隨著機械設備向高速化、自動化和復雜化方向發(fā)展,設備的故障診斷技術越來越受到重視。傳統的故障診斷方法已經難以滿足復雜故障診斷的需要。專家系統的出現為設備故障診斷提供了新的途徑。隨著基于單一推理方法的專家系統應用的深入,其局限性也越來越突出。因此,將多種推理方法結合起來協同工作成為了新的研究熱點。本文圍繞高速香煙卷接機組故障診斷專家系統的開發(fā),根據卷接機組故障特點,從集成故障診斷推理這一角度,研究了基于規(guī)則推理（Rule-Based Reasoning, RBR）、基于案例推理（Case-Based Reasoning, CBR）和基于人工神經網絡（Artificial Neural Network, ANN）推理相結合的集成故障診斷推理模式,開發(fā)了高速香煙卷接機組故障診斷專家系統。論文介紹了故障診斷技術和專家系統的概念和發(fā)展現狀,研究了專家系統的基本結構,討論了專家系統和故障診斷相結合的必要性。探討了相關的推理方法,包括RBR方法、CBR方法和基于ANN的推理方法。對各方法的推理流程、關鍵技術和核心算法進行了重點研究。分析了各種診斷推理方法的特點和應用范圍�？偨Y了本文獲取故障知識的方法。... 

【文章來源】：湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

案例按鈕庫，低于設時，系統會將那些使用度定值的案例刪除案例信息冗余，影響案例檢索速度

家系統的核心模塊。下面將分故障時，系統將通過故障-1，表示故障診斷失敗。系統1，表示該規(guī)則的結論為最后斷樹型推理。在推理過程中通過對規(guī)果。 0，表示該規(guī)則的結論為中間結是，系統通過圖 6.21 所示的界題的答案后，系統將根據該答

系統將通過故，表示故障診斷失敗。系1，表示該規(guī)則的結論為最型理。在推理過程中通過對。表示該規(guī)則的結論為中間，系統通過圖 6.21 所示的的答案后，系統將根據該圖 6.19 故障診斷失敗提示框

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]CBD在典型零件設計中的應用研究[D]. 徐曉華.湖南大學 2006
[2]基于專家系統的桁架結構選型優(yōu)化研究[D]. 蔣靈搏.山東理工大學 2006
[3]基于神經網絡的工程機械液壓故障診斷專家系統的研究與實現[D]. 韓斌.長安大學 2005
[4]CAPP專家系統研究及開發(fā)[D]. 李益南.湖南大學 2003



本文編號：2920525