【摘要】： 本論文主要研究了滾動軸承故障診斷的幾種方法,其中有傳統(tǒng)的也是經(jīng)典的信號分析方法——時域分析法和頻域分析法;主要介紹了現(xiàn)代的信號分析法——時間序列分析法。滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械中最常見的零部件,它的運行狀態(tài)直接影響到整臺機器的性能。本文以精密機車滾動軸承故障診斷為背景,首先,分析了滾動軸承的故障機理和振動特征。其次,介紹了時域分析、頻域分析中的一些常用的方法和時間序列分析等多種滾動軸承故障特征提取方法。滾動軸承振動信號具有背景噪聲強、不同故障引起不同特征振動的特點。尤其是損傷類故障,不但會引起低頻沖擊振動,還會激起軸承系統(tǒng)的高頻固有衰減振動。損傷故障激起的固有振動頻率不是固定不變的,故障的不同階段、不同部位、不同形態(tài)都會引起不同頻率的固有衰減振動。時域參數(shù)監(jiān)測常用以判斷軸承是否存在故障。功率譜分析可以精確診斷滾動軸承結(jié)構(gòu)和加工裝配誤差類故障。時間序列分析能通過建立時序模型,從譜圖上來更清晰的看出故障的譜峰。針對滾動軸承早期損傷類故障,在研究比較多種軸承故障診斷方法的基礎上,本文主要介紹了時間序列分析法——一種比較現(xiàn)代的方法,以及時間序列分析法在信號處理方面的優(yōu)點。
【學位授予單位】：新疆大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：TH133.33
【圖文】：

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滾動軸承故障樹

．2．1 功率譜分析信號的功率譜反映了信號的能量隨頻率的分布情況，即反映了信號中的成份以及各頻率成份的能量大小情況。當信號中各頻率成份的能量比發(fā)生時，功率譜主能量的譜峰位置也將發(fā)生變化[32]。另一方面，當信號的頻率增多時，功率譜上能量分布將表現(xiàn)為分散；當信號中頻率成份減少時，功上能量分布將表現(xiàn)為集中。由此可以看出，通過描述功率譜中主頻帶位置化以及譜能量分布的分散程度，可以較好的描述信號頻域特征的變化。需要指出的是，由于滾動軸承的振動信號中含有大量的隨機成分，所以是故障軸承，其故障特征頻率成分在頻譜圖中有時反映得也不夠明顯。為夠使頻譜圖比較清楚的表現(xiàn)出故障特征頻率成分的譜線，常常采用兩種方是在頻譜分析前首先用模擬或數(shù)字的方法對信號進行濾波、包絡檢波等處提高信噪比，突出故障信息；二是進行多次頻譜平均[30]，經(jīng)過平均的頻譜成分減弱，周期性的故障特征譜線加強，更容易診斷出故障來。

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 姜娜;紀建偉;齊曉軒;孔慶江;肖隆君;孫逢龍;;基于小波包分析的滾動軸承的故障診斷方法研究[J];浙江農(nóng)業(yè)學報;2012年02期

相關(guān)碩士學位論文 前6條

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3 劉明;橋式起重機主梁結(jié)構(gòu)疲勞剩余壽命ARMA模型預測與分析[D];太原科技大學;2008年

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5 吳令紅;結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位方法研究[D];太原理工大學;2009年

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本文編號：2758909