【摘要】：針對滾動軸承的性能退化指標及其波動范圍難以有效預測的問題,提出了一種基于模糊信息�；c小波支持向量機的滾動軸承性能退化趨勢預測方法。首先以一定的時間間隔采集滾動軸承運行過程中的振動信號序列,提取各個振動信號序列的特征指標,對特征指標序列進行模糊信息粒化,進而提取各個�；翱诘挠行Х至啃畔�;隨后通過構建小波支持向量機對各個指標分量分別建立預測模型,實現(xiàn)對滾動軸承性能退化指標的退化趨勢及波動范圍的預測。實驗結果表明,該預測方法可以有效跟蹤滾動軸承性能衰退指標的變化趨勢,并對其指標的波動范圍進行有效預測。
【作者單位】： 三峽大學;重慶大學機械傳動國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51405264,51475266) 三峽大學人才啟動基金資助項目(KJ2014B007)
【分類號】：TH133.33

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2542296