∑ sT，則方程(3.7)可以表示為( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )jπ,,e1TskmS s sm kmks sn kR kT mfkT mfατ δ τ δ αδ τ δ α= = ∑∑環(huán)自相關(guān)函數(shù)與連續(xù)循環(huán)自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系可進(jìn)一步表示( ) ( )jπesmkmfx s x smR kT R kTα α = ∑ s0 f2sf 3sf(a) 偶數(shù)點(diǎn)混迭

申請(qǐng)上海交通大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文4，任意一條平行于頻率軸的直線都穿過長(zhǎng)方形區(qū)域的線段表示的是以某一循環(huán)頻率循環(huán)相關(guān)的頻率分不是譜相關(guān)函數(shù)所具有的真實(shí)頻率，在線段兩頭的率，這些頻率是連續(xù)的譜相關(guān)函數(shù)中不存在的頻率離散信號(hào)直接計(jì)算循環(huán)自相關(guān)函數(shù)時(shí)，混迭是不可αsf

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于循環(huán)平穩(wěn)的滾動(dòng)軸承及齒輪微弱故障特征提取應(yīng)用研究[D]. 畢果.上海交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3018191