分形及小波分析在液壓泵故障診斷中的應(yīng)用研究
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2004
【分類號】:TH137.5
【圖文】:
(a) 關(guān)聯(lián)積分 (b) 局部斜率(a) Relevance integral (b) Local slope圖 2-2 正弦信號的關(guān)聯(lián)積分及局部斜率Fig. 2-2 Relevance integral and local slope of sine signal杜芬(Duffing)振子信號關(guān)聯(lián)積分及局部斜率如圖 2-3 所示。圖中信號所用杜芬振子式為x axbxcxfcosωt3+ +=&& &(2-式(2-11)中,取 a =0.3, b =1, c =1,外控力振幅 f =0.32,外控力角 ω =1.2。杜芬振子信號應(yīng)用四階龍格-庫塔法由 MATLAB 編程產(chǎn)生。選部斜率較為平滑的一段,用最小二乘法擬和直線,得到杜芬振子的關(guān)聯(lián)維 1.2。
(a) 關(guān)聯(lián)積分 (b) 局部斜率(a) Relevance integral (b) Local slope圖 2-4 隨機(jī)信號關(guān)聯(lián)積分及局部斜率Fig.2-4 Relevance integral and local slope of random signal.5 本章小結(jié)本章系統(tǒng)闡述了混沌運(yùn)動的基本特征,對分形理論進(jìn)行了概述。介紹了關(guān)聯(lián)維數(shù)義和計算方法,詳細(xì)論述了各個計算參數(shù)的選取依據(jù)和現(xiàn)有的方法的優(yōu)缺點(diǎn)。應(yīng)用關(guān)聯(lián)維數(shù)法對正弦信號、混沌信號和隨機(jī)信號進(jìn)行數(shù)值仿真研究。得到周期、混沌運(yùn)動和隨機(jī)運(yùn)動的關(guān)聯(lián)維數(shù)分別為整數(shù)、分?jǐn)?shù)和無確定值。應(yīng)用這一結(jié)果,判斷一個運(yùn)動形式所處的類型。
受到了計算機(jī)軟件的強(qiáng)大力量和虛擬儀器技術(shù)越來越廣泛的用途。擬混沌特性顯示儀板上輸入混沌方程的參數(shù),就可將混沌運(yùn)動的時序圖和相軌跡圖顯示出來沌現(xiàn)象的研究。另外,在系統(tǒng)辨識等場合,需要用到白噪聲信號,而產(chǎn)生的設(shè)備往往極為復(fù)雜,用偽隨機(jī)碼產(chǎn)生的白噪聲還存在偽周期性。混沌具特點(diǎn),且狀態(tài)在某一范圍內(nèi)永遠(yuǎn)不會重復(fù),是一種產(chǎn)生白噪聲的較好方法用虛擬儀器產(chǎn)生混沌信號,作為白噪聲源。虛擬儀器圖形化語言 LabVIEW,編寫前面板和流程圖,可以顯示混沌的特顯示儀主界面如圖 3-2 所示。
【引證文獻(xiàn)】
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本文編號:2769905
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