【摘要】： 摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識經(jīng)過近20年的發(fā)展,現(xiàn)在正朝著智能化方向發(fā)展。摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識的智能化主要體現(xiàn)在兩個方面,一是通過一定的數(shù)學方法能夠根據(jù)監(jiān)測信息判斷機器摩擦學系統(tǒng)所處的磨損狀態(tài);二是通過摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識規(guī)則知識進行狀態(tài)識別,這些規(guī)則知識就是獲取的狀態(tài)辨識知識,其中知識的獲取與表達方法是摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識的重要研究內(nèi)容,但是由于摩擦學系統(tǒng)本身的特點,導致其狀態(tài)辨識的知識共享性比較差,因此需要找到一套知識獲取的方法體系,此方法具有移植性,可以適用于不同的監(jiān)測對象,以便獲取其摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識知識。 本文以滑動軸承為研究對象,以摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識智能化作為出發(fā)點,針對摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識的特點,探索理論方法,尋找解決問題的理論基礎,并對其基本理論知識進行了介紹;為了驗證此理論方法在摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識應用的有效性,在萬能摩擦磨損試驗機和內(nèi)燃機摩擦學與動力學模擬試驗系統(tǒng)上進行了滑動軸承各典型磨損過程的磨損試驗,并通過多種監(jiān)測信息獲取手段得到滑動軸承各典型磨損工況的磨粒和磨損表面信息。 利用試驗所獲取的滑動軸承磨損過程中磨損表面和磨粒信息,定性分析滑動軸承各典型磨損工況與所產(chǎn)生磨粒信息之間的對應關系:同時,鑒于摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)信息描述的多樣化、不相容性及矛盾性等特點,應用集對分析方法,從不同角度建立了磨粒信息與磨損類型之間的定量映射關系模型,針對各不同磨損類型,計算聯(lián)系度,計算結(jié)果表明:聯(lián)系度越大則越靠近某種磨損表面狀態(tài),這種方法可以集定量信息和定性信息于一體,使狀態(tài)描述更加全面化,辨識結(jié)果更加可靠:同時由于磨損監(jiān)測過程中獲得的屬性數(shù)目眾多,而且這些屬性之中存在冗余及關聯(lián),對利用機器學習來進行自動識別不利,因此使用粗糙集理論和主元分析等兩種不同的數(shù)據(jù)約簡方法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行約簡,再利用支持向量機建立滑動磨損過程中產(chǎn)生的磨粒信息和磨損類型的映射關系識別器。 將人工智能的知識工程用于摩擦學系統(tǒng),用知識實現(xiàn)摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識,以提高診斷效率,節(jié)約時間和經(jīng)濟成本。根據(jù)摩擦學系統(tǒng)本身的特點及知識工程中知識獲取的概念,摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識知識獲取方法主要可以從三個方面進行:獲取摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識的經(jīng)驗知識、基于摩擦學系統(tǒng)試驗數(shù)據(jù)的知識獲取及基于摩擦學系統(tǒng)監(jiān)測實例的知識獲取�；诮�(jīng)驗的摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識知識獲取是通過對摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測信息篩選、提取、總結(jié)獲取辨識知識,這些知識便于以后摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)的智能辨識:運用貝葉斯網(wǎng)絡,對監(jiān)測信息比較齊全、信息量相對比較大的試驗數(shù)據(jù)建立了知識獲取模型,獲得了對機器摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識有指導意義的概念性及規(guī)律性知識;針對現(xiàn)實運行的機器摩擦學系統(tǒng)監(jiān)測實例較少或者投入運行時間不長的機器,其監(jiān)測樣本相對比較少的情況,通過引入決策樹理論,建立了基于監(jiān)測實例的摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識知識獲取模型,經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理,使其不受監(jiān)測信息類型(定性或定量)的影響,建立機器摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識的決策樹,提取出簡單實用的摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識知識,使得機器的摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識更快捷、更方便,以此建立適合獲取摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識知識的方法體系。
【圖文】：

試驗運行時，，下面的盤試樣在油盒中處于靜止狀態(tài)，上面的銷試樣或球試樣的支承盤在電機的驅(qū)動下轉(zhuǎn)動以帶動銷試樣或球試樣在盤試樣上滑動。圖3一1(a)是試驗機的外觀示意圖，圖3一1(b)所示是潤滑狀態(tài)下的銷一盤摩擦副運行時的情況。
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：TH117.1

【引證文獻】

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1 司占博;鄭衛(wèi)剛;;柴油機排氣閥錐面涂層耐磨性的研究[J];叉車技術;2012年01期

2 司占博;鄭衛(wèi)剛;;柴油機排氣閥錐面涂層耐磨性的研究[J];起重運輸機械;2012年06期

3 田野;袁成清;王志芳;;基于集對分析的滑動軸承摩擦學系統(tǒng)狀態(tài)辨識研究[J];潤滑與密封;2010年07期

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1 郭智威;柴油機缸套—活塞環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)及其辨識模型[D];武漢理工大學;2010年

本文編號：2628531