本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)狀態(tài)故障信號(hào)特征分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信號(hào)分析技術(shù)的日益成熟，對(duì)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的旋轉(zhuǎn)機(jī)械產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)分析由原來(lái)假定的平穩(wěn)信號(hào)分析變?yōu)閷?shí)際的非平穩(wěn)信號(hào)分析。傳統(tǒng)的頻譜分析是故障診斷領(lǐng)域中最常采用的方法，而非平穩(wěn)信號(hào)的特征頻率采用傳統(tǒng)的頻譜分析無(wú)法有效地分析出來(lái)，信號(hào)分析中通常采用時(shí)頻分析法解決這一問題。 本文主要針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械主要故障對(duì)應(yīng)的非平穩(wěn)信號(hào)的特征分析進(jìn)行了相關(guān)的研究工作。首先，介紹平穩(wěn)信號(hào)與非平穩(wěn)信號(hào)定義及其區(qū)別，分析旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)中的非平穩(wěn)問題及傳統(tǒng)頻譜分析法的不足，旋轉(zhuǎn)機(jī)械中軸承及齒輪故障及特征，并介紹幾種非平穩(wěn)信號(hào)特征分析的處理方法；其次，針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械常見故障應(yīng)用旋轉(zhuǎn)機(jī)械模擬試驗(yàn)平臺(tái)及實(shí)習(xí)工廠的相關(guān)條件，做了旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型的故障模擬并進(jìn)行信號(hào)采集；最后，利用本文提出的改進(jìn)后的FastICA降噪方法對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型模擬故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理,能夠取得良好的效果并提高了信號(hào)處理效率，也分析了小波包降噪的功能，該方法尤其在高噪聲背景下具有良好的降噪效果，可以應(yīng)用到實(shí)際信號(hào)的處理中；本文通過實(shí)際信號(hào)驗(yàn)證表明利用小波-包絡(luò)譜相結(jié)合的方法對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的典型故障進(jìn)行特征分析與提取，能夠?qū)⒐收咸卣魈崛〕鰜?lái)，，取得較好的效果。 通過對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械模擬故障產(chǎn)生的非平穩(wěn)信號(hào)處理方法的研究及改進(jìn)，并對(duì)其進(jìn)行分析和相關(guān)試驗(yàn)驗(yàn)證，最后取得良好的效果。對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)處理方法分析和試驗(yàn)研究所得到的結(jié)論不僅為旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號(hào)的研究提供一定的參考和借鑒，同時(shí)也為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷打下基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械 非平穩(wěn)信號(hào) 信號(hào)特征分析 FastICA 小波-希爾伯特變換 小波包變換
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題研究的背景及意義9-10
• 1.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)綜述10-13
• 1.2.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的發(fā)展趨勢(shì)12-13
• 1.3 研究目的與主要研究?jī)?nèi)容13-15
• 1.3.1 研究目的13
• 1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容13-15
• 第2章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的故障類型及常用信號(hào)分析方法15-31
• 2.1 引言15
• 2.2 平穩(wěn)與非平穩(wěn)信號(hào)15-17
• 2.2.1 非平穩(wěn)信號(hào)的概念16-17
• 2.2.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)中信號(hào)的非平穩(wěn)問題17
• 2.3 旋轉(zhuǎn)機(jī)械中典型故障及其特征17-23
• 2.3.1 軸承結(jié)構(gòu)及其故障特征18-20
• 2.3.2 齒輪故障類型及特征20-23
• 2.4 旋轉(zhuǎn)機(jī)械中非平穩(wěn)信號(hào)常用的分析方法23-29
• 2.4.1 FastICA 算法23-24
• 2.4.2 小波分析理論24-27
• 2.4.3 Hilbert 變換27-29
• 2.5 本章小結(jié)29-31
• 第3章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障模擬及信號(hào)采集31-39
• 3.1 引言31
• 3.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械試驗(yàn)平臺(tái)31-34
• 3.3 旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型故障模擬34-35
• 3.4 數(shù)據(jù)采集35-37
• 3.5 本章小結(jié)37-39
• 第4章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的非平穩(wěn)信號(hào)降噪處理的研究及改進(jìn)39-47
• 4.1 引言39
• 4.2 快速獨(dú)立分量分析(FastICA)算法在信噪分離中的應(yīng)用39-42
• 4.2.1 改進(jìn)的 FastICA 算法39-40
• 4.2.2 改進(jìn)的 FastICA 信噪分離試驗(yàn)40-42
• 4.3 小波包降噪42-45
• 4.3.1 信號(hào)的小波包降噪處理43-44
• 4.3.2 齒輪箱含噪信號(hào)的小波包降噪44-45
• 4.4 本章小結(jié)45-47
• 第5章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的非平穩(wěn)故障信號(hào)特征提取47-53
• 5.1 引言47
• 5.2 基于小波變換-希爾伯特包絡(luò)譜的旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型故障信號(hào)分析47-52
• 5.2.1 小波變換檢測(cè)軸承外圈故障48-49
• 5.2.2 小波變換檢測(cè)齒輪齒面磨損故障49-52
• 5.3 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-55
• 附錄55-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文63-65
• 致謝65

