機(jī)電工程項(xiàng)目數(shù)量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法初探
【學(xué)位單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2006
【中圖分類】:F426.4;F224
【部分圖文】:
圖 2-1 PRA 的常用步驟Fig. 2-1 Conventional approach to PRA系統(tǒng)設(shè)計(jì)和識(shí)別危險(xiǎn)事件是風(fēng)險(xiǎn)分析建立模型的過程,需要進(jìn)一步分析并為學(xué)建模,以此來發(fā)現(xiàn)我們關(guān)心的主要風(fēng)險(xiǎn)因素。概率風(fēng)險(xiǎn)分析中的每一步都要用知識(shí)。當(dāng)我們建立數(shù)學(xué)模型時(shí),大多數(shù)時(shí)候都是傾聽專家對(duì)數(shù)學(xué)模型參數(shù)的觀點(diǎn)5
第二章 概率風(fēng)險(xiǎn)分析接下來分析的過程主要是不確定性分析。分析危險(xiǎn)來發(fā)現(xiàn)初始事件,推斷初始率和估計(jì)所有危險(xiǎn)事件的概率都是不確定性分析的內(nèi)容。這些都是為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是最重要的步驟之一,主要是應(yīng)用蒙特卡洛模擬技術(shù)。蒙特卡洛了各種假設(shè),來提出風(fēng)險(xiǎn)的可能分布(或范圍),而不是點(diǎn)估計(jì)。一個(gè)連續(xù)的可以以概率密度函數(shù)的形式,或者相應(yīng)的累積分布函數(shù)的形式,在圖表中清楚來。于那些專家無法給出概率分布的參數(shù),我們將應(yīng)用概率逆換(probasion)的方法,通過引導(dǎo)參數(shù)的逆換從而得到目標(biāo)參數(shù)的概率分布,這也是概型分析中最為核心的部分。PRA 功能模塊如圖 2-2 中所示,概率風(fēng)險(xiǎn)分析過程主要分為三大模塊,即確定項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)參洛模擬和概率逆換。下面詳細(xì)介紹一下每個(gè)模塊的功能,及其常用的方法。
圖 5-4 專家輔助決策系統(tǒng)登錄界面Fig.5-4 The Log on Interface of the Expert Judgment System
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