【摘要】： 本文應用小波分析方法，針對變速箱齒輪運行過程中的振動信號的特點，研究了基于連續(xù)小波變換、小波分析的多分辨分析和小波包分解的變速箱齒輪振動信號的特征向量提取方法，并將這些方法進行比較，得到了有用的結(jié)論。應用神經(jīng)網(wǎng)絡理論設計了變速箱齒輪運行狀態(tài)的分類器。在上述特征向量提取研究和特征向量的識別研究的基礎上，用小波包作為信號的特征提取方法和神經(jīng)網(wǎng)絡作為分類器，設計一個變速箱齒輪故障診斷系統(tǒng)并應用于變速箱齒輪的故障診斷。最后，將基于連續(xù)小波變換的信號處理方法引入變速箱齒輪的磨損估計。根據(jù)信號的連續(xù)小波變換的能量譜對尺度的積分值，擬合得到齒輪的磨損過程曲線。以連續(xù)小波變換作為變速箱齒輪的磨損特征向量的提取方法、以神經(jīng)網(wǎng)絡作為分類器，設計了變速箱齒輪的磨損估計系統(tǒng)，并應用于變速箱齒輪的磨損狀況估計。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2002
【分類號】：TH132.46
【圖文】：

測取這三種狀態(tài)下的變速箱齒輪振動信號，采樣頻率為1500Hz。這三種狀態(tài)下的信號的典型時域波形如圖3一2所示。月月!月二!!!卿卿蝴啞咖嘟恤卿咖咖枷枷...巨.……Ns\曰\目0.10.20.304050.6(a)正常運行狀態(tài)(嚙合約30萬次)...…1...iii蛔卿啊卿柵恤卿卿...…娜III0CUO‘

本文編號：2770943