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機(jī)電工程項(xiàng)目數(shù)量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法初探

發(fā)布時(shí)間:2020-10-27 05:37
   中國加入WTO以后,隨著經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展,國外先進(jìn)技術(shù)思想引進(jìn)速度的日益加快,當(dāng)今項(xiàng)目的安全性和可靠性測評(píng)受到了越來越多的關(guān)注,風(fēng)險(xiǎn)分析需求也在逐步增加。作為應(yīng)用數(shù)學(xué)新的交叉學(xué)科,集決策理論、不確定分析理論、概率統(tǒng)計(jì)于一體的概率風(fēng)險(xiǎn)分析,在國內(nèi)無論是在基礎(chǔ)理論研究和應(yīng)用研究方面均十分薄弱,缺乏風(fēng)險(xiǎn)分析方向的專家和學(xué)術(shù)儲(chǔ)備。從而很大程度上限制了我國對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制、管理的能力與水平,目前國內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與控制僅僅停留在羅列因素的層面,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)量化度量與估計(jì)沒有明確的認(rèn)識(shí)。本文通過學(xué)習(xí)、研究國際先進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)分析理論,吸收引進(jìn)該理論,并深入研究了概率風(fēng)險(xiǎn)分析中的專家決策分析模塊,基于J2EE平臺(tái)加以軟件實(shí)現(xiàn),在基礎(chǔ)理論研究方面有著一定的意義。另外,本文還通過一個(gè)機(jī)械工程領(lǐng)域的實(shí)例加以舉例說明。 本文的主要研究內(nèi)容包括: 1、概率風(fēng)險(xiǎn)分析流程 深入分析了國際上常用的概率風(fēng)險(xiǎn)分析流程,并分別就風(fēng)險(xiǎn)分析模型中的三大模塊進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并引進(jìn)了一種經(jīng)最新研究證明的概率逆換算法-PARFUM算法; 2、專家決策分析理論的引進(jìn) 系統(tǒng)研究了專家觀點(diǎn)的發(fā)展背景和發(fā)展過程,以及專家觀點(diǎn)在概率風(fēng)險(xiǎn)分析中的重要作用,比較了眾多方法的優(yōu)缺點(diǎn)后,引進(jìn)一種科學(xué)應(yīng)用專家觀點(diǎn)的專家決策分析方法; 3、專家決策分析系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn) 基于J2EE(Java 2nd Enterprise Edition, Java 2企業(yè)版)平臺(tái),采用標(biāo)準(zhǔn)的B/S架構(gòu),對(duì)專家決策分析系統(tǒng)加以軟件實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)專家遠(yuǎn)程登錄進(jìn)行決策的功能; 4、機(jī)械工程項(xiàng)目舉例說明 通過一個(gè)機(jī)械工程領(lǐng)域內(nèi)的項(xiàng)目,對(duì)專家決策分析系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)例說明。
【學(xué)位單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2006
【中圖分類】:F426.4;F224
【部分圖文】:

主要風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)分析,建立模型,系統(tǒng)設(shè)計(jì)


圖 2-1 PRA 的常用步驟Fig. 2-1 Conventional approach to PRA系統(tǒng)設(shè)計(jì)和識(shí)別危險(xiǎn)事件是風(fēng)險(xiǎn)分析建立模型的過程,需要進(jìn)一步分析并為學(xué)建模,以此來發(fā)現(xiàn)我們關(guān)心的主要風(fēng)險(xiǎn)因素。概率風(fēng)險(xiǎn)分析中的每一步都要用知識(shí)。當(dāng)我們建立數(shù)學(xué)模型時(shí),大多數(shù)時(shí)候都是傾聽專家對(duì)數(shù)學(xué)模型參數(shù)的觀點(diǎn)5

過程圖,過程,概率風(fēng)險(xiǎn)分析,不確定性分析


第二章 概率風(fēng)險(xiǎn)分析接下來分析的過程主要是不確定性分析。分析危險(xiǎn)來發(fā)現(xiàn)初始事件,推斷初始率和估計(jì)所有危險(xiǎn)事件的概率都是不確定性分析的內(nèi)容。這些都是為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是最重要的步驟之一,主要是應(yīng)用蒙特卡洛模擬技術(shù)。蒙特卡洛了各種假設(shè),來提出風(fēng)險(xiǎn)的可能分布(或范圍),而不是點(diǎn)估計(jì)。一個(gè)連續(xù)的可以以概率密度函數(shù)的形式,或者相應(yīng)的累積分布函數(shù)的形式,在圖表中清楚來。于那些專家無法給出概率分布的參數(shù),我們將應(yīng)用概率逆換(probasion)的方法,通過引導(dǎo)參數(shù)的逆換從而得到目標(biāo)參數(shù)的概率分布,這也是概型分析中最為核心的部分。PRA 功能模塊如圖 2-2 中所示,概率風(fēng)險(xiǎn)分析過程主要分為三大模塊,即確定項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)參洛模擬和概率逆換。下面詳細(xì)介紹一下每個(gè)模塊的功能,及其常用的方法。

專家輔助決策系統(tǒng),登錄界面


圖 5-4 專家輔助決策系統(tǒng)登錄界面Fig.5-4 The Log on Interface of the Expert Judgment System
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本文編號(hào):2858121

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