車用空調(diào)類制造企業(yè)車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)研究及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-10-21 09:28
車用空調(diào)類制造企業(yè)是典型的汽車零部件制造企業(yè),其生產(chǎn)車間普遍面臨著因設(shè)備、質(zhì)量、物料、人員等異常事件不能及時(shí)反饋和處理而影響生產(chǎn)進(jìn)度的問(wèn)題。因而對(duì)于車用空調(diào)類制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)其車間生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)異常事件的有效、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)管理,對(duì)保證企業(yè)正常生產(chǎn)進(jìn)度,維持和提高企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力有著重要的意義。本文結(jié)合車用空調(diào)類制造企業(yè)車間生產(chǎn)異常事件管理的特點(diǎn)和需求,對(duì)車用空調(diào)類制造企業(yè)車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)進(jìn)行探討和研究。 首先,論文在分析了車用空調(diào)類制造企業(yè)生產(chǎn)異常事件管理特點(diǎn)和需求的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種支持異常事件信息動(dòng)態(tài)采集、實(shí)時(shí)傳遞、快速處理以及綜合查詢分析的車用空調(diào)類制造企業(yè)車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng),并建立了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、功能體系和運(yùn)行模式。 在以上總體技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,建立了車用空調(diào)類制造企業(yè)車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)框架,并對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,包括基于多功能交互式信息終端的生產(chǎn)異常事件信息實(shí)時(shí)采集與動(dòng)態(tài)交互、基于移動(dòng)通信接口技術(shù)的生產(chǎn)異常事件信息實(shí)時(shí)傳遞、基于模糊綜合評(píng)價(jià)的生產(chǎn)異常事件預(yù)警以及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和集成等關(guān)鍵技術(shù)。 最后,基于以上研究,設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了一套車用空調(diào)類制造企業(yè)車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng),并在重慶某車用空調(diào)類制造企業(yè)進(jìn)行實(shí)施和應(yīng)用,取得良好應(yīng)用效果。
【學(xué)位單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:TH164
【部分圖文】:
圖 4.9 生產(chǎn)異常事件統(tǒng)計(jì)表Fig4.9 Statistics for abnormal production-events 4.8 界面為一個(gè)時(shí)間段的生產(chǎn)異常事件統(tǒng)計(jì)柱狀圖。圖 4.9 所示的定的搜索條件統(tǒng)計(jì)所得到的一段時(shí)間內(nèi)的生產(chǎn)異常事件情況統(tǒng)計(jì)表
V ( X ) = u ( X ) R(3.3)根據(jù)最大隸屬度原則,當(dāng) Vi=max{V1,V2,…,Vm}時(shí),說(shuō)明第 i 種類型的異常事件發(fā)生的可能性最大。⑤ 設(shè)置閾值本文采用參數(shù)表征法表征最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。參數(shù)表征法的作用就是將評(píng)價(jià)集合中的分散元素值轉(zhuǎn)變成一個(gè)可比的綜合值,以便進(jìn)行比較。由此,需要確定評(píng)價(jià)集的等級(jí)加權(quán)向量來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)集合進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)車間生產(chǎn)異常事件安全管理特點(diǎn),將綜合值劃分為 5 個(gè)部分,對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的 5 個(gè)警戒級(jí)別[54]:警戒級(jí)[1,0.8],低警戒級(jí)[0.8,0.6],過(guò)渡級(jí)[0.6,0.4],基本安全級(jí)[0.4,0.2],安全級(jí)[0.2,0]。3.4.3 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的生產(chǎn)異常事件預(yù)警結(jié)果輸出通過(guò)上述方法對(duì)車間生產(chǎn)異常事件的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)之后,就會(huì)得到該生產(chǎn)異常事件當(dāng)時(shí)的模糊綜合評(píng)價(jià)值,即該生產(chǎn)異常事件當(dāng)時(shí)的警戒級(jí)別狀態(tài)值,并將評(píng)價(jià)值存入數(shù)據(jù)庫(kù)。
