【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承的性能退化指標(biāo)及其波動(dòng)范圍難以有效預(yù)測(cè)的問(wèn)題,提出了一種基于模糊信息�；c小波支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承性能退化趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。首先以一定的時(shí)間間隔采集滾動(dòng)軸承運(yùn)行過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)序列,提取各個(gè)振動(dòng)信號(hào)序列的特征指標(biāo),對(duì)特征指標(biāo)序列進(jìn)行模糊信息粒化,進(jìn)而提取各個(gè)�；翱诘挠行Х至啃畔�;隨后通過(guò)構(gòu)建小波支持向量機(jī)對(duì)各個(gè)指標(biāo)分量分別建立預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)滾動(dòng)軸承性能退化指標(biāo)的退化趨勢(shì)及波動(dòng)范圍的預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該預(yù)測(cè)方法可以有效跟蹤滾動(dòng)軸承性能衰退指標(biāo)的變化趨勢(shì),并對(duì)其指標(biāo)的波動(dòng)范圍進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 三峽大學(xué);重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51405264,51475266) 三峽大學(xué)人才啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(KJ2014B007)
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2542296