【摘要】： 當(dāng)前的智能診斷技術(shù)有將各種智能技術(shù)結(jié)合起來應(yīng)用的趨勢。用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的訓(xùn)練數(shù)據(jù)及診斷數(shù)據(jù)中存在冗余，這會影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷能力。把粗集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，編寫一些具體實用的程序應(yīng)用于故障診斷系統(tǒng)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的約簡及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練及診斷，是本課題的主要研究任務(wù)。 本文給出了基于粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷系統(tǒng)的設(shè)計方案，以離心壓縮機提取的故障數(shù)據(jù)為實例，設(shè)計了數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)兩大模塊；針對通過三種輸入方式得到訓(xùn)練及診斷數(shù)據(jù)編寫相應(yīng)的程序進行離散化處理和利用粗集理論對訓(xùn)練樣本和診斷數(shù)據(jù)的約簡處理，，使訓(xùn)練樣本簡化并滿足BP網(wǎng)絡(luò)診斷的要求，降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度，同時使診斷數(shù)據(jù)得到簡化，滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的要求。 論文闡述了建立基于粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能故障診斷系統(tǒng)的一些理論；在此基礎(chǔ)上，重點應(yīng)用MATLAB語言及其工具箱編寫了幾個模塊的應(yīng)用程序，建立VB的系統(tǒng)界面平臺，并通過合理的方法解決了兩者的接口問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理功能；并給出了具體實現(xiàn)代碼。
【圖文】：

數(shù)據(jù)采集…ctrl+G全部保存龜〕頁面設(shè)置電)…打印預(yù)覽逐)打印之)…發(fā)送電)…退出送)Ctrl+V電之消貼撤粘圖3一4數(shù)據(jù)界面菜單欄供了數(shù)據(jù)處理相應(yīng)的功能，如圖3一5所示。從左新建、打開、數(shù)據(jù)采集、保存、離散化、粗集約

匯一一一___圖3一2診斷系統(tǒng)主界面主界面是用戶進入系統(tǒng)首先看到的，要求簡潔直觀。如圖3一2所示，數(shù)據(jù)界面按紐和網(wǎng)絡(luò)界面按紐使用戶進入到其他兩個分別編輯數(shù)據(jù)和設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的界面。
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：TH165.3

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本文編號：2596045