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柔性制造系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度規(guī)則的仿真分析與綜合

發(fā)布時間:2020-04-30 18:12
【摘要】: FMS生產(chǎn)計劃調(diào)度與控制是FMS運行控制系統(tǒng)的核心,是決定FMS 能否取得預(yù)期經(jīng)濟效益的關(guān)鍵技術(shù)之一。而具有復(fù)雜性和隨機性的FMS 動態(tài)調(diào)度則是整個FMS有效運轉(zhuǎn)需要解決的首要問題,本課題對其進行了 較深入的研究。 本文詳細地論述了利用擴展隨機高級評價Petri網(wǎng)(ESHLEP-N)和專 家系統(tǒng)建立FMS動態(tài)仿真系統(tǒng)模型方法。在該仿真系統(tǒng)的基礎(chǔ)上對設(shè)備生 產(chǎn)能力為100%、110%、120%和130%的初始工件投入量進行了仿真分析和性 能評價,得出單一生產(chǎn)管理目標所對應(yīng)的初始工件投入量。并利用多目標 模糊優(yōu)選動態(tài)規(guī)劃方法進行了模糊優(yōu)化,計算出能為FMS創(chuàng)造優(yōu)良運行環(huán) 境的最佳初始工件投入量。通過對多種啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則特性的全面仿真研 究與分析,得出了各種規(guī)則與生產(chǎn)管理評價指標的影響度關(guān)系。在此基礎(chǔ) 上,綜合出多條優(yōu)于單一調(diào)度規(guī)則的組合調(diào)度規(guī)則。最后利用模糊數(shù)學的 非結(jié)構(gòu)性決策模糊集分析算法,,對各種規(guī)則進行了基于多評價指標的模糊 綜合評判,進一步得出了動態(tài)調(diào)度的優(yōu)先規(guī)則。
【學位授予單位】:燕山大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2000
【分類號】:TH165.4

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本文編號:2646045

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