【摘要】：飛機(jī)液壓油泵車是重要的航空地面保障裝備之一,其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障發(fā)生率高。傳統(tǒng)的故障檢測(cè)方式周期長(zhǎng)、精度低,嚴(yán)重影響飛機(jī)液壓油泵車后勤保障能力。因此,對(duì)液壓油泵車故障診斷算法進(jìn)行研究具有重要的實(shí)用價(jià)值和理論意義。 本文針對(duì)飛機(jī)液壓油泵車故障診斷算法的不足,提出了模糊邏輯推理算法。該算法采用專家經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法,構(gòu)造飛機(jī)液壓油泵車模糊故障診斷矩陣,該矩陣能夠在非編程狀態(tài)下擴(kuò)充與完善,從而提高了診斷精度。為了對(duì)由多原因引起的故障進(jìn)行同時(shí)診斷,提高診斷可靠性,算法中多次對(duì)診斷結(jié)果篩選判斷,從而降低誤判幾率。利用歐氏貼近度計(jì)算法計(jì)算原始征兆與規(guī)則庫(kù)中前提條件的匹配程度,進(jìn)一步提高了診斷結(jié)果的精確性和可靠性。本文還介紹了飛機(jī)液壓油泵車模糊故障診斷系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì),考慮算法復(fù)雜程度及工作環(huán)境等因素,采用高性能的ARM處理器S3C2410作為飛機(jī)液壓油泵車模糊故障診斷系統(tǒng)的微處理器,并依此進(jìn)行了相應(yīng)的外圍電路設(shè)計(jì),完成了故障診斷系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)。 改進(jìn)的算法在NETARM2410-S硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上進(jìn)行了基本性能測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明該算法能夠針對(duì)一種或多種故障征兆,快速準(zhǔn)確地找到引起故障的原因,從而驗(yàn)證了該算法的正確性和可行性。
【圖文】：

的確定至關(guān)重要，要根據(jù)設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)綜合得出。模糊邏輯診斷原理如圖 2.1 所示。圖2.1 模糊診斷原理2.3 專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介2.3.1 專家系統(tǒng)定義及特點(diǎn)專家系統(tǒng)(ExpertSystem，ES)主要應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，是人工智能領(lǐng)域比較活躍的一個(gè)分支。它是一種在某些特定領(lǐng)域內(nèi)能以人類專家的水平解決困難問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，它能夠依靠人類專家經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)來(lái)解決各種非結(jié)構(gòu)化問題，尤其適用于尚未完全理解的領(lǐng)域。專家系統(tǒng)大多具備以下特點(diǎn)[13]：實(shí)用性：工作效率高、可靠性好，能夠長(zhǎng)期保存人類專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能匯集眾多專家的特長(zhǎng)，達(dá)到或高于單個(gè)專家的水平，是保存、使用、傳播及提高專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的有效工具。透明性：能夠向用戶顯示整個(gè)推理過(guò)程，說(shuō)明判斷性結(jié)論的理由，具有解釋與咨詢能力，達(dá)到對(duì)用戶進(jìn)行教學(xué)與培訓(xùn)的目的。啟發(fā)性：既能使用邏輯性知識(shí)

飛機(jī)液壓油泵車模糊故障診斷系統(tǒng)由硬件部分和軟件部分組成，，嵌入在液壓油部，在油泵車工作過(guò)程中，對(duì)其液壓系統(tǒng)和動(dòng)力系統(tǒng)的溫度、流量、壓力及轉(zhuǎn)速監(jiān)測(cè)點(diǎn)的工況參數(shù)進(jìn)行采集存儲(chǔ)，當(dāng)有故障發(fā)生時(shí)，對(duì)故障數(shù)據(jù)分析處理，得出因并給出解決方案。1 飛機(jī)液壓油泵車模糊故障診斷系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思想本系統(tǒng)要對(duì)液壓油泵車實(shí)時(shí)工作參數(shù)進(jìn)行采集和處理，當(dāng)有故障發(fā)生時(shí)，能夠確地找出故障原因并顯示結(jié)果。根據(jù)性能要求，系統(tǒng)設(shè)計(jì)分硬件設(shè)計(jì)和算法設(shè)計(jì)，安裝在油泵車檢測(cè)部位的各種傳感器將檢測(cè)到的數(shù)據(jù)經(jīng)調(diào)理轉(zhuǎn)換后送到微處理成對(duì)數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)。算法部分利用模糊邏輯推理算法，將模糊數(shù)學(xué)理論和專相結(jié)合，建立模糊故障診斷系統(tǒng)，完成對(duì)故障征兆數(shù)據(jù)的分析處理，最后得出故并給出解決方法。系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖 3.1 所示。
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：V351.3;TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 魏傳鋒,李運(yùn)澤,王浚,于濤;航天器熱故障診斷專家系統(tǒng)推理機(jī)的設(shè)計(jì)[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

2 張義磊,于濤,安吉宇,孫鐵錚;三星S3C2410在嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

3 張明博;羅豐;;基于歐式距離約束自適應(yīng)遺傳算法的參差碼搜索[J];電子科技;2009年11期

4 徐玉秀,原培新;模糊數(shù)學(xué)在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];高壓電器;2000年05期

5 秦俊奇,曹立軍,王興貴,黃景德;基于動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)判的故障預(yù)測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年12期

6 劉勝;王宇超;傅薈璇;;船用計(jì)程儀故障診斷模糊專家系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年18期

7 任臘春;張禮達(dá);;基于模糊理論的風(fēng)力機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)構(gòu)建[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2007年05期

8 王強(qiáng),鄭堅(jiān),秦俊奇,賈長(zhǎng)治;故障模糊預(yù)測(cè)系統(tǒng)建模方法研究[J];計(jì)算機(jī)自動(dòng)測(cè)量與控制;2002年01期

9 安茂春;;故障診斷專家系統(tǒng)及其發(fā)展[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2008年09期

10 田凱;孟志軍;王武宏;;基于Windows CE.net的車載平臺(tái)的定制開發(fā)[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王明艷;基于智能的沖壓工藝設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)推理機(jī)的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2576136