【摘要】：隨著各種機械設(shè)備日趨大型化、重載化、高速化和復(fù)雜化,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)在保障安全生產(chǎn)、設(shè)備的穩(wěn)定運行等方面發(fā)揮著越來越重要的作用�，F(xiàn)代工業(yè)和制造業(yè)需要信息技術(shù)的支撐,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與故障診斷技術(shù)的不斷融合,基于Internet的遠(yuǎn)程監(jiān)測與故障診斷已成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的一個重要標(biāo)志。加強對設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測診斷對提高生產(chǎn)效率、較少運行中的隱患,具有重要的實際意義。 云計算(Cloud Computing)是一種全新的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式,通過將巨大的資源池連接在一起來提供強大的數(shù)據(jù)存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作、信息服務(wù)等功能。近年來,云計算技術(shù)已經(jīng)在制造業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、教育等行業(yè)中都得到了很好的應(yīng)用和發(fā)展,如中國航天二院的云制造平臺、天津卓郎科技的數(shù)字化工程仿真云平臺、成都云計算中心在其云計算平臺上部署的“豬肉質(zhì)量安全溯源監(jiān)管系統(tǒng)”。本文將云計算技術(shù)應(yīng)用到設(shè)備故障診斷中,設(shè)計并實現(xiàn)了故障數(shù)據(jù)的分布式存儲和并行計算,為設(shè)備的實時在線監(jiān)測與故障診斷提供了很好的解決方案和技術(shù)支持。 Hadoop是由Apache公司開發(fā)的一個開源的分布式處理軟件框架,由于具有可靠性、高效性、可伸縮性和低成本等優(yōu)點,已經(jīng)成為一種流行的云計算開發(fā)平臺。本文在Hadoop框架下搭建了云計算開發(fā)環(huán)境和數(shù)據(jù)庫集群,分析了并行FFT算法在MapReduce編程模型下的實現(xiàn)方法。設(shè)計和開發(fā)了一個簡單的設(shè)備故障診斷系統(tǒng),包括登錄模塊、集群節(jié)點監(jiān)控模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和信號分析與故障診斷模塊等,并對6205-2RS JEM SKF軸承的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理,達(dá)到了預(yù)期的設(shè)計目標(biāo)。此外,云計算還可以與其它的一些診斷方法和智能算法相結(jié)合,以達(dá)到中小企業(yè)安全生產(chǎn)的發(fā)展需求。 面向云計算的設(shè)備故障診斷技術(shù)開創(chuàng)了低成本、易操作、高效率的應(yīng)用模型,對于中小企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展具有重要意義。最后,對本文的研究工作進(jìn)行了歸納和總結(jié),并對下一步的研究工作進(jìn)行了部署。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2553086