【摘要】： 本文是在“離心式壓縮機熱力參數(shù)性能評估”工作的基礎上， 應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法開發(fā)的透平機械在線監(jiān)測熱力參數(shù)實時甄 別軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以對透平機械的各段進、出口壓力、溫度、 流量等氣動熱力參數(shù)及轉速進行在線甄別。 論文對BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法各部分的機理進行了詳細地分析，，并 在綜合前人研究的基礎上，對基本算法做了幾種改進措施，最后設 計并完成了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的透平機械在線監(jiān)測熱力參數(shù)甄 別軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠解決傳統(tǒng)分析冗余法所受的種種限制，對 于透平機械的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)情況都有良好的甄別性能。同時，給出了 針對GB201和101-J兩種壓縮機組的計算分析實例，結果表明BP 神經(jīng)網(wǎng)絡方法可以成功地應用于透平機械熱力參數(shù)的在線甄別。本 軟件系統(tǒng)的應用對減少透平機械數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的維護量，以及對提 高后繼的基于熱力參數(shù)的機組性能分析和故障診斷的可靠性無疑 有著重要意義。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2000
【分類號】：TH452;TP277

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 駱德漢,陳偉海;一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的變誤差主動式學習算法[J];北京航空航天大學學報;1998年03期

2 蔣東翔;張禮勇;徐世昌;黃文虎;;基于知識的傳感器故障在線診斷系統(tǒng)[J];電測與儀表;1993年11期

3 葉東毅;BP神經(jīng)網(wǎng)絡的一個帶跳步策略的學習算法[J];電路與系統(tǒng)學報;1998年01期

4 李春雨,盛昭瀚;前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的逐層優(yōu)化學習算法[J];東南大學學報;1997年01期

5 林日升,陳漢平,葉春;汽輪機熱耗在線分析及管理系統(tǒng)結構設計[J];動力工程;1997年01期

6 黎曉剛,張焰,郭迎卿;神經(jīng)網(wǎng)絡辨識及控制研究[J];電氣傳動自動化;1999年01期

7 丁曉群,孫軍,袁宇波,周玲,胡浩,王志賢,安宗貴;基于 BP 網(wǎng)絡的故障診斷方法的改進[J];電網(wǎng)技術;1998年11期

8 張緒省,朱貽盛,古紅;基于信號處理的傳感器故障檢測技術研究[J];電子測量與儀器學報;1996年04期

9 張晨,韓月秋;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的傳感器故障診斷技術[J];電子科技導報;1998年08期

10 張省,陳長征,金雅娜;神經(jīng)網(wǎng)絡在風機故障診斷中的應用[J];風機技術;1998年03期

本文編號：2615103