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基于蒙特卡洛仿真的液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-15 22:57
【摘要】: 傳統(tǒng)可靠性理論多從靜態(tài)角度研究系統(tǒng)可靠性,難以準(zhǔn)確地評(píng)估系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中的可靠性。動(dòng)態(tài)可靠性是對(duì)傳統(tǒng)可靠性評(píng)估理論的擴(kuò)充,強(qiáng)調(diào)故障傳播過(guò)程中事件發(fā)生的順序和時(shí)間、狀態(tài)變量的失效標(biāo)準(zhǔn)和變遷率之間的關(guān)系、人因可靠性等。 論文首先簡(jiǎn)要分析現(xiàn)有動(dòng)態(tài)可靠性分析方法的特點(diǎn)及其應(yīng)用,包括Markov分析法、隨機(jī)Petri網(wǎng)、動(dòng)態(tài)故障樹以及蒙特卡洛仿真方法等�;陔S機(jī)Petri網(wǎng)理論,論文完成了某復(fù)雜液壓系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)可靠性建模,建立液壓系統(tǒng)的可達(dá)樹模型,并對(duì)液壓系統(tǒng)的運(yùn)行特性作出分析。在蒙特卡洛仿真研究中,本課題提出了固定時(shí)間區(qū)間法,藉以確定固定時(shí)間間隔內(nèi)故障次數(shù)和故障持續(xù)時(shí)間,并將其應(yīng)用到不同維修假設(shè)條件下(如修復(fù)如新和修復(fù)如舊)的可靠性指標(biāo)求解中去;利用液壓系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)可靠性仿真數(shù)據(jù),為系統(tǒng)維修策略的制定和優(yōu)化提供依據(jù)。最后,利用VC++6.0開發(fā)了動(dòng)態(tài)可靠性分析軟件,該軟件采用隨機(jī)Petri網(wǎng)建模,利用蒙特卡洛仿真求解所建模型的可靠性指標(biāo),為系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性研究提供了擬實(shí)環(huán)境。 研究結(jié)果表明,利用隨機(jī)Petri網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)建模,結(jié)合蒙特卡洛仿真求解系統(tǒng)的指標(biāo),是分析和求解液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性問(wèn)題的一種有效方法。在蒙特卡洛仿真研究中,利用固定時(shí)間區(qū)間法確定系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)是一種合理有效的統(tǒng)計(jì)方法。論文中的仿真結(jié)果表明,修復(fù)如新假設(shè)條件下,不同的分布對(duì)于可靠性指標(biāo)影響不大;修復(fù)如舊條件下,不同分布的可靠性指標(biāo)有著顯著變化。上述結(jié)論有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】:

修理工,單元,并聯(lián)系統(tǒng),狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖


東南大學(xué)碩士學(xué)位論文∑==NiiTF11λ修系統(tǒng)系統(tǒng)的情況比串聯(lián)系統(tǒng)復(fù)雜,在此只討論由 N 個(gè)相同單元和一個(gè)修理工障率和維修率分別為 λ 和 u,修復(fù)后單元如新。系統(tǒng)有 N+1 個(gè)狀態(tài):?jiǎn)卧�,系統(tǒng)正常;單元故障,其余單元正常,系統(tǒng)正常; 個(gè)單元故障,一個(gè)單元正常,系統(tǒng)正常;單元故障,系統(tǒng)故障。態(tài)轉(zhuǎn)移圖如圖 2-5 所示:

動(dòng)系,狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖,單元


+ =uuuu0()0λλλλ獲得系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移率矩陣 P,將 P 和 A 代入式(2.17),可以得到系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可 )222uuuu+++∞=λλλ修系統(tǒng)系統(tǒng)由 N 個(gè)相同的單元和一個(gè)修理工組成。假設(shè)單元的故障率和維修率分別為新。系統(tǒng)有 N-K+1 個(gè)狀態(tài):?jiǎn)卧#�,系統(tǒng)正常;單元故障,其余單元正常,系統(tǒng)正常;K 個(gè)單元故障,一個(gè)單元正常,系統(tǒng)正常;-K+1 個(gè)單元故障,系統(tǒng)股指。態(tài)轉(zhuǎn)移圖如圖 2-7 所示:
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號(hào)】:TH137

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2629084

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