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱洪俊;;非平穩(wěn)信號(hào)瞬時(shí)特征提取的諧波小波方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2008年05期

2 朱學(xué)鋒,肖旭東;應(yīng)用小波分析方法處理非平穩(wěn)信號(hào)的研究[J];強(qiáng)度與環(huán)境;2002年03期

3 王國(guó)鋒;羅志高;秦旭達(dá);冷永剛;常樂;;非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)變自回歸建模及其在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

4 吳劍;孫秀霞;;非平穩(wěn)信號(hào)細(xì)化譜分析方法的一種計(jì)算方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2005年SB期

5 史敬灼;王嵐;徐殿國(guó);;基于非平穩(wěn)信號(hào)處理的交流串勵(lì)電機(jī)無(wú)傳感器測(cè)速[J];微電機(jī)(伺服技術(shù));2006年04期

6 張國(guó)淵;衛(wèi)軍朝;閆秀天;;非平穩(wěn)信號(hào)短時(shí)快變過程的時(shí)頻分析方法及實(shí)現(xiàn)[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2012年05期

7 李志農(nóng);呂亞平;韓捷;;基于時(shí)頻分析的機(jī)械設(shè)備非平穩(wěn)信號(hào)盲分離[J];機(jī)械強(qiáng)度;2008年03期

8 張緒省，孫金瑋，趙新民;用時(shí)頻分析方法分析非平穩(wěn)信號(hào)[J];宇航計(jì)測(cè)技術(shù);1995年05期

9 戚玉鵬,張朝陽(yáng),黃愛蘋,姜園;基于非正交對(duì)角化算法的非平穩(wěn)信號(hào)盲分離[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2004年04期

10 張新廣;李志農(nóng);王心怡;袁振偉;;一種基于階比域的AR模型盲辨識(shí)算法[J];振動(dòng)與沖擊;2009年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 沈民奮;;非平穩(wěn)信號(hào)的高階時(shí)頻分析[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

2 廖福元;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾姆瞧椒�(wěn)信號(hào)趨勢(shì)檢測(cè)方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（3）[C];2008年

3 曲衛(wèi);賈鑫;王宏艷;;小波分析與傅立葉分析消除非平穩(wěn)信號(hào)噪聲效果的分析[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

4 孫艷爭(zhēng);黃煒;余波;;基于HHT算法的非平穩(wěn)信號(hào)的分析[A];四川省通信學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（二）[C];2006年

5 楊揚(yáng);彭志科;萬(wàn)召;孟光;;基于Warblet變換的非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)頻特征分析方法[A];第九屆全國(guó)動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)術(shù)會(huì)議會(huì)議手冊(cè)[C];2012年

6 程軍圣;于德介;楊宇;鄧乾旺;;基于EMD的濾波方法研究及應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集摘要[C];2003年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邊海龍;非平穩(wěn)信號(hào)聯(lián)合時(shí)頻分析方法的若干問題研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2008年

2 伍小芹;非平穩(wěn)信號(hào)的壓縮算法研究[D];北京交通大學(xué);2012年

3 蔣永華;旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號(hào)微弱特征提取方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

4 劉毅;非平穩(wěn)信號(hào)的小波分析與擬合問題研究[D];山東大學(xué);2006年

5 馬世偉;非平穩(wěn)信號(hào)的參數(shù)自適應(yīng)時(shí)頻表示及其應(yīng)用的研究[D];上海大學(xué);2000年

6 羅蓬;基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的非平穩(wěn)信號(hào)處理技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2012年

7 陳U

本文編號(hào)：292245