臥輥磨是建材行業(yè)中的關(guān)鍵粉磨設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系粉磨物料(水泥，礦渣等)加工的質(zhì)量和效率。該磨機(jī)巧妙地結(jié)合了現(xiàn)有球磨和輥壓磨的優(yōu)點(diǎn)，在物料喂入設(shè)備后，采用不太高的擠壓力通過多次擠壓粉碎完成粉磨過程，提高了效率，節(jié)省了能耗。臥輥磨在運(yùn)行過程中，其內(nèi)部零部件由于受到機(jī)械應(yīng)力、熱應(yīng)力及振動(dòng)等多種物理作用，隨著時(shí)間的推移，這種物理作用的積累將使設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)不斷發(fā)生變化，隨之可能產(chǎn)生種種異常、故障或失效，伴隨著這些作用和變化，又必然加劇相應(yīng)的振動(dòng)、噪音、溫度升高以及磨損、碎削等二次效應(yīng)，依據(jù)對這些二次效應(yīng)的物理參數(shù)變化的分析，我們可以定量地掌握磨機(jī)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的故障的類型和劣化的程度。本文結(jié)合實(shí)際課題“臥輥磨冶煉廢渣粉磨系統(tǒng)”對臥輥磨狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷問題進(jìn)行了探討，建立了一套對磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測的方法，開展了如下研究：(1)查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，了解臥輥磨的特點(diǎn)以及結(jié)構(gòu)，請教專家并整理了磨機(jī)常見故障類型以及與故障相對應(yīng)的征兆。(2)在進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)研的基礎(chǔ)上，根據(jù)磨機(jī)的特點(diǎn)確定了監(jiān)測參量和測點(diǎn)的配置，分析了監(jiān)測參數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，檢測點(diǎn)以及信號特點(diǎn)為每個(gè)測點(diǎn)選擇了匹配的傳感器，建立了臥輥磨狀... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 磨機(jī)的發(fā)展概況
    1.2 課題的來源
    1.3 課題研究的目的及意義
    1.4 技術(shù)發(fā)展趨勢
    1.5 本文的主要工作
第2章 臥輥磨在線監(jiān)測系統(tǒng)的研究
    2.1 臥輥磨粉磨系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測的內(nèi)容
        2.1.1 磨機(jī)振動(dòng)監(jiān)測
        2.1.2 滑履溫度監(jiān)測
        2.1.3 壓輥軸承溫度監(jiān)測
        2.1.4 稀油站油箱溫度監(jiān)測
        2.1.5 油壓監(jiān)測
        2.1.6 筒體位移監(jiān)測
    2.2 傳感器選型
    2.3 測點(diǎn)的總體配置
    2.4 判斷標(biāo)準(zhǔn)的確定
第3章 故障診斷方法
    3.1 設(shè)備診斷的過程與方法
        3.1.1 傳統(tǒng)故障診斷方法
        3.1.2 人工智能技術(shù)在故障診斷中的運(yùn)用
    3.2 故障模糊診斷方法
        3.2.1 模糊數(shù)學(xué)和模糊邏輯論
        3.2.2 故障模糊診斷原理
第4章 臥輥磨故障模糊診斷專家系統(tǒng)
    4.1 臥輥磨故障映射關(guān)系建立
    4.2 模糊診斷模型的建立
        4.2.1 診斷模型
        4.2.2 隸屬度值的計(jì)算
        4.2.3 診斷原則
        4.2.4 臥輥磨模糊故障模型建立
    4.3 臥輥磨故障專家系統(tǒng)的模糊知識庫設(shè)計(jì)
第5章 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)軟件
    5.2 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.1 傳感器檢測子系統(tǒng)
        5.2.2 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)
        5.2.3 工業(yè)以態(tài)網(wǎng)Profibus
        5.2.4 監(jiān)測子系統(tǒng)
        5.2.5 系統(tǒng)管理子系統(tǒng)
        5.2.6 故障診斷子系統(tǒng)
    5.3 系統(tǒng)的功能
        5.3.1 信號采集
        5.3.2 狀態(tài)監(jiān)測
        5.3.3 故障診斷
        5.3.4 數(shù)據(jù)管理
    5.4 人機(jī)聯(lián)系
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]PLC與流量傳感器在拉鏈機(jī)潤滑系統(tǒng)精確計(jì)量控制上的應(yīng)用[J]. 李德清.  工業(yè)計(jì)量. 2006(S2)
[2]HOROMILL臥式輥磨介紹[J]. 秦峰,任林燕,朱占濤.  水泥工程. 2006(03)
[3]筒輥磨故障信息探測的工程方法[J]. 王元生,黃之初.  建材技術(shù)與應(yīng)用. 2006(01)
[4]筒輥磨自動(dòng)控制系統(tǒng)模擬量管理與控制[J]. 陳新勇.  水泥工程. 2005(05)
[5]多征兆模糊診斷知識表示及專家系統(tǒng)的研究[J]. 黃開啟,黃躍飛,劉曉波.  中國機(jī)械工程. 2004(12)
[6]筒輥磨PLC控制系統(tǒng)[J]. 陳作炳,張鴻宇,黃之初,李欣.  中國水泥. 2002(12)
[7]狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)管理與故障診斷專家系統(tǒng)研究[J]. 吳旭東,夏志瀾.  江蘇船舶. 2002(03)
[8]球磨機(jī)滑履支承的計(jì)算及其優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 陳建江,黃之初.  中國建材裝備. 2000(06)
[9]淺談磨機(jī)主軸承的壓力監(jiān)控及其應(yīng)用[J]. 趙四清.  新世紀(jì)水泥導(dǎo)報(bào). 2000(01)
[10]機(jī)械設(shè)備模糊故障診斷中權(quán)重集隸屬度函數(shù)的確定[J]. 孔繁森,陳如恒.  石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1995(05)

碩士論文
[1]筒輥磨粉磨機(jī)理與粉磨效果研究[D]. 徐友軍.武漢理工大學(xué) 2002



本文編號：2918157