隨著機(jī)械設(shè)備向高速化、自動(dòng)化和復(fù)雜化方向發(fā)展,設(shè)備的故障診斷技術(shù)越來越受到重視。傳統(tǒng)的故障診斷方法已經(jīng)難以滿足復(fù)雜故障診斷的需要。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)為設(shè)備故障診斷提供了新的途徑。隨著基于單一推理方法的專家系統(tǒng)應(yīng)用的深入,其局限性也越來越突出。因此,將多種推理方法結(jié)合起來協(xié)同工作成為了新的研究熱點(diǎn)。本文圍繞高速香煙卷接機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā),根據(jù)卷接機(jī)組故障特點(diǎn),從集成故障診斷推理這一角度,研究了基于規(guī)則推理（Rule-Based Reasoning, RBR）、基于案例推理（Case-Based Reasoning, CBR）和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network, ANN）推理相結(jié)合的集成故障診斷推理模式,開發(fā)了高速香煙卷接機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)。論文介紹了故障診斷技術(shù)和專家系統(tǒng)的概念和發(fā)展現(xiàn)狀,研究了專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),討論了專家系統(tǒng)和故障診斷相結(jié)合的必要性。探討了相關(guān)的推理方法,包括RBR方法、CBR方法和基于ANN的推理方法。對(duì)各方法的推理流程、關(guān)鍵技術(shù)和核心算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究。分析了各種診斷推理方法的特點(diǎn)和應(yīng)用范圍。總結(jié)了本文獲取故障知識(shí)的方法。... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

案例按鈕庫，低于設(shè)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將那些使用度定值的案例刪除案例信息冗余，影響案例檢索速度

家系統(tǒng)的核心模塊。下面將分故障時(shí)，系統(tǒng)將通過故障-1，表示故障診斷失敗。系統(tǒng)1，表示該規(guī)則的結(jié)論為最后斷樹型推理。在推理過程中通過對(duì)規(guī)果。 0，表示該規(guī)則的結(jié)論為中間結(jié)是，系統(tǒng)通過圖 6.21 所示的界題的答案后，系統(tǒng)將根據(jù)該答

系統(tǒng)將通過故，表示故障診斷失敗。系1，表示該規(guī)則的結(jié)論為最型理。在推理過程中通過對(duì)。表示該規(guī)則的結(jié)論為中間，系統(tǒng)通過圖 6.21 所示的的答案后，系統(tǒng)將根據(jù)該圖 6.19 故障診斷失敗提示框

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]案例推理技術(shù)用于故障診斷時(shí)的相似算法[J]. 凌海風(fēng),郭堅(jiān)毅,嚴(yán)駿,陳海松.  解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(05)
[2]基于CBR,RBR,BBR集成推理在交通事故處理中的應(yīng)用研究[J]. 段軍.  包頭鋼鐵學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(02)
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[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障飛機(jī)仿真[J]. 張棟,胡壽松.  計(jì)算機(jī)仿真. 2003(06)
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[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 范浩,肖明清,項(xiàng)海林.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2002(09)
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碩士論文
[1]CBD在典型零件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 徐曉華.湖南大學(xué) 2006
[2]基于專家系統(tǒng)的桁架結(jié)構(gòu)選型優(yōu)化研究[D]. 蔣靈搏.山東理工大學(xué) 2006
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程機(jī)械液壓故障診斷專家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓斌.長(zhǎng)安大學(xué) 2005
[4]CAPP專家系統(tǒng)研究及開發(fā)[D]. 李益南.湖南大學(xué) 2003



本文編號(hào)：2920525