【摘要】： 隨著軋機(jī)自動(dòng)化水平的提高，液壓AGC系統(tǒng)故障診斷技術(shù)已成為現(xiàn)代化軋機(jī)的 關(guān)鍵技術(shù)之一，開展液壓AGC系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究對提高軋機(jī)設(shè)備的生產(chǎn)率、 提高設(shè)備的維護(hù)管理水平具有重要意義。本文結(jié)合國家九五攻關(guān)項(xiàng)目，在研究液壓 系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，，以板帶軋機(jī)液壓AGC系統(tǒng)為具體對象，深入 研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。 基于分析實(shí)際液壓AGC系統(tǒng)的組成和工藝特點(diǎn)及維護(hù)特點(diǎn)，提出了面向系統(tǒng)功 能特征進(jìn)行故障診斷的實(shí)用診斷策略。從系統(tǒng)“功能診斷”的角度出發(fā)，詳細(xì)討論 了液壓AGC系統(tǒng)狀態(tài)特征信號的性質(zhì)、監(jiān)測點(diǎn)，為提取系統(tǒng)狀態(tài)特征信息提供了理 論依據(jù)，并為實(shí)際系統(tǒng)的改造方法提出了指導(dǎo)。 借助于液壓控制系統(tǒng)的機(jī)理分析，建立了液壓AGC系統(tǒng)的分布參數(shù)模型，并對 系統(tǒng)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)模擬，對獲取液壓AGC故障診斷專家系統(tǒng)基于模型的深層知識具有 重要應(yīng)用價(jià)值。 通過分析液壓AGC系統(tǒng)狀態(tài)信息的特征，提出了用最小信息集合來提取液壓 AGC系統(tǒng)用于故障診斷的狀態(tài)特征，并重點(diǎn)研究了液壓AGC系統(tǒng)的AR模型辨識方 法、應(yīng)用小波變換提取狀態(tài)信號奇異值和消除信號噪聲的方法。 將模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)相結(jié)合，研究了故障診斷專家系統(tǒng)的構(gòu) 造方法、協(xié)作推理模式和基于多維多重模糊推理命題下的模糊推理方法。應(yīng)用層次 分解策略，建立了液壓AGC系統(tǒng)故障診斷的多層次模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，結(jié)合數(shù) 據(jù)庫技術(shù)，利用VC++6.0為開發(fā)工具，獨(dú)立開發(fā)了具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的故障診斷專 家系統(tǒng)軟件FDD ES。 系統(tǒng)分析和實(shí)驗(yàn)研究表明，所建立的“模塊化”、多層次液壓AGC故障診斷專 家系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單、任務(wù)明確，可以實(shí)時(shí)診斷系統(tǒng)故障。該專家系統(tǒng)具有應(yīng)用的 靈活性和對實(shí)際系統(tǒng)的適應(yīng)性，并有利于對系統(tǒng)進(jìn)行更深入的研究。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2000
【分類號】：TG333;TH137

【引證文獻(xiàn)】

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2 董敏,劉才;咬鋼過程軋機(jī)液壓壓下系統(tǒng)動(dòng)態(tài)建模與故障仿真[J];上海金屬;2005年03期

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10 張傳才;液壓動(dòng)力系統(tǒng)建模與實(shí)驗(yàn)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2008年

本文編號：2594352