【摘要】：分布式智能化監(jiān)測與診斷系統(tǒng)(DIMDS)的研究和應用已成為現(xiàn)代工業(yè)和科技發(fā)展的迫切需求。本文深入研究了面向復雜系統(tǒng)的DIMDS分析和設計方法、求解理論及應用技術。論文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新成果如下: 1.采用進程代數(shù)理論分析了DIMDS原理和特征,提出了基于Agent的DIMDS層次化邏輯結構,以及系統(tǒng)中主要的Agent結構和功能特點; 基于實際系統(tǒng)的開發(fā)工作,總結出面向Agent的DIMDS分析、設計和實現(xiàn)的流程框架。 2.對DIMDS中的關鍵部分  多Agent診斷系統(tǒng)(MADS)進行了邏輯結構分析; 詳細研究了MADS的組織結構、通信機制和協(xié)同求解機制; 并進一步提出了分布式協(xié)同診斷求解的兩種方式  群組診斷和移動診斷。 3.提出將進程代數(shù)中的π演算進行原語擴展為D ?δπ演算,應用于MADS協(xié)同診斷求解行為的建模分析; 結合形式化框架的方法,分析描述了MADS的求解目標、結構和規(guī)則; 揭示了分布式協(xié)同診斷求解的實質(zhì),對系統(tǒng)分析和設計提供了實際指導。 4.研究了DIMDS的信息融合計算理論,證明了由計算空間描述的故障診斷信息融合問題的求解是可計算的,并且能夠提高求解的準確性; 提出了DIMDS的信息融合系統(tǒng)層次結構; 針對典型的分布式通信系統(tǒng)的故障診斷,提出了信息融合策略,包括“0-1”分布融合算法以及基于D-S證據(jù)理論的概率分布融合算法。 5.將本文的研究成果成功地應用于某分布式通信系統(tǒng)的網(wǎng)元管理系統(tǒng)(BSS-EMS)的開發(fā),詳細闡述了系統(tǒng)的故障和告警管理功能以及任務進程協(xié)同功能的分析和設計過程。 本文基于進程代數(shù)、MAS、信息融合等理論,構建了DIMDS的設計和研究基礎框架,為系統(tǒng)分析、設計和應用提供切合實際的指導。應用實踐證明,本文提出的設計和研究方法能夠提高分布式監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的智能性和準確性,使系統(tǒng)具有良好的實用性和發(fā)展前景,同時也證實了論文研究目標的正確性和前瞻性。
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2004
【分類號】：TH17

【引證文獻】

相關博士學位論文 前2條

1 雷亞國;混合智能技術及其在故障診斷中的應用研究[D];西安交通大學;2007年

2 胡邦喜;基于信息化的現(xiàn)代大型企業(yè)設備管理理論與方法研究[D];武漢理工大學;2007年

相關碩士學位論文 前1條

1 周沛沛;基于多智能體系的工業(yè)過程監(jiān)控技術研究[D];北京化工大學;2010年

本文編號：2758199