【摘要】：風(fēng)電行星齒輪箱主要由太陽輪、行星輪、行星架和內(nèi)齒圈組成,由于其工作環(huán)境比較惡劣,容易產(chǎn)生故障。另外其各部分信號(hào)又相互疊加,增大了信號(hào)分析的難度。而風(fēng)電齒輪箱運(yùn)轉(zhuǎn)又會(huì)隨外界環(huán)境而發(fā)生變化,產(chǎn)生的信號(hào)具有較強(qiáng)的非平穩(wěn)性,采用普通時(shí)頻方法只能簡單估測(cè)故障發(fā)生的大致位置。為了進(jìn)一步確定設(shè)備故障信息,嘗試將頻率切片小波變換的時(shí)頻分析方法應(yīng)用到其故障診斷中。通過對(duì)信號(hào)的全頻能量分析,選擇信號(hào)故障區(qū)間進(jìn)行細(xì)化分析,進(jìn)而提取信號(hào)的時(shí)頻特征,確定故障具體位置,取得了較好的效果,為風(fēng)電行星齒輪箱的故障診斷提供了一定依據(jù)。
[Abstract]:The planetary gearbox of wind power is mainly composed of solar wheel, planetary rack and inner gear ring. In addition, each part of the signal is superimposed with each other, which increases the difficulty of signal analysis. However, the operation of wind power gearbox will change with the external environment, and the signal produced has strong non-stationarity. The general time-frequency method can simply estimate the approximate location of the fault. In order to further determine the fault information of equipment, the time-frequency analysis method of frequency slice wavelet transform is applied to fault diagnosis. Through the analysis of the full frequency energy of the signal, the fault interval of the signal is selected for detailed analysis, and then the time-frequency characteristic of the signal is extracted, and the specific location of the fault is determined, and good results are obtained. It provides a certain basis for the fault diagnosis of the planetary gearbox of wind power.
【作者單位】： 中北大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金:基于粒子群優(yōu)化和濾波技術(shù)的復(fù)雜傳動(dòng)裝置早期故障診斷研究(批準(zhǔn)號(hào):50875247)支持
【分類號(hào)】：TH165.3

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本文編號(hào)：2395949