【摘要】：針對調(diào)節(jié)閥物理模型存在嚴(yán)重的非線性、時變性及參數(shù)不確定性的問題,提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的調(diào)節(jié)閥流量及壓力預(yù)測模型。根據(jù)調(diào)節(jié)閥的物理模型,分析了能夠表征調(diào)節(jié)閥運(yùn)行狀態(tài)的相關(guān)參數(shù),主要有閥前壓力、閥后壓力、開度、流量、負(fù)載壓力、溫度等;設(shè)計(jì)了調(diào)節(jié)閥數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過全排列組合試驗(yàn)分別確定了流量和壓力預(yù)測時LS-SVM模型的最佳輸入特征向量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,模型能夠以較理想的精度預(yù)測流量及壓力的輸出,可為調(diào)節(jié)閥自動控制或故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。
[Abstract]:In order to solve the problem of serious non-linearity, time-varying and parameter uncertainty in the physical model of the regulating valve, a flow and pressure prediction model of the control valve based on the least-square support vector machine (LS-SVM) is proposed. According to the physical model of the regulating valve, the relevant parameters, including the front pressure of the valve, the pressure of the valve, the opening degree, the flow rate, the load pressure, the temperature, etc., are analyzed, and the data acquisition and experimental system of the regulating valve is designed. The best input feature vector of LS-SVM model is determined by all permutation and combination test. The experimental results show that the model can predict the output of flow and pressure with the ideal precision, and can provide guidance for the design of the automatic control or fault diagnosis system of the regulating valve.
【作者單位】： 濱州學(xué)院機(jī)電工程系;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金(ZR2014EL021) 濱州學(xué)院科研基金(BZXYG1306)
【分類號】：TH134

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱訓(xùn)生;張正gU;薛秉源;;關(guān)于最小二乘圓計(jì)算問題的探討[J];計(jì)量技術(shù);1988年06期

2 徐文煥 ,陳虬;“最小二乘邊界配點(diǎn)法解平面問題”討論的答復(fù)[J];土木工程學(xué)報;1982年03期

3 馮之敬,劉文漢;最小二乘圓計(jì)算的新方法[J];機(jī)床;1988年10期

4 曾華卿;最小二乘配線法解索網(wǎng)屋蓋[J];長安大學(xué)學(xué)報(建筑與環(huán)境科學(xué)版);1988年01期

5 朱訓(xùn)生;薛秉源;貝季瑤;;最小二乘圓的解及圓度值公式探討[J];磨床與磨削;1989年02期

6 雷燁;姜子運(yùn);;基于最小二乘支持向量機(jī)的機(jī)車軸承故障診斷[J];電氣傳動自動化;2009年06期

7 姜華;曹紅妍;;基于最小二乘支持向量機(jī)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測研究[J];河南科學(xué);2010年08期

8 范鷹,時軍;最小二乘原則的一個推廣應(yīng)用[J];天津城市建設(shè)學(xué)院學(xué)報;1998年04期

9 劉文文;一種評定最小二乘球的優(yōu)化算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1997年06期

10 宋明順,顧龍芳,陳意華;最小二乘測量結(jié)果不確定度的評定及案例[J];計(jì)量技術(shù);2000年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 孫明軒;畢宏博;;最小二乘學(xué)習(xí)辨識[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年

2 袁慶;樓立志;陳瑋嫻;;加權(quán)總體最小二乘在三維基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集[C];2011年

3 宋海鷹;桂衛(wèi)華;陽春華;;基于核偏最小二乘的簡約最小二乘支持向量機(jī)及其應(yīng)用研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

4 陳慧波;丁鋒;;基于輸出快采樣數(shù)據(jù)的確定性系統(tǒng)最小二乘盲辨識方法[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

5 苑云;朱肇昆;尚洋;;一種加速最小二乘匹配方法[A];第十三屆全國實(shí)驗(yàn)力學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

6 康傳會;汪曉東;汪軻;常健麗;;基于最小二乘支持向量機(jī)的遲滯建模方法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

7 于正n\;朱圣英;崔平遠(yuǎn);;小天體地形重構(gòu)技術(shù)的最小二乘實(shí)現(xiàn)與精度分析[A];中國宇航學(xué)會深空探測技術(shù)專業(yè)委員會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集（下篇）[C];2011年

8 閆守柱;羅佳;吉雯龍;張傳海;胡曉明;;基于ACPSO的最小二乘支持向量機(jī)分類方法研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

9 周明東;林俊聰;金小剛;;基于最小二乘網(wǎng)格的模型修補(bǔ)[A];中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會論文集[C];2008年

10 胡亞軒;王慶良;崔篤信;王文萍;李克;鄭傳芳;陳紅衛(wèi);;Mogi模型的阻尼最小二乘反演及其應(yīng)用[A];中國地球物理學(xué)會第22屆年會論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陶葉青;總體最小二乘模型及其在礦區(qū)測量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 秦天龍;方程誤差模型基于最新估計(jì)的加權(quán)新息最小二乘辨識[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 于冬冬;病態(tài)總體最小二乘解算方法及應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2015年

3 劉曉飛;提高流量計(jì)檢定臺檢測效率方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 陶武勇;總體最小二乘粗差探測和定位[D];東華理工大學(xué);2015年

5 薛松;基于KFCM的模糊最小二乘SVM研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

6 冉恩全;基于最小二乘復(fù)指數(shù)法的局部模態(tài)參數(shù)識別及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2015年

7 孫鄖松;分頻編碼最小二乘偏移方法研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

8 胡明;基于最小二乘支持向量機(jī)的航空伽瑪能譜分段去噪方法研究[D];東華理工大學(xué);2016年

9 余航;總體最小二乘聯(lián)合平差方法及其應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2016年

10 周鑫;最小二乘策略迭代算法研究[D];蘇州大學(xué);2014年

，

本文編號：2436901