【摘要】：由于機械設計具有自身設計的復雜性、設計目標的多解性,同時建造設計型專家系統具有自身的難點,因此當前在構建機械設計專家系統開發(fā)工具方面發(fā)展得相當緩慢,但為了提高機械設計的質量和效率,構建機械設計專家系統仍成為機械設計制造業(yè)研究的熱點問題。隨著計算機、小波理論、神經網絡及遺傳演化等技術的快速發(fā)展,以這種多學科理論支持的專家系統開發(fā)工具也迅速發(fā)展起來,并且構建機械設計專家系統開發(fā)工具也成為機械工業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢。 本研究課題分析了機械設計專家系統開發(fā)工具的國內外研究現狀和優(yōu)缺點,探討了專家系統開發(fā)工具的基本性能指標。在此基礎上,對機械設計專家系統開發(fā)工具的關鍵技術進行了較為深入的研究:提出了用知識的數據預處理技術構建知識庫的方法;提出了以知識的關系化表示方法為代表的多種知識模型及表達方式;提出了以基于自適應神經網絡的模糊推理方法、基于帶區(qū)間值的產生式規(guī)則及其模糊推理機制為代表的多種推理方法及控制策略;提出了以神經網絡、粗糙集理論、在線拾取及模糊分類等自動知識獲取的方法;此外,還給出了幾種解釋機制,并研究了開發(fā)工具的整體界面設計問題。 構建機械設計專家系統開發(fā)工具時,在提高系統存儲的空間復雜度方面采用了稀疏矩陣的存取方式;在提高系統的運算時間復雜度方面采用了并行處理技術;在提高系統的魯棒性方面采用了具有良好的信息保持性及適應性的神經網絡技術。 上述關鍵技術的研究,對建造實用的機械設計專家系統具有重要的理論意義,對提高機械設計的質量和效率具有潛在的經濟效益和廣闊的應用前景。
【圖文】：

B圖形用戶界面設計工具中設計出具體的數據處理口編程工具MatlbaCOMBuilder生成COM組件125]，ATLAB的各種功能函數，從而充分而方便地利用M使數據的處理和顯示快速直觀。法建立了一個工程上實用的數據處理軟件。其界成試驗數據的曲線顯示和功率譜分析功能。

圖.52粗糙集區(qū)域劃分圖(Coer)述對象的條件屬性時不可缺少的基本屬性。在條簡的，核屬性應取為無法約簡的屬性，核是所有合中的定義為:統，U為論域，S二{U，D，B，C}。B中每個屬性關于D是不可缺少的，，則B關于D正交，且尸哪c(D)二尸Os，(D)，則B為S的約簡;是關于D全部約簡的正交，則稱C為核，記為CO明了核是正交的公共部分，其可以是空集并且在度的作用。賴度，利用兩個屬性集合尸，RgQ之間的相互依賴程性。屬性集尸對R的依賴程度，可以確定一個屬
【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：TH122

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本文編號：2599241