【摘要】：離心壓縮機是石油、化工等部門生產(chǎn)中廣泛應用的大型旋轉機械設備,保障離心壓縮機的設備使用率,對于石油、化工企業(yè)有著重要的意義。由于大型離心壓縮機分布較廣,對于生產(chǎn)廠家來說,如果能夠通過互聯(lián)網(wǎng)實時的監(jiān)測設備的運行狀態(tài),對于設備后期的故障診斷具有重要的意義。要想能夠準確的對大型離心壓縮機故障進行遠程診斷,就必須解決故障數(shù)據(jù)的有效采集、傳輸、存儲、處理以及故障的準確判斷等關鍵問題。 本文通過對某遠程診斷中心數(shù)據(jù)傳輸特性、數(shù)據(jù)存儲機制的研究,提出了采用斷點續(xù)傳功能的傳輸方法和靈敏監(jiān)測方法的存儲機制,有效的解決了數(shù)據(jù)傳輸完整性和數(shù)據(jù)存儲量過大的問題。利用haar、bior1.1、db4小波對轉子不平衡信號進行變換壓縮,三種小波在變換后都能反映出故障信號特征,其中haar、bior1.1小波對轉子不平衡信號變換壓縮取得了很好的壓縮比。由此可見,選擇恰當?shù)男〔▽收显\斷信號進行變換壓縮是必要的。通過對大型離心壓縮機典型故障和分析方法的研究,結合遠程故障診斷的實際情況,利用LabVIEW軟件開發(fā)出遠程監(jiān)測診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、遠程傳輸、濾波、數(shù)據(jù)變換、時域分析、頻域分析及軸心軌跡分析等模塊。利用該系統(tǒng)對大型離心壓縮機轉子不平衡和油膜振蕩典型故障進行了分析,并在生產(chǎn)實際中得到了驗證。
[Abstract]:Centrifugal compressor is widely used in the production of petroleum, chemical and other departments of large-scale rotating machinery equipment, to ensure the centrifugal compressor equipment utilization rate, for petroleum, chemical enterprises have an important significance. Because of the wide distribution of large centrifugal compressors, it is of great significance for the manufacturers to monitor the running state of the equipment in real time through the Internet, which is of great significance for the fault diagnosis in the later stage of the equipment. In order to accurately diagnose the fault of large centrifugal compressor, it is necessary to solve the key problems such as the effective collection, transmission, storage, processing and accurate judgment of fault data. Based on the study of data transmission characteristics and data storage mechanism of a remote diagnosis center, this paper presents a transmission method using breakpoint continuation function and a storage mechanism of sensitive monitoring method. It effectively solves the problems of data transmission integrity and excessive data storage. The haar,bior1.1,db4 wavelet is used to transform and compress the rotor unbalance signal. The three kinds of wavelets can reflect the characteristics of the fault signal after the transformation. Among them, the haar,bior1.1 wavelet achieves a good compression ratio for the rotor unbalance signal transform compression. Therefore, it is necessary to select the proper wavelet to transform and compress the fault diagnosis signal. Based on the study of typical faults and analysis methods of large centrifugal compressor and the actual situation of remote fault diagnosis, a remote monitoring and diagnosis system is developed by using LabVIEW software. The system includes data acquisition, remote transmission, filtering, data transformation, etc. Time domain analysis, frequency domain analysis and axis trajectory analysis module. The typical faults of rotor unbalance and oil film oscillation of large centrifugal compressor are analyzed and verified in production practice.
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP274;TH452

【參考文獻】

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本文編號：2368052