【摘要】：隨著市場競爭的日益加劇,制造企業(yè)面臨產品周期變短、市場變化莫測等難題,企業(yè)為了適應市場的需求而越來越趨向于多品種小批量的柔性生產。但是產品種類多、產品間差異小、狀態(tài)變化快等特點導致生產線尤其是裝配線的物料配送困難。在正確的時間,將正確的物料配送至正確的工位是保證裝配線生產順利進行的關鍵。因此,研究高效的裝配線物料配送模式及其方法對面向多品種小批量生產的“拉式”生產具有重大意義。 本文的主要研究目的是從物料配送的角度,尋求適合制造企業(yè)裝配線“拉式”生產的物料準時配送模式及其具體方法。本文的主要工作和成果如下： 1.闡述了課題的研究背景與意義,綜述了制造企業(yè)裝配線物料配送理論研究現狀；綜述了裝配線物料配送的模型構建與算法研究現狀,以及本文采用的量子進化算法的研究進展。 2.分析裝配型企業(yè)特點及其在物料配送中存在的問題,并且對裝配線上的物料進行了分類；分析了不同物料的配送特點,對裝配線物料進行了分類,提出了針對JIT物料的供應商配送以及針對緩存區(qū)物料的帶緩存區(qū)的物料配送。 3.以某汽車總裝線的緩存區(qū)物料配送系統(tǒng)作為研究對象,分析其現有配送模式下存在的問題,提出本文的優(yōu)化方法,包括物料分類、牽引車配送路徑優(yōu)化、看板控制庫存；分析工位段的緩存區(qū)物料需求的時間窗類型,建立牽引車物料配送的帶時間窗的車輛路徑數學模型；為更好地求解,將總裝線的工位劃分為若干工位段；在上述優(yōu)化的基礎上,提出總裝線的基于看板的緩存區(qū)物料準時配送方案。 4.設計混合量子進化算法：在基本量子進化算法的基礎上,選擇量子旋轉門作為量子門進化算子,加入2-OPT局部優(yōu)化算法以優(yōu)化出現交叉時的子路徑,選擇單點量子交叉進一步優(yōu)化種群；采用兩個算例進行檢驗,結果表明本文算法能夠快速求解帶時間窗的車輛路徑問題；運用此算法求解了上文建立的該汽車總裝線的牽引車物料配送的帶時間窗的車輛路徑模型。 5.采用IDEF0方法對牽引車物料配送過程進行建模分析,運用面向對象的eM-Plant仿真軟件,在確定裝配線生產節(jié)拍、總裝線工位段布局、工位段物料需求、牽引車物料配送路線等輸入參數后,對優(yōu)化前后的該條總裝線生產及其物料配送分別進行仿真,結果表明通過本文提出的優(yōu)化策略能提高工位段的設備利用率,有效控制線邊庫存,降低物料配送成本,提高生產率等。 6.對全文的主要研究工作進行了總結,展望了下一步的研究工作。
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TH165.1

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