【摘要】： 本文根據(jù)粗糙集理論中對知識進(jìn)行分類的特點，將粗糙集理論應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘中來指導(dǎo)機械產(chǎn)品的概念設(shè)計，論述了粗糙集理論指導(dǎo)下的產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)簡化的方法。并且將基于屬性的概念爬升技術(shù)應(yīng)用到設(shè)計知識數(shù)據(jù)庫中，可以獲得不同抽象層次、不同角度描述的設(shè)計參數(shù)與設(shè)計方案之間的關(guān)系規(guī)則。并結(jié)合電機方案設(shè)計問題，建立了一個支持產(chǎn)品概念設(shè)計的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。針對從網(wǎng)絡(luò)中搜集整理的設(shè)計數(shù)據(jù)庫，對設(shè)計參數(shù)進(jìn)行了化簡，得到了確定電機類型所需要的最重要的參數(shù)集合，以便縮小設(shè)計的搜索范圍、降低設(shè)計的復(fù)雜度，并對設(shè)計參數(shù)與電機方案實現(xiàn)了多層次的挖掘，獲得了兩者之間不同抽象層次的關(guān)系規(guī)則信息。最后為實現(xiàn)并驗證上述各項工作，設(shè)計了一個基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指導(dǎo)電機概念設(shè)計的系統(tǒng)。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：TH122

【引證文獻(xiàn)】

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2 丁衛(wèi);顧寄南;馬亮;;數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合在產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中的研究綜述[J];制造業(yè)自動化;2013年02期

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3 王慧;飾品設(shè)計知識獲取方法研究及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2007年

本文編號：2732358