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小波技術(shù)在機(jī)械系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-06-23 04:42
【摘要】:小波分析是一種信號(hào)的時(shí)—頻分析方法,它具有很多優(yōu)良的特性, 因此在實(shí)際的工程中得到了廣泛的應(yīng)用。 本文將小波理論引入到系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別領(lǐng)域,以時(shí)域信息為基礎(chǔ)分別對(duì)線性、非線性系統(tǒng)的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行了識(shí)別。 文章的第一部分將小波理論應(yīng)用于線性系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識(shí)別中,提出了基于小波脊的模態(tài)參數(shù)識(shí)別法。首先對(duì)含有噪聲的系統(tǒng)的自由響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行閾值去噪處理,然后將去噪后的響應(yīng)作基于Morlet 小波的時(shí)頻分解, 再由小波系數(shù)模的局部極大值求得小波脊,最后求出系統(tǒng)的各階模態(tài)的固有頻率及阻尼比。為了驗(yàn)證該方法的有效性,在仿真計(jì)算的基礎(chǔ)上本文還給出了一個(gè)懸臂梁實(shí)驗(yàn)?zāi)P? 仿真計(jì)算和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都取得了很好的一致性。 文章的第二部分將小波理論應(yīng)用于線性時(shí)變系統(tǒng)及一些簡(jiǎn)單的非線性系統(tǒng)的參數(shù)識(shí)別中。首先將系統(tǒng)的微分方程投影到由Daubechies 尺度函數(shù)張成的子空間中去, 并利用Daubechies 小波的性質(zhì)將系統(tǒng)微分方程轉(zhuǎn)變?yōu)橛晌粗獏?shù)構(gòu)成的一個(gè)超越代數(shù)方程組,然后根據(jù)系統(tǒng)的輸入及輸出,求出與尺度函數(shù)支集相對(duì)應(yīng)的各個(gè)微小時(shí)間段上微分方程的系數(shù),從而最終實(shí)現(xiàn)在整個(gè)時(shí)間段上系統(tǒng)時(shí)變參數(shù)的識(shí)別。最后列舉了常見(jiàn)單自由度及多自由度系統(tǒng)的仿真計(jì)算, 結(jié)果驗(yàn)證了此方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:TH17
【圖文】:

示意圖,閾值處理,示意圖,小波變換


icD 為分解的細(xì)節(jié)部分,,因而可以用閾值的方法對(duì)小波變換的下幾步實(shí)現(xiàn):作小波變換W( a,b)W(a,b)W(a,b)yfe= +ε yW 作門限閾值處理tyWNη 。的小波系數(shù)作逆小波變換tyyWWNη 1=),及量化[ 2 1 - 2 3 ]方法的關(guān)鍵就是閾值的選取及量化問(wèn)題小波系數(shù)被置零,這樣就破壞了太多有了,又不能達(dá)到預(yù)期的去噪效果。

時(shí)域,信號(hào),尺度,系數(shù)


圖 3-2 信號(hào) f (t)的時(shí)域圖的小波變換系數(shù)如圖 3-3 (a)所示(在計(jì)算度區(qū)間 [2,2]jj+1內(nèi)再取 12 個(gè)中間尺度,共為自然數(shù),在 1~72 之間取值,例如尺度由圖 3-3 (a)的小波系數(shù)求得的小波脊如圖出 f (t)的小波脊與信號(hào)的理論頻率吻合得

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本文編號(hào):2726811

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