【摘要】：利用滾動軸承故障信號呈現(xiàn)出的沖擊特征,提出一種捕捉?jīng)_擊特征的EEMD-RA-KU軸承故障診斷新方法。將故障信號進行EEMD(ensemble empirical mode decomposition)分解得到的IMF(intrinsic mode function)分量,利用相關(guān)分析RA(relative analysis)、峭度KU(kurtosis)聯(lián)合選擇IMF,并利用譜峭度確定濾波器參數(shù)對選出的IMF重構(gòu)信號進行濾波,對濾波后的信號進行包絡(luò)分析,利用包絡(luò)譜檢測軸承故障。結(jié)果表明,該方法能在強噪聲背景下提取出軸承的故障特征。
[Abstract]:A new method for fault diagnosis of the EEMD-RA-KU bearing with impact characteristics is presented by using the impact characteristics of the rolling bearing fault signal. A fault signal is decomposed to obtain an IMF (IMF) component, and the IMF is selected by using correlation analysis (RA) and kurtosis, and the selected IMF reconstruction signal is filtered by the spectral kurtosis determination filter parameters, and the filtered signal is subjected to envelope analysis, The envelope spectrum is used to detect the bearing failure. The results show that the method can extract the fault characteristics of the bearing in the background of strong noise.
【作者單位】： 青島港灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院港口機械系;西南交通大學(xué)牽引動力國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(61134002) 國家自然科學(xué)青年基金(51305358) 山東省高等學(xué)校青年骨干教師國內(nèi)訪問學(xué)者項目資助(魯教人字[2014]26號)~~
【分類號】：TH133.3

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本文編號：2498689