發(fā)布時間：2020-11-04 05:40

　　 隨著工程機械結構設計及制造技術的不斷提高,配套所使用的潤滑油綜合性能也需要進行不斷升級換代,以便實現(xiàn)工程機械潤滑與工程機械發(fā)展相同步�；诖藸顩r,本文通過分析了當前國內外工程機械潤滑油的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,結合現(xiàn)代工程機械發(fā)動機-液壓-液力傳動-齒輪系統(tǒng)對潤滑油的特殊性能要求與實際使用工況特點；同時也為了簡化用油管理,適應潤滑油環(huán)保、節(jié)能、減排等方面的使用要求,提出研制一種綜合性能良好、滿足工程機械多個系統(tǒng)要求的通用型潤滑油。 首先,研究兼顧到研制油綜合性能及經濟性兩方面的要求,采用了聚α-烯烴(PAO10)與新多元醇酯(NP451)復合而成的合成油作為基礎油；在研究了粘度指數(shù)改進劑對基礎油粘溫性能影響的同時,以滿足研制油性能要求為主要出發(fā)點,通過對現(xiàn)有各類型潤滑油添加劑進行分析比較,篩選出具有較高性價比的添加劑；并輔之相應的配比試驗,采用二次多項式逐步回歸分析法結合MATLAB與Excel,確定了清凈劑、抗氧劑等潤滑油添加劑之間的最佳復合配比,考察了添加劑與復合基礎油的感受性。其次,在此研究的基礎上,采用均勻試驗設計法,設計了10個全配方方案,根據全配方試驗結果,并針對配方優(yōu)選過程中存在難于選擇等問題；基于模糊數(shù)學理論與灰色系統(tǒng)理論,提出了運用熵權法與層次分析法(AHP)相結合的組合賦權法來確定各評價指標權重,利用灰色關聯(lián)投影法建立了全配方方案綜合評價模型,從而選取了方案C7作為全配方的最佳方案。 最后,通過對研制油進行相應的理化性能檢測、臺架模擬及實車測試,結果表明：研制油具有良好的高溫清凈性與油泥分散性,優(yōu)異的熱氧化安定性、剪切穩(wěn)定性及承載能力；突出的抗磨損性、防銹性、耐腐蝕性等,能較好地滿足現(xiàn)代工程機械發(fā)動機-液壓-液力傳動-齒輪系統(tǒng)在復雜多變工況下的使用要求。
【學位單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2014
【中圖分類】：TH117.22
【部分圖文】：

）為1:1是較為合理的。于PA010與NP451復合得到的基礎油，根據GB/T265方法測定得到其lOCT為6.83mni2.s-i，還達不到研制油的技術要求。與此同時，按粘度調配公式計與NP451的混合油應大于7.0nun2.s-i，但實際試驗結果卻小于該理論值，這P451與PA010復配后，明顯會降低PA010的粘溫性能。因此，需要添加適數(shù)改進劑來改善其運動粘度及粘溫性能。試驗選用的OCP028是一種乙稀-丙其增稠能力好，具有優(yōu)異的低溫性能及剪切穩(wěn)定性，良好的熱氧化安定性，油與聚a-稀烴，是高性能多級潤滑油較好的粘度指數(shù)改進劑。然而，OCP02高分子化合物，直接加入合成油中，溶解效果不是特別好。故需將其切碎成3mm的小顆粒，并按12%質量分數(shù)溶入稀釋油（由PA04與10#變壓器油，比混合得到）之中，溫度控制在12(rc?13(rc范圍內，均勾攪拌5h?6h，得稠狀液體（稱T028)。經GB/T265標準方法測定，該粘稠狀液體的lOO'C運 800 mtn2-s-i。據研制油的性能要求，在復合基礎油中加入不同劑量的T028，并按GB/T26測定，得到復合基礎油10(rC運動粘度與粘度指數(shù)的變化曲線如圖2-1所示�！鰚100'ckinematic viscosity —a—Viscosity index

基于上述均勾設計得到的試驗結果，為了能更好的分析T104、T106、T115A三者之間的復配效果，故對三者的復配規(guī)律做了如下曲線，見圖3-1所示。I -#-1104"“ ~?~T106-a-TTUSA I10 20.6 0,7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5Content of additive/%圖3-1清凈刑復配效果Fig. 3-1 Compounding effect of detergent additive由圖3-1的三條曲線的變化規(guī)律可知，三種添加劑復配作用機制異常復雜，其復配32

X 6. X7、工8、X 9,通過調用Stepwise逐步回歸命令進行運算；得到的逐步回歸分析結果見圖3-2所示。圖中紅色行表示變量因不顯著水平而被副除，藍色行表示變量因顯著水平而被保留。1? ‘ —‘ ■ ■ ■ ■ ‘ ‘ !-■ ■ ‘ - ‘Q Stepwise Regression cri 回 忍、File Edit Tools Stepwise Desktop Window HelpCoeffic丨ents with Error Bars Coeff. r-srat p-valXI ‘ ‘ i m ‘ ——~~- 1.595*95 p,33S6. 0.7572 Next step:X2 ? ： -9.53991 -4.5008 0.0108 Move no termsX3 ? i -9.84319 -4.4715 0.0111 Next Step.X4 I ? 6.55974 3.2567 0.0312X5 f 0.150285 0.1097 0.9196 AlSt 印 5X6 ■ * -0.0220092 -0.0124 0.9909X7 ~?— ： -4.82821 -4.6990 0.0093X8 ■ 1? 0.37987 0.3386 0.7572X9 i~?~~ 3.09352 2.9685 0,0412 Export...-15 -10 -5 0 5 10 15Irtercept = 20.5754 R-sc|uare = 0.994066 F = 134.058RMSE = 0.209999 Ad R-sq = 0.986653 p = 0.000153046Model History2j J 1 1 1 1 1 1魯UJW 1 m2 1 - ? -tr? ? .q\ I I I I I I 1 2 3 4 5 6? 圖3-2清凈劑試驗逐步回歸分析結果Fig. 3-2 Stepwise regression analysis result of detergent test由圖3-2回歸分析結果可建立成焦量與清凈劑之間的最優(yōu)回歸方程為：y = 20.5754-9.5399 1JC2 - 9.84319JC3+6.55974;C,X, - 4.8282l;cf+ 3.09352^3^其中殘差均方RMSE為0.209999 (該值越小越好），回歸常數(shù)項Intercept為20.5754
【參考文獻】

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本文編號：2869701