發(fā)布時間：2020-09-30 19:03

　　 本文主要研究了軸向柱塞泵的故障智能診斷與預(yù)測方法，并開發(fā)出軸向柱塞泵計(jì)算機(jī)輔助故障診斷與預(yù)測系統(tǒng)。 本論文分析了軸向柱塞泵的故障發(fā)生機(jī)理，確定了故障診斷和預(yù)測中需要采集的參量和各參量的采集方法。 利用模糊診斷的方法，從故障癥狀和故障源兩條路徑來綜合評判故障的原因，對軸向柱塞泵故障進(jìn)行智能診斷。首先分別對測得的故障癥狀值和故障源值進(jìn)行模糊量化，然后確定故障癥狀和故障原因，故障源和故障原因的對應(yīng)關(guān)系，以及他們之間密切關(guān)系程度。通過模糊故障診斷模型，來計(jì)算各個故障原因嚴(yán)重程度值。嚴(yán)重程度值大的故障原因，就是本文診斷出的最有可能發(fā)生的故障原因。通過比較實(shí)際檢測得到的故障嚴(yán)重程度值和本文診斷出的故障嚴(yán)重程度值，利用最小二乘法的方法對模糊故障診斷模型進(jìn)行修正。 利用灰色預(yù)測方法對故障發(fā)展的趨勢進(jìn)行預(yù)測。采集5組等時間間隔的故障癥狀值和故障源值，通過本文建立的軸向柱塞泵灰色預(yù)測模型，計(jì)算出在下一時間間隔時候的故障癥狀值和故障源值，然后根據(jù)本文提出的故障診斷方法，預(yù)測出下一時間間隔時候的故障嚴(yán)重程度。 論文最后介紹了系統(tǒng)開發(fā)的思想和開發(fā)的原則。對系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析以及數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，敘述了系統(tǒng)的主要功能模塊和界面的設(shè)計(jì)。
【學(xué)位單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類】：TH322
【部分圖文】：

第二章軸向柱塞泵故障機(jī)理分析與數(shù)據(jù)采集方法圖2一2缸體磨損Fig.2一 2Cylinderbloekabrasion圖2一3斜盤磨損Fig.2一 3Inelineddishabrasion

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【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 董增壽;面向泵車的故障診斷技術(shù)研究[D];太原科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 白松仁;柱塞式注水泵故障診斷方法研究[D];東北石油大學(xué);2011年

2 張旭婧;多傳感信息融合技術(shù)在液壓系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[D];太原科技大學(xué);2012年

3 張洪瑾;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掘進(jìn)機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷研究[D];南京理工大學(xué);2013年

4 鄧麗君;基于多傳感器信息融合的液壓系統(tǒng)故障診斷方法研究[D];太原科技大學(xué);2013年

本文編號：2831245