基于XML的智能概念設計技術及其協(xié)同工作模型研究
發(fā)布時間:2020-04-07 02:42
【摘要】:智能設計和計算機支持的協(xié)同工作(CSCW)的研究為機械產(chǎn)品概念設計的發(fā)展與應用提供了很好的技術背景,而WEB 技術的迅猛發(fā)展和智能體理論的日趨成熟,為實現(xiàn)機械產(chǎn)品異地協(xié)同設計提供了開放的工作平臺。將人工智能、知識工程、CSCW、WEB 技術的最新成果引入到設計過程中,將智能概念設計與CSCW 很好的融合,建立智能概念設計系統(tǒng)及其協(xié)同工作模型,將大大提高設計的質量和效率,提高設計的自動化與智能化水平。 本文系統(tǒng)地分析了機械產(chǎn)品概念設計的研究現(xiàn)狀,以智能概念設計系統(tǒng)及其知識表達方法為研究對象,總結了與智能概念設計相關的知識處理技術,包括面向對象的知識表示,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的知識獲取和知識推理技術,探討了知識集成的方法。 擴展標記語言(XML)可以作為分布式環(huán)境下概念設計知識的實現(xiàn)方式,本文探討了基于XML 的智能概念設計實現(xiàn)技術,對其中基于XML 的知識表示方法,基于文檔對象模型的XML 文檔解析,規(guī)則推理和問題求解等進行了研究,實現(xiàn)了包括符號型與數(shù)量型設計知識的集成表示與推理,實現(xiàn)了設計知識的共享與重用。 進一步提出了面向智能概念設計的多主體協(xié)同工作模型,用于分布式的復雜概念設計問題求解。本文分析了模型的工作原理、體系結構、設計Agent 模型和工作流程,介紹了分布式知識表示方法、沖突檢測與處理機制、通信機制等關鍵技術。 以上述研究為基礎,開發(fā)了智能概念設計系統(tǒng)開發(fā)工具XICDS,并在銑床變速箱的協(xié)同設計中進行了應用。
【圖文】:
方法模型來支持協(xié)同工作。文獻[14]提出了以多 Agent 協(xié)同框架,建立了一個 Agent 邏輯模型并介紹了其基本實現(xiàn)機基于多 Agent 協(xié)作的變型設計支持系統(tǒng)框架,并將其中的型、設計求解型和方法工具型等幾類。文獻[15]在探討概念念設計協(xié)同機制進行了研究,提出了多模型的知識表達模多領域的協(xié)同設計,,強調多領域知識表達一致化。作體系結構[16]的基本組成元素可歸納成成員角色、共享對象、協(xié)作活色描述群體成員在協(xié)同工作過程中所起的作用,各種 CSC很大差異,需要依據(jù)不同的需求進行合理的劃分。協(xié)作活作過程。共享對象是在協(xié)作過程中各成員共向操作的對象態(tài)變化的指示,用于協(xié)調各成員的行為。圖 1.1 為 CSCW
且難于向數(shù)量性知識轉化,但又與數(shù)量性知識具有必要將二者集成融合,取長補短。文獻[11]提出的面向對象rient Knowledge Representation, OOKR)的思想是符號性知識和數(shù)范,它以“對象”為中心,將對象的屬性、動態(tài)行為特征、相方法等知識“封裝”在對象結構中。這種知識表示方法既集中法的優(yōu)點,又符合人類專家對設計對象的認知模式。XML 語言作為 OOKR 的實現(xiàn)語言可以很容易的達到多種知識形式集成的集成的原理上講,Horn 子句都可以表達為圖 2.5 所示的樹形結構。雖然原似的結構,有時甚至不具備圖中的某些信息。但通過切詞處理,系繼承等操作,絕大部分產(chǎn)生式規(guī)則都能規(guī)范化為圖所示的結算法規(guī)范化產(chǎn)生式規(guī)則,實現(xiàn)了圖 2.5 的結構,但其前提條件是。
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2005
【分類號】:TH122
本文編號:2617340
【圖文】:
方法模型來支持協(xié)同工作。文獻[14]提出了以多 Agent 協(xié)同框架,建立了一個 Agent 邏輯模型并介紹了其基本實現(xiàn)機基于多 Agent 協(xié)作的變型設計支持系統(tǒng)框架,并將其中的型、設計求解型和方法工具型等幾類。文獻[15]在探討概念念設計協(xié)同機制進行了研究,提出了多模型的知識表達模多領域的協(xié)同設計,,強調多領域知識表達一致化。作體系結構[16]的基本組成元素可歸納成成員角色、共享對象、協(xié)作活色描述群體成員在協(xié)同工作過程中所起的作用,各種 CSC很大差異,需要依據(jù)不同的需求進行合理的劃分。協(xié)作活作過程。共享對象是在協(xié)作過程中各成員共向操作的對象態(tài)變化的指示,用于協(xié)調各成員的行為。圖 1.1 為 CSCW
且難于向數(shù)量性知識轉化,但又與數(shù)量性知識具有必要將二者集成融合,取長補短。文獻[11]提出的面向對象rient Knowledge Representation, OOKR)的思想是符號性知識和數(shù)范,它以“對象”為中心,將對象的屬性、動態(tài)行為特征、相方法等知識“封裝”在對象結構中。這種知識表示方法既集中法的優(yōu)點,又符合人類專家對設計對象的認知模式。XML 語言作為 OOKR 的實現(xiàn)語言可以很容易的達到多種知識形式集成的集成的原理上講,Horn 子句都可以表達為圖 2.5 所示的樹形結構。雖然原似的結構,有時甚至不具備圖中的某些信息。但通過切詞處理,系繼承等操作,絕大部分產(chǎn)生式規(guī)則都能規(guī)范化為圖所示的結算法規(guī)范化產(chǎn)生式規(guī)則,實現(xiàn)了圖 2.5 的結構,但其前提條件是。
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2005
【分類號】:TH122
【參考文獻】
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10 黃洪鐘,劉偉,李麗;產(chǎn)品協(xié)同設計過程建模研究[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;2003年11期
本文編號:2617340
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