J2EE 開(kāi)發(fā)架構(gòu)能很好地發(fā)揮組件復(fù)用優(yōu)勢(shì),有助于快速、高質(zhì)量地完。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,結(jié)合 RUP 開(kāi)發(fā)模式,先利用統(tǒng)一建模語(yǔ)言從整體需求分析模型、靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型,劃分系統(tǒng)模塊,然后歸納出相礎(chǔ)性通用組件進(jìn)行統(tǒng)一開(kāi)發(fā),重復(fù)使用。內(nèi)容管理、日志、報(bào)表等組大降低了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重復(fù)性,縮短了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)周期,提高了系、可靠性和可維護(hù)性。南方英特空調(diào)車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)是整個(gè)車間制造過(guò)程信TK-eMES)的一個(gè)重要組成部分,在系統(tǒng)的構(gòu)建上采用了具有良好擴(kuò)強(qiáng)大的 J2EE 軟件開(kāi)發(fā)架構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)考慮與 ERP 的集成性選用r 2000。南方英特空調(diào)在實(shí)施車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)的過(guò)程中關(guān)鍵點(diǎn)三方面:一是生產(chǎn)異常事件信息的動(dòng)態(tài)采集;二是生產(chǎn)異常事件信息;三是生產(chǎn)異常事件的綜合查詢統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)警。1)車間生產(chǎn)異常信息的動(dòng)態(tài)采集
【引證文獻(xiàn)】
本文編號(hào):2849945
【學(xué)位單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:TH164
【部分圖文】:
圖 4.9 生產(chǎn)異常事件統(tǒng)計(jì)表Fig4.9 Statistics for abnormal production-events 4.8 界面為一個(gè)時(shí)間段的生產(chǎn)異常事件統(tǒng)計(jì)柱狀圖。圖 4.9 所示的定的搜索條件統(tǒng)計(jì)所得到的一段時(shí)間內(nèi)的生產(chǎn)異常事件情況統(tǒng)計(jì)表
V ( X ) = u ( X ) R(3.3)根據(jù)最大隸屬度原則,當(dāng) Vi=max{V1,V2,…,Vm}時(shí),說(shuō)明第 i 種類型的異常事件發(fā)生的可能性最大。⑤ 設(shè)置閾值本文采用參數(shù)表征法表征最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。參數(shù)表征法的作用就是將評(píng)價(jià)集合中的分散元素值轉(zhuǎn)變成一個(gè)可比的綜合值,以便進(jìn)行比較。由此,需要確定評(píng)價(jià)集的等級(jí)加權(quán)向量來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)集合進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)車間生產(chǎn)異常事件安全管理特點(diǎn),將綜合值劃分為 5 個(gè)部分,對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的 5 個(gè)警戒級(jí)別[54]:警戒級(jí)[1,0.8],低警戒級(jí)[0.8,0.6],過(guò)渡級(jí)[0.6,0.4],基本安全級(jí)[0.4,0.2],安全級(jí)[0.2,0]。3.4.3 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的生產(chǎn)異常事件預(yù)警結(jié)果輸出通過(guò)上述方法對(duì)車間生產(chǎn)異常事件的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)之后,就會(huì)得到該生產(chǎn)異常事件當(dāng)時(shí)的模糊綜合評(píng)價(jià)值,即該生產(chǎn)異常事件當(dāng)時(shí)的警戒級(jí)別狀態(tài)值,并將評(píng)價(jià)值存入數(shù)據(jù)庫(kù)。
J2EE 開(kāi)發(fā)架構(gòu)能很好地發(fā)揮組件復(fù)用優(yōu)勢(shì),有助于快速、高質(zhì)量地完。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,結(jié)合 RUP 開(kāi)發(fā)模式,先利用統(tǒng)一建模語(yǔ)言從整體需求分析模型、靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型,劃分系統(tǒng)模塊,然后歸納出相礎(chǔ)性通用組件進(jìn)行統(tǒng)一開(kāi)發(fā),重復(fù)使用。內(nèi)容管理、日志、報(bào)表等組大降低了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重復(fù)性,縮短了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)周期,提高了系、可靠性和可維護(hù)性。南方英特空調(diào)車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)是整個(gè)車間制造過(guò)程信TK-eMES)的一個(gè)重要組成部分,在系統(tǒng)的構(gòu)建上采用了具有良好擴(kuò)強(qiáng)大的 J2EE 軟件開(kāi)發(fā)架構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)考慮與 ERP 的集成性選用r 2000。南方英特空調(diào)在實(shí)施車間生產(chǎn)異常事件實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)的過(guò)程中關(guān)鍵點(diǎn)三方面:一是生產(chǎn)異常事件信息的動(dòng)態(tài)采集;二是生產(chǎn)異常事件信息;三是生產(chǎn)異常事件的綜合查詢統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)警。1)車間生產(chǎn)異常信息的動(dòng)態(tài)采集
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 李濤;車用空調(diào)裝配車間生產(chǎn)作業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究[D];重慶大學(xué);2010年
本文編號(hào):2849945
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/2849945.html
最近更新
教材專著