如何將工藝設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)充分應(yīng)用到智能化工藝決策中是CAPP的研究重點(diǎn)。本文在分析工藝設(shè)計(jì)特點(diǎn)及CAPP應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略。此CAPP策略從研究大量工藝路線實(shí)例出發(fā),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到工藝知識(shí)獲取中,利用工藝歷史數(shù)據(jù)來(lái)解決新問(wèn)題。 本文研究了基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略的基本概念及決策過(guò)程,并詳細(xì)討論了基于典型工藝路線實(shí)例的決策方法及基于優(yōu)先工序序列段的決策方法。 分析了工藝數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法及過(guò)程,介紹了工藝信息標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容、實(shí)現(xiàn)模式及實(shí)現(xiàn)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的方法,提出了一種面向?qū)ο蟮墓に嚁?shù)據(jù)組織模型,并針對(duì)優(yōu)先工序序列實(shí)例的數(shù)據(jù)挖掘要求設(shè)計(jì)了一種柔性工序編碼方法。 最后本文對(duì)基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略的兩個(gè)核心算法作了深入研究: 1) 采用聚類(lèi)分析方法中的凝聚層次聚類(lèi)算法對(duì)工藝路線實(shí)例聚類(lèi); 2) 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法獲取優(yōu)先工序序列段。 本文提出的基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略既可根據(jù)典型工藝路線為新零件的工藝路線提供整體參考,又能應(yīng)用優(yōu)先工序序列段實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)過(guò)程中的工序自動(dòng)聯(lián)想。... 

【文章來(lái)源】：西北工業(yè)大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 CAPP發(fā)展概述
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究背景
    1.4 研究?jī)?nèi)容及方法
    1.5 課題來(lái)源
    1.6 論文章節(jié)安排
第二章 基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略
    2.1 決策方法的提出
    2.2 基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略分析
        2.2.1 優(yōu)先工序序列
        2.2.2 決策過(guò)程
    2.3 基于典型工藝路線實(shí)例的決策方法
        2.3.1 建立典型工藝路線庫(kù)的流程
        2.3.2 工藝路線實(shí)例的粗略分類(lèi)
        2.3.3 工藝路線實(shí)例的聚類(lèi)
        2.3.4 其它處理
    2.4 基于優(yōu)先工序序列段實(shí)例的決策方法
        2.4.1 建立優(yōu)先工序序列段的流程
        2.4.2 優(yōu)先工序序列段的獲取
        2.4.3 其它處理
    2.5 基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略的優(yōu)點(diǎn)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 工藝實(shí)例數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 數(shù)據(jù)挖掘流程分析
    3.2 工藝實(shí)例數(shù)據(jù)清洗
        3.2.1 實(shí)例數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
        3.2.2 空缺值處理
    3.3 工藝實(shí)例數(shù)據(jù)選擇
        3.3.1 數(shù)據(jù)域選擇
        3.3.2 記錄選擇
        3.3.3 其它選擇
    3.4 工藝實(shí)例數(shù)據(jù)變換
    3.5 本章小結(jié)
第四章 工藝信息標(biāo)準(zhǔn)化及其組織
    4.1 工藝信息標(biāo)準(zhǔn)化分析
        4.1.1 標(biāo)準(zhǔn)的類(lèi)型
        4.1.2 工藝信息標(biāo)準(zhǔn)體系
        4.1.3 工藝基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)
        4.1.4 實(shí)現(xiàn)工藝標(biāo)準(zhǔn)化的模式
        4.1.5 企業(yè)工藝標(biāo)準(zhǔn)化
    4.2 面向?qū)ο蟮墓に嚁?shù)據(jù)組織模型
        4.2.1 面向?qū)ο蠓椒ɑ靖拍?br>        4.2.2 工藝數(shù)據(jù)組織的基礎(chǔ)
        4.2.3 零件信息描述
        4.2.4 工藝信息表達(dá)
        4.2.5 零件信息及工藝信息的關(guān)系
    4.3 工序編碼方法研究
        4.3.1 常用信息編碼方法
        4.3.2 編碼系統(tǒng)的基本原則
        4.3.3 工序柔性編碼法
    4.4 本章小結(jié)
第五章 工藝路線實(shí)例的聚類(lèi)算法研究
    5.1 聚類(lèi)分析方法
        5.1.1 聚類(lèi)分析概述
        5.1.2 凝聚層次聚類(lèi)法
    5.2 工藝路線實(shí)例的聚類(lèi)
        5.2.1 問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述
        5.2.2 距離計(jì)算
        5.2.3 計(jì)算相異度矩陣
        5.2.4 繪制動(dòng)態(tài)聚類(lèi)圖
        5.2.5 確定聚類(lèi)粒度
    5.3 算例實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 實(shí)際工藝數(shù)據(jù)
        5.3.2 建立數(shù)據(jù)矩陣
        5.3.3 計(jì)算相似度矩陣
        5.3.4 聚類(lèi)圖
        5.3.5 聚類(lèi)結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 優(yōu)先工序序列段的獲取算法研究
    6.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
        6.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本模型
        6.1.2 Apriori算法
    6.2 優(yōu)先工序序列段獲取的關(guān)聯(lián)規(guī)則
    6.3 優(yōu)先工序序列段的獲取算例
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)束語(yǔ)
    7.1 全文工作總結(jié)
    7.2 下一步的工作
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳算法的工藝路線優(yōu)化決策[J]. 王忠賓,王寧生,陳禹六.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(07)
[2]基于實(shí)例的飛機(jī)鈑金工藝設(shè)計(jì)[J]. 王俊彪,盛威.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2004(06)
[3]CAPP發(fā)展趨勢(shì)及面臨的問(wèn)題[J]. 陳永府,王峰,朱林,陳立平.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2004(05)
[4]基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)原理的制造工藝重用方法研究[J]. 高偉,殷國(guó)富,戈鵬.  中國(guó)機(jī)械工程. 2003(19)
[5]基于工藝元信息模型的CAPP實(shí)例推理方法研究[J]. 龍紅能,殷國(guó)富,成爾京,黃海波.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2003(05)
[6]基于零件分類(lèi)編碼的模糊聚類(lèi)分析[J]. 魯開(kāi)講,張寧,楊峰.  輕工機(jī)械. 2003(03)
[7]基于專(zhuān)家系統(tǒng)的軸類(lèi)零件CAPP系統(tǒng)[J]. 劉韶軍,李秀英,邊志輝,趙剛,于剛.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2003(09)
[8]制造業(yè)信息化的發(fā)展與現(xiàn)狀研究[J]. 杜平安.  中國(guó)機(jī)械工程. 2003(13)
[9]基于GT編碼的零件聚類(lèi)樹(shù)的建立[J]. 陳鋼,馮志勇,金輝.  中國(guó)制造業(yè)信息化. 2003(06)
[10]基于專(zhuān)家系統(tǒng)的氣缸套CAPP系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 董洪太.  CAD/CAM與制造業(yè)信息化. 2003(Z1)



本文編號(hào)：2914613