【摘要】：目前知識表示方法在故障診斷領(lǐng)域普遍存在對領(lǐng)域中的問題、術(shù)語及其相互關(guān)系的描述通用性不強,對復雜故障概念及其關(guān)系上的推理能力和靈活性不足等問題。故障知識的表達作為故障診斷專家系統(tǒng)的核心之一,是提高故障診斷準確性的前提。因此,有必要采用更完善的知識表示方法,以提高故障知識的管理水平,促進機械故障知識的進一步重用和共享。本體作為一種能在語義和知識層次上描述知識模型的表達方法,提供了概念的規(guī)范化描述,為知識的共享奠定了基礎(chǔ)。 本文結(jié)合國家自然科學基金項目、湖南省教育廳項目和湖南科技大學研究生創(chuàng)新基金項目,以本體知識表示方法為研究對象,構(gòu)建旋轉(zhuǎn)機械故障領(lǐng)域知識本體。通過應用知識工程領(lǐng)域中的本體理論,對以下幾個內(nèi)容進行深入的分析與研究: (1)研究本體的構(gòu)建方法和本體的構(gòu)建原則,探討旋轉(zhuǎn)機械故障領(lǐng)域知識的復雜性、多源性、相關(guān)性和層次性等特點。提出用本體作為旋轉(zhuǎn)機械故障知識的表達方式,構(gòu)建了包含旋轉(zhuǎn)機械故障類型、振動特征、敏感參數(shù)、故障原因、治理措施等故障知識的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷知識體系模型。 (2)探索一種故障診斷領(lǐng)域通用的旋轉(zhuǎn)機械故障知識本體半自動構(gòu)建方法,設(shè)計旋轉(zhuǎn)機械故障領(lǐng)域知識本體。利用知識編輯工具Protégé,將已研究的旋轉(zhuǎn)機械故障知識按類、屬性、關(guān)系、公理、實例構(gòu)建基于本體知識表示的旋轉(zhuǎn)機械故障知識庫。系統(tǒng)按照概念、屬性等約定好的格式獲取知識;通過基于屬性和準則,并結(jié)合上下文語義環(huán)境的方法實現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)機械故障知識本體的進化。 (3)設(shè)計了類間的繼承算法和類間的相離關(guān)系算法,分別驗證了所構(gòu)建的本體中不存在循環(huán)繼承和關(guān)系沖突等問題,證明了所構(gòu)建的本體知識的一致性。定義了傳遞性、結(jié)合律等公理約束,實現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)機械故障領(lǐng)域知識本體的推理和基于本體的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷。
【圖文】：

領(lǐng)域知識的網(wǎng)狀關(guān)系模型和類關(guān)系模型。械故障領(lǐng)域知識語義關(guān)系模型斷系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下查明導致系統(tǒng)某種功能態(tài)發(fā)生的部位或部件，預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢機械故障造成的不利影響，它是機械故障狀態(tài)檢障程度預測的總稱[59]。械故障診斷專家經(jīng)驗，將旋轉(zhuǎn)機械故障分為轉(zhuǎn)子弓形彎曲、轉(zhuǎn)子臨時彎曲(熱彎曲)、轉(zhuǎn)子不對中、局部摩擦、轉(zhuǎn)子連續(xù)摩擦、徑向軸承損傷、油膜渦、支撐零件松動等 15 種故障類型，，并且這 15 種征、敏感參數(shù)、故障原因、治理措施。機械故障領(lǐng)域知識中故障類型的研究與分析，給 3.1 所示。

The semantic relations model between fault symptom,fault reason and controof rotor_mass_eccentricity
【學位授予單位】：湖南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP391.1;TH165.3

【參考文獻】

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本文編號：2561256